智能照耀中國：算力生態的“和合共生”_風聞

今天，AI走向千行萬業，為國民經濟提質增效，已經成為各國共識與頂層戰略。隨着“新基建”的推進，中國的產業AI化和AI產業化進程也在不斷加速，其中，人工智能算力就支撐着5G、自動駕駛、工業互聯網、智慧城市、元宇宙、科學研究等諸多領域的升級需求。

如果説水電是工業時代的底層能源，那麼AI算力就是AI時代的發展原力。IDC調研發現，超過九成的企業正在使用或計劃在三年內使用人工智能，其中74.5%的企業期望在未來可以採用具備公用設施意義的人工智能專用基礎設施平台，以降低創新成本，提升算力資源的可獲得性。

越來越緊缺的算力，也促使面向AI的算力基礎設施建設，成為“新基建”重點之一。在“十四五”規劃、諸多部委的人工智能發展規劃中，都提到要大力開展人工智能基礎算力的建設。

其中，按照人工智能計算架構設計、採用AI服務器集成、為全社會提供AI算力支持的智算中心，就成為發展的重中之重，進入了建設快車道。

通過各大智算中心解決方案提供方的戰略部署，我們發現了一個詞被重點提到：生態。

既包括計算產業的上下游夥伴生態，也包括智算中心落地城市的應用生態、人才生態、產業聯動生態。這也讓智算中心的交付區別於傳統數據中心，是一個長週期、體系化的大型工程。

作為智算領域的行業標杆之一，中科曙光在12月10日提出了打造具備“開放、融合、綠色、普惠、服務”能力的“5A級”智算基礎設施，希望加速形成智算基礎設施的建設共識與可複製範本。其中，開放、融合，就對應着“和合共贏”的生態思想。

AI正如同陽光一般照耀在中國產業大地，隨着生態的拔地而起、蔚然成因，智算產業與各個城市，都會迎來一場大變局，重新安放自己在智能時代的“次序”與佔位。所以，今天我們不妨就從智算中心的核心建設邏輯説起，梳理一下為什麼算力底座、生態先行？

AI照進現實：算力“新基建”為什麼需要“和合共贏”

瞭解生態重要性之前，我們需要先知道：智算中心在今天到底意味着什麼？

很多學者將智算中心比作上個世紀的電廠，一方面都具備公共服務屬性，工業時代供電方便了千家萬户，智能時代大型AI算力基礎設施支撐着千行萬業的智能化生活服務；此外，都通過能源聚合來提升效率，電廠通過規模化生產傳輸降低成本，城市也要通過智算中心集羣將算力聚合起來高效流通和分配。電廠支撐了工業化大生產，今天，智算中心也需要支撐規模化的智能創新。那麼，從電廠的發展歷史當中，或許我們可以得到一個啓示，就是大型前沿的“能源底座”，究竟該怎麼建、怎麼可持續運營下去？

早在19世紀70年代，就有許多企業開始採用電能來進行照明和生產，但直到1882 年9月4日，發明家愛迪生用6台發動機，建了一個“集中式”發電廠，這也是世界上第一個商業化電廠，從此，電力才開始真正在人類生活中使用。

愛迪生的發電廠，解決了三個問題：1.規模問題，以往大家都是用一台發動機支撐一棟房子或一條街的照明用電，他通過發動機集羣來降低成本，讓電能變得普惠；2.供需問題，生產之後賣給誰，決定了電廠能不能持續運轉下去，愛迪生公司與城市大教堂和橋頭旅館等企業達成合作為其供電，實現共生共贏；3.輸送問題，直流電的覆蓋範圍有限，要擴大市場空間需要技術突破，1886年威斯汀豪斯公司的工程師斯坦利研製出了性能優良的變壓器，讓電廠生產的電經過變壓器降壓，實現低損耗的遠程供電。

可以説，正是藉由建設者、使用者、產業鏈上下游參與者的共同努力、和合共生，電能才得以在全世界改變人們的生活面貌，發揮巨大的經濟民生帶動作用。

回到當下，我們不難發現，人工智能算力是否能達到“新能源”的標準，也取決於產業鏈能否和合共生，也讓生態的重要性愈加凸顯。

首先，智算中心的目的，是服務城市的產業集羣。

許多城市樂於推動智算中心的發展，根本原因是看中了AI算力與當地產業之間的關聯性，人工智能對城市接下來的經濟發展、產業升級、人才匯聚等有着直接賦能的意義，這就要求智算中心不僅要能建起來，還需要具備成本普惠、性能高、軟硬件豐富、產業服務與人才培養等全棧優勢，這是一個大規模的系統工程，僅靠某一家廠商的自研自建是很難全部完成的，需要多方生態夥伴的融合創新來滿足。

