4顆以下激光雷達的新能源車請別説話？電動車智能化淪為硬件堆料_風聞

@科技新知 原創

作者丨古廿 

編輯丨伊頁

作為2021年資本市場的高頻詞，“硬科技”正在引領當下新一波的投資趨勢。

據《證券市場紅週刊》統計，截至今年10月中旬，高瓴資本年內參與調研的A股上市公司數量比去年全年增加70%，重點方向也由醫藥轉向新能源汽車產業鏈、光伏等領域。

高瓴曾公開表示，看好未來兩到五年裏科技領域的半導體、前沿科技、新能源、智能硬件等四大細分賽道，並將硬科技稱為“歷史性的結構性投資窗口期”。

在硬科技這個賽道，作為光電芯片、信息技術、新能源等多個領域交叉產生的新能源汽車，又被稱為最能代表當下硬科技綜合實力表現的消費級產品。

消費級產品和硬科技技術的關係是，前者是硬科技商業化落地的結果，可以起到反哺相關產業鏈，加大對應的硬科技領域投資作用；後者是消費產品的技術支撐，決定着跨時代產品體驗的實現。不過雖然二者相輔相成，缺一不可，但是二者之間並不存在確定性的線性正相關。

智能手機硬件的開創者喬布斯曾認為：蘋果產品成功的原因，並不是使用了領先於行業的硬件技術，而是給消費者帶來了不同以往的用户體驗。反向推論就是，簡單的硬科技配件堆疊，拉高消費產品的硬件參數，並不能給消費者帶來跨時代的產品體驗。

不過這個結論，對於當下炙手可熱的新能源汽車來説，可能並沒有時間理會。

面對前所未有的智能化“軍備競賽”，不少新能源汽車正在通過硬科技堆料，實現用硬件定義自動駕駛，而硬科技配件也淪為消費者口中的無效堆料產品。

01硬科技為堆料而生

2021年第一天，小鵬汽車宣佈將在今年推出搭載激光雷達的新車。一週後，蔚來在NIO Day 上發佈智能純電轎車ET7，同樣將搭載激光雷達。

這兩家國內新造車勢力的頭部，前者選擇了大疆孵化的Livox，後者則選擇了自家蔚來資本投資的 Innovusion。在相近的時間內，北汽ARCFOX也宣佈將推出搭載華為激光雷達的量產車。

今年上半年，激光雷達在中國正式進入量產元年。隨後，剛量產的激光雷達開始成為新能源汽車軍備競賽的主要“炮彈”，被裝運到車展競爭最前線。

“你有幾顆激光雷達？4顆以下，請別説話。”隨着長城旗下新能源汽車品牌沙龍機甲負責人的一句喊話，11下旬的廣州車展，激光雷達被廣泛搭載在售價30萬以上的車型身上。

統計今年搭載激光雷達的車型品牌，數量呈幾何倍數增長。小鵬、蔚來、理想，中國新能源汽車品牌的三家領頭羊，沒有一家缺席。華為幫扶的阿維塔、極狐阿爾法也均參與到激光雷達的軍備競賽中。

半年之內激光雷達從量產走向軍備競賽的背後是，各家廠商均沒有佔領電動化之後的智能化高地，所以需要不斷推出硬科技含量更高的配件，提高產品的硬件參數，彰顯產品力。畢竟相比難以量化的智能化體驗，激光雷達的數量更容易宣傳。

在激光雷達成為智能化軍備競賽的主力炮彈以前，攝像頭、中控屏幕的數量，均曾是新能源汽車量化智能程度的主要堆料方式。

根據高工智能汽車研究院監測數據顯示，今年1-9月中國市場新車搭載攝像頭超過1900萬顆，同比增長超過60%；同期，10英寸及以上中控顯示屏搭載量626.14萬塊，同比增長67.8%；全尺寸液晶儀表搭載量為452.35萬塊，同比增長79.06%。

在「科技新知」看來，按照不同發展時期的用户焦慮營銷，新能源汽車廠商大致經歷了四個硬科技參數競爭階段：

馬力焦慮（百公里加速度比拼下的電機硬件參數）

里程焦慮（電池容量和充電基站比拼下的續航能力參數）

算力焦慮（特斯拉發起的芯片算力參數競爭）

感知焦慮（代表智能化能力水平的雷達、攝像頭等外部環境感知參數）

這樣的“堆料式”智能化體驗宣傳，可追溯到2015年的電動化時期，當時的主要競爭點是和燃油車比拼動力能力，而硬件參數能力確實能夠反應汽車產品的動力能力。這一時期，百米加速度幾秒內，充電參數或者續航服務能力都可以通過參數直觀量化反應。

