華為輪值董事長鬍厚崑:華為在為各行業打造 “ 經濟適用房 ”_風聞
蓝色研究-蓝色研究官方账号-华为管理第一研究机构2021-11-23 13:24

2021年11月20日]在今天召開的2021中國5G+工業互聯網大會上,華為公司輪值董事長鬍厚崑與會並發表了“夯實基礎,共創數字化新格局”的主題演講。胡厚崑認為,“5G+工業互聯網,正賦能千行百業數字化轉型,數據驅動是關鍵,要實現數據取得出、算得快、用得好,連接更多設備、降低AI門檻、發展工業軟件,是現階段的重點投入領域。”
以下為演講全文:
01
”5G+工業互聯網”應用創新加速
在去年的大會上,我分享了寧波智慧港口作為5G+工業互聯網應用的典型案例,今年,“樣板房”已經變成了“商品房”,智慧港口的建設已經在天津港、鎮江港、深圳的媽灣港等36個大中型港口全面展開,而且場景也更豐富了,從原來的龍門吊遠程控制,擴展到了無人集卡、遠程清艙等領域。
其他行業的5G+工業互聯網應用也越來越多,比如説,在鋼鐵行業,包括廣西柳鋼、寶武馬鋼在內的22家企業,已將5G規模化地應用到了鋼材表面質檢、廢鋼判級等新場景中去。此外,在煤炭、礦山、製造、電力及石化行業,也展開了持續的場景創新和規模應用。
圍繞不同場景的5G行業應用創新也在持續加速。綻放杯大賽就是一個縮影,相比去年,今年參賽項目數量增加了兩倍,達到了一萬兩千多個。
可以説,當前5G+工業互聯網正與各個行業的數字化轉型緊密結合,呈現出應用的行業越來越廣、進入的場景越來越多、越來越深、應用的技術越來越多等特點。在這個關鍵的時間點上,各方應以加速千行百業尤其是工業企業數字化轉型為目標,攻堅克難,做好各方面工作。
02
數據驅動數字化轉型
數字化轉型是數據驅動的轉型,取數據、算數據、用數據是關鍵。
我認為,要實現數據取得出、算得快、用得好,設備連通、AI應用和工業軟件發展,是現階段需要重點投入的三個領域。下面我詳細彙報一下。
1、連接更多設備
聯接,是實現行業數字化的第一步。但是,當前我國工業設備聯網率只有23%,設備不聯網,數據就出不來,算數據、用數據就無從談起。
首先,我們要解決數據的標準化問題。當前工業設備種類繁多,源頭數據格式不一致,互聯協議也不統一,這樣會導致數據採集的成本高、週期長、整合分析難。
我建議,各方要制定統一的數據規範,並推進工業協議的標準化,降低設備聯網難度,使廣大企業受益。
我舉個華為的例子,在我們的印刷電路板生產線上,要把電子元件貼裝到電路板上,第一個關鍵工序就是用印刷機進行錫膏印刷,印刷機有36個參數,其中印刷壓力、印刷速度、脱模速度等6個關鍵參數對印刷的過程質量控制特別關鍵,而且印刷設備有多個廠家的十幾個型號,接口協議都不一樣,過去為了採集這些數據,完成首次設備的聯接需要兩到三個月。現在我們構建了統一的數據標準和互聯協議,類似設備的物聯週期可以降到1周左右。
目前,在華為的製造部門,通過建立華為設備物聯通信標準協議,完成了38類工業協議的適配,華為在南方工廠,已經聯網了7萬套工業裝備。這一套協議標準也應用到了華為的製造合作伙伴,這有效提升了跨企業的協同效率。
另一方面,工業互聯也需要強大的網絡支撐。連接技術如5G、F5G全光聯接及IPv6+,都在不斷發展,以滿足工業領域低時延、高可靠、高安全的需求。比如説,湖北省和武漢市正依託光谷的產業和政策優勢,積極推進F5G在工業製造等領域的應用,並取得了初步成果,如東風嵐圖已建設了F5G全光工廠,同時,東風設計院也在推進基於IPv6+的確定性工業網絡的落地,為製造行業樹立了標杆。
2、降低AI門檻