其次，智算中心的現狀，是面臨確定性的技術挑戰。

作為一個新興事物，智算中心仍處於高速發展的初期階段，而AI的產業鏈很長，從底層的框架、模型、算法，中層的工具、平台，再到上層的創新應用等，細分為無數個垂直賽道。這就導致當下，智算中心還需要不斷解決在網絡、終端、應用、服務、綠色低碳等方面遇到的現實技術課題。據中科曙光高級副總裁任京暘的分享，人工智能產業鏈的每一層，今天都存在不少技術流派和技術路線。所以，作為底層支撐的智算中心，必須具備和合共贏的開放心態，讓產業鏈上下游通過眾智創新，真正夯實城市人工智能的基石底座。

第三，智算中心的未來，面臨不確定性的商業挑戰。

如果説技術挑戰是明確而現實的問題，那麼智算中心未來如何服務城市產業，就是一個充滿了不確定性的未知題。因為AI應用創新多且快，新的算法、模型不斷湧現，企業需求更是瞬息萬變，這些都是城市規劃者、基礎設施建設者難以精準預測的。但智算中心的建設卻必須具備彈性生命力，不能隨着AI技術發展出現功能大幅衰減、能力跟不上的情況，這也催生了智算中心的建設必須依靠生態力量的融合共生，在發展中緊跟技術趨勢與產業變化，不斷重構創新，保證最佳單位比特成本。

由此可見，智算中心的建設既是時代的應有之義，也是一場任重道遠的冒險。中國人講究“和合共贏”，“和合”語出《國語》、《管子》，代表了不同事物、不同觀點的相互補充、協同合作、共生共榮，智算中心的建設自然也離不開和合共贏的生態建設，通過整個產業鏈的共同努力、協調發展，讓人工智能真正照耀在廣袤的中國大地。

中科曙光5A級體系，讓智算生態具象化

生態，是一個很宏觀的詞語，一千個企業就有一千個關於生態的規劃與想象。對於發展較快、概念很新的智算中心來説，一個健康的生態到底應該是什麼樣子呢？

實話説，在中科曙光提出“5A級”智算核心能力之前，業內並沒有達成共識的標準。作為中國計算產業的標杆，大家也十分期待中科曙光能夠給出自己的思考與答案。於是在12月10日，中科曙光宣佈要面向新時代新要求，打造具備“開放、融合、綠色、普惠、服務” 能力的“5A級”智算基礎設施。

其中，如何打造“和合共贏”的智算生態，也就變得具象化和標準化了。

第一，規劃階段的生態融合。

人工智能跟經濟結合比較緊密，因此，早在智算中心的規劃階段，中科曙光就將人工智能基座與本地的傳統優勢產業、人才基礎、發展方向等相結合，進行頂層設計與規劃。比如有的城市適合從100P算力起步，有的則一上來就是300P，都要適配當地的現實需求，並能夠長期支撐產業的快速發展。智算中心與本地產業生態一體化發展，是“和合共贏”的第一步。

第二，上層應用的強兼容性。

在“5A級”能力中，中科曙光將“開放”放在了第一位。作為公共算力服務平台，智算基礎設施必須能夠兼容成熟主流的硬件、軟件技術生態。舉個例子，許多雲服務商、AI公司都推出了功能強大的預訓練大模型，而企業在應用時需要對每一個大模型進行適配就非常麻煩，需要相當多的工程師來完成。

中科曙光的“5A級”智算中心以多元協作為宗旨，通過芯片、算法、框架、模型的全面開放、兼容，構建多元集成的基礎架構，實現算力底座最大程度的易用性，降低企業向人工智能的遷移成本。

第三，合作模式的開放融合。

如前所説，人工智能生態需要匯聚眾創與眾智，因此在合作模式上，中科曙光的“5A級”智算中心也強調“融合”，聯合產業鏈上下游協同發展，形成“魚羣”的生態效應，讓智算產業又穩又好地向前發展。