如今的硬科技堆料，則主要集中在2020年開始新能源汽車由電動化轉向智能化階段，以感知焦慮下的外部硬件的配置為主，其中交互屏幕、攝像頭、激光雷達等設備搭載數量因為其硬科技含量和可交互性，成為競爭最為激烈的感知參數。

02硬件定義自動駕駛？

不過智能化的產品體驗，量化的硬件參數並不能真實反應。在新能源汽車領域，經常被視為和燃油車不同的革命性是：軟件定義汽車，但是在軟件方面難以跑通智能化的廠商，不得不試圖走向燃油車營銷硬件參數的老路。

比如曾經的新能源四強之一威馬，今年10月份下旬推出搭載了3顆激光雷達的M7車型。作為國內已發佈的準量產車中，第一個搭載3顆激光雷達的車型，在發佈會現場，威馬M7的產品關鍵詞是智能。

威馬品牌創始人沈暉表示：“威馬始終關注可量產、用户真正需要的智能產品和技術。威馬M7已達到2022年智能電動轎車的感知力頂級水平，硬件具備L5級（自動駕駛）的能力。”

簡單説就是，威馬M7產品配件的硬科技走到了2022年，同時根據這些搭載的硬件參數來看，可以實現L5級別自動駕駛。

不過眾所周知，目前世界範圍內能夠量產且全面上路、被交管部門承認的L4級別自動駕駛都沒有實現，更何況L5級別。有意思的一點是，新能源汽車變革被稱為軟件定義汽車，如今通過搭載更多的激光雷達，威馬卻更早實現了用硬件定義自動駕駛。

不止威馬，整理發現，不管是智己L7，還是高合、廣汽埃安、飛凡等國產新能源汽車品牌，幾乎搭載激光雷達的車型，均全部圍繞L4-L5級別的自動駕駛量產為關鍵詞，試圖在營銷話題上實現硬件定義自動駕駛。

因為業內的一個説法是，要落地L4級的自動駕駛，就看激光雷達。它可以生成車輛周邊環境的3D模型，為系統提供2D攝像頭之外更深度的環境數據。不過，L4級以上的自動駕駛絕不止激光雷達一個挑戰。

其中一個關鍵難點是，現有算法無法準確處理複雜環境下無限可能的長尾場景，激光雷達再強大也不夠。

解決方法也不是沒有，高精地圖信息的應用，相比普通電子導航地圖提前給車輛提供更多高精度、高動態、多維度的信息來應對各類突發狀況，如詳細的車道模型、道路部件信息，交通安全相關的一些道路屬性信息等。

因為很多信息都涉及國家安全，比如高精度地圖中的核心數據——道路曲率是不能公開的。所以要讓高精度地圖商用，就需要國家來牽頭，而也會同樣制約L4落地的進程。

營銷之外，還有一個堆料的正當理由是硬件冗餘。意思是，先把未來幾年發展方向的硬件配置拉滿，不過這並不是硬件堆砌，而是未來通過軟件升級，可以自我進化，實現生命成長感的智能化。比如沈暉認為：大家都可以先冗餘，硬件上內卷也無所謂。

這一定程度上可以理解為，為高端配置的硬件參數買單的消費者，相當於買了對應品牌的智能化期貨。

那麼新能源汽車的智能化水平進度到底如何？可以參考國外領先的特斯拉案例。

12月9日，有網友在國外社交媒體Twitter上給馬斯克留言稱，他和孩子坐在特斯拉汽車裏等外賣時，還可以給孩子播放電視上的動畫欄目。對此馬斯克回應稱，很多人沒有意識到，在特斯拉車機上你可以看幾乎所有的節目。

通過車載屏幕，也就是馬斯克口中的車機，在非行駛狀態下看動漫，這是目前智能汽車領頭羊特斯拉用户感到驚喜的智能化，不過這一功能在2018年就已經實現。

但是這是否意味着特斯拉沒有提升呢？並不是。在特斯拉引以為傲的算力領域，近期特斯拉通過搭載更強的車機芯片，採用了AMD Ryzen處理器的Model Y高性能版可以在車載屏幕上打遊戲。

這款處理器的CPU和GPU性能參數是市場上所有汽車中最強的，後續車型也將有望採用AMD Ryzen 2處理器。

然而這依然被外界吐槽為堆料智能化的雞肋，因為在軟件定義汽車的終極目標自動駕駛來臨之前，不管是什麼新能源汽車還是燃油車，都只是一種交通工具。

作為交通工具，也就意味着所有智能化建立的前提，較長時間解放雙手的用車場景難以實現。這樣的情況下，堆料硬科技定義自動駕駛，也只能是智能化期貨的營銷產物。