雙十一背後的隱形戰場_風聞

撰文/ 陳鄧新

編輯/ 高   智

每年的雙十一，堪稱剁手黨的福音。

2021年11月11日，全網總交易額為9651.2億元，同比增長12.22%；其中京東的交易額超3491億元，同比增長28.58%，增速為行業平均的兩倍有餘。

而上述成績的背後，則是京東雲在扮演了技術基石的角色，成功應對海量併發需求。

據官方數據顯示，11月10日晚8點前10分鐘，每秒用户訪問峯值同比提升124%；京東智能客服11.11期間累計提供服務超7.4億次。

毋庸置疑，京東雲交出一份滿意的答卷。

相比海量併發，AI能力更為關鍵

想當年，每逢雙十一零點，伴隨消費者購物熱情的還有服務器宕機，導致心儀的商品搶不到、搶到的商品付不了，消費體驗一言難盡。

如今，上述煩惱早已煙消雲散，“斷網”成為歷史的記憶。

與之相對應的是，雙十一的訂單量與成交額依然逐年攀升，對電商平台的考驗愈發嚴格。

譬如，這屆雙十一，京東11.11高潮於11月10日晚8點開始，京東家電成交額5分鐘破20億元，趨勢品類娛樂電視、分區洗洗衣機、新風空調、洗地機同比增長均超5倍，高端筆記本電腦成交額同比增長260%，嬰幼兒食用油和調味品成交額同比增長30倍。

事實證明，海量併發需求之下，京東雲非但成功接受了持續脈衝式流量高峯的考驗，購物體驗反而越來越“絲滑”。

之所以如此，與京東雲全程助力提升購物體驗有莫大的關係。

售前，為用户諮詢的高峯期，正是京東智能客服“言犀”大顯身手的時刻。

京東雙十一開場10分鐘，“言犀”累計諮詢服務量超181萬次，同比提升165%，大大減輕了商家的負擔。

“言犀”成績斐然需要注意的是，“言犀”並非被動的機械式問答，而是基於京東雲全棧式AI技術的全流程協同處理系統，主動感知用户的情緒波動、判斷消費的真實意圖，從而一站式地解決用户的所有問題，進而為售前、售中、售後、物流提供全鏈路保障。

售中，京東雲扮演C2M神經中樞的角色。

作為京東攻略下沉市場重要抓手的C2M，為用户帶來更多個性化併合乎所需的商品之外，也成為助力品牌增長的新路徑，推動消費升級與製造業轉型。

而C2M依賴京東雲的全AI驅動，一方面洞察用户的購物核心需求，另外一方面採集工廠的設計參數，智能撮合之下尋求一個最優解。

換而言之，通過“趨勢洞察→反向定製→創意設計→新品仿真→智能生產→試用眾籌→新品首發”的路徑，令消費者與工廠實現了雙贏。

售後，助力京東物流高效送達。

京東物流雙十一全鏈路預測準確率均值達到約95%，這背後京東雲功不可沒。

一名業內人士告訴鋅刻度：“高性能、高可靠性、高併發與低延遲的雲計算，可以降低訂單的處理成本，提升倉儲的吞吐能力，預測送達的準確時間，這才是服務品質的基石。”

此外，用户收貨之後還可以通過京東智臻鏈防偽溯源查詢商品的真偽。

京東雲打造了“一碼到底”的防偽溯源技術，將商品從原產地到消費者的全生命週期每個環節的重要數據上鍊，確保全環節流轉可查詢、可追溯，目前已為生鮮、母嬰、美妝、奢侈品、跨境商品、醫藥等數十個業務場景提供保障。

由此可見，絲滑購物體驗正是建立在京東雲技術底藴之上的。

智能調度，到底難在哪兒？

那麼，京東雲的計算能力與智能化管理水平是如何做到這一步的？要弄明白這個問題，先要從京東雲的技術底座“雲艦”談起。

前不久，京東雲推出了行業首個混合雲操作系統“雲艦”，可以實現複雜設施的統一化管理調度，全面兼容各類基礎設施，最大化屏蔽底層差異，支持業務跨區域拓展、多雲、多設施統一管理。