比如，讓具備強大研發能力的核心企業聚焦在創新突破、產業資源等底層能力上，搭建相應的基礎應用，一些小型AI企業和傳統企業，可以直接使用相關軟硬件進行場景創新，打造個性化解決方案，讓人工智能在產業中發揮高效作用，而智算中心的建設者則需要兼顧數據、運營、服務、綠色環保等要求，助力基礎設施良性循環發展。

從規劃到落地再到發展，“5A級”智算基礎設施的生態融合之路就這樣清晰地呈現在我們面前，也成為行業內可參照的標準之一，為智算產業的發展樹立了標杆。

目前，曙光智算基礎設施已在全國多個城市建成和規劃中，通過“5A級”賦能，全面促進AI算力資源共享，助力區域人工智能產業生態繁榮。

為有源頭活水來：打開智能中國的“能源”通衢

更進一步來講，這樣一個全產業鏈協同發展的智算生態，究竟能給當地城市、企業民生乃至整個中國釋放出怎樣的價值，是很多人所關注的。

問渠哪得清如許，為有源頭活水來，中科曙光匯聚產業生態之力修建的“能源”通衢，具備三方面的現實意義。

1.賽跑機制，激活創新能力。

我們都知道AI在理論和邏輯上應該且必須跟產業結合，進而帶來經濟民生價值。但如果AI算力不夠多、AI基礎設施性能不夠強、平台AI應用不夠豐富，那它真的能夠在產業側引發廣泛的智能革命嗎？

要解決智能進程中的各種挑戰，靠的是百花齊放、和合發展的“賽跑機制”，讓那些真正突破性、高效率的技術創新跑出來，不斷補齊技術短板，滿足各類用户不斷變化、不同場景、不同應用週期的多元化需求，將產業智能推向更廣闊的發展空間。在這個過程中，更多企業與合作伙伴也將獲得全新的市場機遇，分享時代發展紅利。

2.普惠價值，解開成本枷鎖。

以合理成本提供普惠的算力“能源”，降低財政壓力，也是公共服務設施的應有之義。想要降低成本，除了在技術上不斷精進、企業合理定價之外，另一個重要方式就是通過聯合體的方式來選型。

中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業委員會秘書長張雲泉曾分享過，建設智算中心的成本之一就是芯片、服務器設備的硬件成本。而藉由和合共贏的生態體系，中科曙光以“聯合體”的方式共建“5A級”智算中心，可以通過合理選型來降低硬件成本，比如使用合作伙伴研發的新生代算力平台，在滿足低精度計算需求的同時，為用户節約成本。

可以預見，隨着智算產業不斷繁榮，整個社會的AI算力成本也將進一步走低，解開制約AI發展的無形枷鎖。

3.城市躍升，賦能長期發展。

今天，各個省市都希望抓住人工智能浪潮，發展高新技術產業，構建起具有競爭力的區位優勢，實現城市實力的躍升。而城市想要發展，核心基礎就是產業升級與人才虹吸效應。這兩點都不是智算中心落地之後就能一蹴而就的。

一方面，許多傳統企業如何將人工智能融入到生產中去，找到最佳場景結合點，需要技術人員和行業專家不斷碰撞磨合，深入產業一線尋找思路。同時，具備AI開發能力的工程師人才供不應求，更傾向於選擇具備長遠發展潛力和競爭力的創新企業聚集地。

隨着“5A級”智算中心帶動生態繁榮，充分發揮中科院本身的產學研用協同優勢，將科研院所、技術企業、當地產業等力量整合在一起，為城市發展提供系統性支持，會讓城市的升級戰略更快更穩落地。在這個過程中，經濟民生也將不斷與人工智能結合，改變你我的生活，讓AI如同水和電一樣在身邊流淌。

從火的發明、煤炭的使用到電磁的發現，人類社會的進步史，也是一個不斷駕馭能量的歷史。如何用好“算力”能源，決定了中國能否率先推開智能革命的大門。這是時代的機遇，也是一代中國科創人的擔當與責任。

在這個過程中，既需要中科曙光這樣奮勇當先的英雄，更需要千千萬萬產業鏈夥伴的共襄盛舉。智能生態的路上沒有捷徑，只有一點點的技術突破、一步步的產業協作、一次次的開放融合與擁抱，生態才能真正建立起來。

親歷百年一遇之大變局，目睹智能的曙光灑遍中國，不亦快哉。