華為輪值董事長鬍厚崑：華為在為各行業打造 “ 經濟適用房 ”_風聞

2021年11月20日]在今天召開的2021中國5G+工業互聯網大會上，華為公司輪值董事長鬍厚崑與會並發表了“夯實基礎，共創數字化新格局”的主題演講。胡厚崑認為，“5G+工業互聯網，正賦能千行百業數字化轉型，數據驅動是關鍵，要實現數據取得出、算得快、用得好，連接更多設備、降低AI門檻、發展工業軟件，是現階段的重點投入領域。”

以下為演講全文：

01

”5G+工業互聯網”應用創新加速

在去年的大會上，我分享了寧波智慧港口作為5G+工業互聯網應用的典型案例，今年，“樣板房”已經變成了“商品房”，智慧港口的建設已經在天津港、鎮江港、深圳的媽灣港等36個大中型港口全面展開，而且場景也更豐富了，從原來的龍門吊遠程控制，擴展到了無人集卡、遠程清艙等領域。

其他行業的5G+工業互聯網應用也越來越多，比如説，在鋼鐵行業，包括廣西柳鋼、寶武馬鋼在內的22家企業，已將5G規模化地應用到了鋼材表面質檢、廢鋼判級等新場景中去。此外，在煤炭、礦山、製造、電力及石化行業，也展開了持續的場景創新和規模應用。

圍繞不同場景的5G行業應用創新也在持續加速。綻放杯大賽就是一個縮影，相比去年，今年參賽項目數量增加了兩倍，達到了一萬兩千多個。

可以説，當前5G+工業互聯網正與各個行業的數字化轉型緊密結合，呈現出應用的行業越來越廣、進入的場景越來越多、越來越深、應用的技術越來越多等特點。在這個關鍵的時間點上，各方應以加速千行百業尤其是工業企業數字化轉型為目標，攻堅克難，做好各方面工作。

02

數據驅動數字化轉型

數字化轉型是數據驅動的轉型，取數據、算數據、用數據是關鍵。

我認為，要實現數據取得出、算得快、用得好，設備連通、AI應用和工業軟件發展，是現階段需要重點投入的三個領域。下面我詳細彙報一下。

1、連接更多設備

聯接，是實現行業數字化的第一步。但是，當前我國工業設備聯網率只有23%，設備不聯網，數據就出不來，算數據、用數據就無從談起。

首先，我們要解決數據的標準化問題。當前工業設備種類繁多，源頭數據格式不一致，互聯協議也不統一，這樣會導致數據採集的成本高、週期長、整合分析難。

我建議，各方要制定統一的數據規範，並推進工業協議的標準化，降低設備聯網難度，使廣大企業受益。

我舉個華為的例子，在我們的印刷電路板生產線上，要把電子元件貼裝到電路板上，第一個關鍵工序就是用印刷機進行錫膏印刷，印刷機有36個參數，其中印刷壓力、印刷速度、脱模速度等6個關鍵參數對印刷的過程質量控制特別關鍵，而且印刷設備有多個廠家的十幾個型號，接口協議都不一樣，過去為了採集這些數據，完成首次設備的聯接需要兩到三個月。現在我們構建了統一的數據標準和互聯協議，類似設備的物聯週期可以降到1周左右。

目前，在華為的製造部門，通過建立華為設備物聯通信標準協議，完成了38類工業協議的適配，華為在南方工廠，已經聯網了7萬套工業裝備。這一套協議標準也應用到了華為的製造合作伙伴，這有效提升了跨企業的協同效率。

另一方面，工業互聯也需要強大的網絡支撐。連接技術如5G、F5G全光聯接及IPv6+，都在不斷發展，以滿足工業領域低時延、高可靠、高安全的需求。比如説，湖北省和武漢市正依託光谷的產業和政策優勢，積極推進F5G在工業製造等領域的應用，並取得了初步成果，如東風嵐圖已建設了F5G全光工廠，同時，東風設計院也在推進基於IPv6+的確定性工業網絡的落地，為製造行業樹立了標杆。