毫不誇張地説，集成了京東在雲原生領域的全部創新成果，夯實了京東的數字化基礎。

據公開數據顯示，京東雲運營着全世界最大規模的Docker集羣、Kubernetes集羣，“雲艦”在線管理Pod數量超200萬、運營容器峯值核數超1000萬，如此方能進行高彈性調度，隨時應對突發的併發需求，從而平穩應對這屆雙十一。

更為關鍵的是，助力京東每筆訂單成本同比下降30%，交付效率同比提升150%。

而“雲艦”的支點為智能調度系統“阿基米德”，負責撬動京東的全部資源，為每一筆訂單分配算力與內存，為每一台容器調度恰當的任務，其重要性可見一斑。

事實上，要做到智能調度，並非一件簡單的事情，對此一名雲計算專家向鋅刻度表述了其中的關訣。

首先，要對任務進行預測與規劃，哪些任務急迫，哪些任務可緩，哪些任務是長期的，哪些任務是臨時的，要有效防止急迫任務與可緩任務、長期任務與臨時任務之間爭奪資源。

其次，不同服務器的性能不同，響應速度也不同，且波峯波谷的需求也不同，這意味着資源的時空不均衡，因此需要進行均衡調度以避免資源浪費，而在此基礎之上又要預留一定的資源沉餘，以應對突發狀況。

再次，離線任務資源佔用較多、響應要求較慢，而在線任務則資源佔用較少、響應要求較快，那麼離在線混合部署共享資源池是一個最優選擇，特別適用於購物節這種流量爆漲的場景，這就要求保證離線業務與在線業務之間不能出現相互干擾的情況。

經歷數年的打磨與淬鍊，如今的“阿基米德”在大規模超複雜場景如魚得水，每日調度百萬台容器實例運轉，服務履約率高達98.3%。

簡而言之，憑藉智能預測、均衡調度、離在線混合部署，“雲艦”築高了京東雲的商業壁壘、拓寬了其“護城河”。

產業上雲，何以共生共贏

雙十一之外，京東雲還有更大的舞台。

眼下，企業正從信息化逐漸走向數智化，上雲成為產業的共識。

此背景下，雲平台通過技術輸出數智化經驗、產業鏈變革能力，從而賦能企業數實融合發展，推動實體經濟釋放更大的勢能。

對此，京東雲事業羣總裁高禮強在2021京東雲峯會上承諾：“從最懂產業的雲出發，京東雲要在三年內力爭做成最強的產業雲、最低碳的雲、最開放的雲和最增值的雲。”

京東雲事業羣總裁高禮強這意味着，京東雲渴望掌握更多的行業話語權。

實際上，京東以電商起家，一端連接用户，另外一端連接企業，天生就具備產業基因，再疊加京東雲的數智化能力，自然底氣十足。

京東雲事業羣副總裁劉辰在京東11.11媒體開放日上指出：“京東雲的經驗是對實體產業鏈條各個環節的深入洞察，源自於京東集團做自營零售、自營物流的成功經驗，是與生俱來的。”

直白地説，企業上雲並非僅僅進行數據存儲，更為重要的是用好雲端的全棧工具以及豐富場景，從數智化中挖掘最大商業價值。

譬如，京東“雲鼎”提供會員拉新、復購轉化等工具，可以幫助零售品牌精準拓客、提高經營效率；提供全渠道整合，可以幫助零售品牌加入京東的零售生態體系。

除此之外，京東雲還可以為企業進行專屬定製。

以為北汽打造的“藍谷雲”為例，其以京東雲混合雲平台為統一入口，整合北汽19朵私有云以及900台不同SKU的服務器，建立了一套以私有云為基礎、公有云為擴展的汽車產業混合雲平台。

如此，既達到內部重要數據保存在本地的目的，又滿足節約成本的需求，“藍谷雲”2020年1月上線運營，減少服務器等硬件資源採購成本50%，降本增效的效果明顯。

以上可見，京東雲更懂產業並非虛言。

總而言之，未來越來越多的企業會選擇擁抱數智化、加快轉型升級的步伐，數字經濟與實體經濟的邊界將逐漸模糊，而京東雲憑藉強大的計算能力與智能化管理水平，理所當然成為產業數智化的一支中堅力量，在此過程也體現了京東服務實體經濟的社會擔當。

畢竟，“雲上共生，產業共贏”一直是京東雲的夙願。