設備連起來了,就有了更多的數據,如何用好數據呢?毫無疑問,AI的應用最為關鍵。但當前AI在行業中的普及應用,有幾個突出問題。一是AI應用的碎片化、定製化,簡單來説,每一個場景都需要單獨開發一個模型;第二,人才門檻高,這種開發模式高度依賴專家,耗時長。
這是典型的“手工作坊模式”,我們可以用技術手段去改變這樣的開發方式,走向“工業化”的開發模式。請大家看一個案例。國網重慶永川供電公司,是國內早期使用無人機電力線智能巡檢這一技術的企業。他們在AI應用上要克服兩個關鍵挑戰,一是海量數據要標註的話,時間成本、人力成本會很高;二是缺陷種類多達上百種,需要幾十個AI識別模型,開發成本又會很高。
華為盤古大模型,很好的幫助永川供電公司解決了問題。利用海量無標註數據直接預訓練,並結合少量標註樣本進行微調開發,實現了電力行業的預訓練模型。該模型能夠以較少的人工標註進行快速迭代,使得樣本篩選效率提升約30倍;同時,可以做到一個模型適配上百種缺陷,替代原有20多個小模型,極大地減少了模型維護成本,模型平均精度提升18%,模型開發成本降低90%,真正做到了規模化可複製。
大模型的背後是大算力。今年5月,武漢啓用了人工智能計算中心,已達到200P flops算力,並面向遙感、多模態等領域推出了相應的大模型。這些算力和模型,將以更普惠的方式,提供給各研究機構、企業、開發者使用,有助於降低人工智能應用門檻,加速行業數字化轉型。
3、補齊軟件短板
最後,用好數據離不開工業軟件。當前,我國的工業軟件面臨兩方面挑戰。一是底子薄,先天不足,像CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔助製造)等研發類軟件主要依賴進口。二是專業化程度高,跨界協同難。面向數字化轉型,工業軟件也需要產業升級,這是一個機會,更是個系統性工程。
那麼我們應該如何去做呢?考慮到工業軟件涉及的面很廣,需要有持續的投入、規模化應用和不斷的創新迭代,這三者缺一不可。這需要全產業、全社會協作起來。政府可以搭台,注入政策、資金、公信力,引導產業鏈關鍵角色和環節優勢互補,形成產業合力。行業龍頭企業作為需求方,可以聯合各領域的專業軟件開發商、服務商,共同建設工業軟件新生態。
華為作為電子製造龍頭企業,正結合自身數字化實踐,以實際需求為牽引,牽頭打造面向離散製造行業的工業軟件雲。基於這個模式,我們以華為云為底座,聯合超過百家的工業設備、工業軟件企業合作,聚焦在汽車、裝備、家電、建築等其它行業,分別打造細分領域的工業軟件雲,我們期待更多企業加入這一生態。
此外,華為還正在打造起兩個操作系統,一個面向端側的HarmonyOS,另一個面向數字基礎設施側的歐拉。歐拉操作系統可用於服務器、雲、邊緣計算及嵌入式等設備,以滿足高可靠性和實時性的要求。同時,我們還進一步把這兩個操作系統開源開放了,為合作伙伴打造場景化的商用操作系統提供底座。
03
結 尾
5G+工業互聯網,是賦能千行百業智能升級的關鍵力量。各行各業正抓住產業升級的機會,加大投入,夯實基礎,共同開創數字化新格局。
華為也在進一步採取行動,最近,我們專門成立了分別面向煤礦、港口、公路交通的專職綜合團隊,其目的就是通過縮短管理鏈條,整合內外部資源,一個個行業扎進去,聯合夥伴,一起快速打造充分適應行業需要的解決方案,變“樣板房”為“經濟適用房”,推進各行各業的快速規模複製。
華為將始終堅持“有所為,有所不為”,聚焦在自己擅長的ICT領域,全力支持好夥伴和客户,以開放合作心態,一起共建共創,加速行業數字化進程。