2、降低AI門檻

設備連起來了，就有了更多的數據，如何用好數據呢？毫無疑問，AI的應用最為關鍵。但當前AI在行業中的普及應用，有幾個突出問題。一是AI應用的碎片化、定製化，簡單來説，每一個場景都需要單獨開發一個模型；第二，人才門檻高，這種開發模式高度依賴專家，耗時長。

這是典型的“手工作坊模式”，我們可以用技術手段去改變這樣的開發方式，走向“工業化”的開發模式。請大家看一個案例。國網重慶永川供電公司，是國內早期使用無人機電力線智能巡檢這一技術的企業。他們在AI應用上要克服兩個關鍵挑戰，一是海量數據要標註的話，時間成本、人力成本會很高；二是缺陷種類多達上百種，需要幾十個AI識別模型，開發成本又會很高。

華為盤古大模型，很好的幫助永川供電公司解決了問題。利用海量無標註數據直接預訓練，並結合少量標註樣本進行微調開發，實現了電力行業的預訓練模型。該模型能夠以較少的人工標註進行快速迭代，使得樣本篩選效率提升約30倍；同時，可以做到一個模型適配上百種缺陷，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本，模型平均精度提升18%，模型開發成本降低90%，真正做到了規模化可複製。

大模型的背後是大算力。今年5月，武漢啓用了人工智能計算中心，已達到200P flops算力，並面向遙感、多模態等領域推出了相應的大模型。這些算力和模型，將以更普惠的方式，提供給各研究機構、企業、開發者使用，有助於降低人工智能應用門檻，加速行業數字化轉型。

3、補齊軟件短板

最後，用好數據離不開工業軟件。當前，我國的工業軟件面臨兩方面挑戰。一是底子薄，先天不足，像CAD（計算機輔助設計）、CAM（計算機輔助製造）等研發類軟件主要依賴進口。二是專業化程度高，跨界協同難。面向數字化轉型，工業軟件也需要產業升級，這是一個機會，更是個系統性工程。

那麼我們應該如何去做呢？考慮到工業軟件涉及的面很廣，需要有持續的投入、規模化應用和不斷的創新迭代，這三者缺一不可。這需要全產業、全社會協作起來。政府可以搭台，注入政策、資金、公信力，引導產業鏈關鍵角色和環節優勢互補，形成產業合力。行業龍頭企業作為需求方，可以聯合各領域的專業軟件開發商、服務商，共同建設工業軟件新生態。

華為作為電子製造龍頭企業，正結合自身數字化實踐，以實際需求為牽引，牽頭打造面向離散製造行業的工業軟件雲。基於這個模式，我們以華為云為底座，聯合超過百家的工業設備、工業軟件企業合作，聚焦在汽車、裝備、家電、建築等其它行業，分別打造細分領域的工業軟件雲，我們期待更多企業加入這一生態。

此外，華為還正在打造起兩個操作系統，一個面向端側的HarmonyOS，另一個面向數字基礎設施側的歐拉。歐拉操作系統可用於服務器、雲、邊緣計算及嵌入式等設備，以滿足高可靠性和實時性的要求。同時，我們還進一步把這兩個操作系統開源開放了，為合作伙伴打造場景化的商用操作系統提供底座。

03

結  尾

5G+工業互聯網，是賦能千行百業智能升級的關鍵力量。各行各業正抓住產業升級的機會，加大投入，夯實基礎，共同開創數字化新格局。

華為也在進一步採取行動，最近，我們專門成立了分別面向煤礦、港口、公路交通的專職綜合團隊，其目的就是通過縮短管理鏈條，整合內外部資源，一個個行業扎進去，聯合夥伴，一起快速打造充分適應行業需要的解決方案，變“樣板房”為“經濟適用房”，推進各行各業的快速規模複製。

華為將始終堅持“有所為，有所不為”，聚焦在自己擅長的ICT領域，全力支持好夥伴和客户，以開放合作心態，一起共建共創，加速行業數字化進程。