告別“古典時代”，AI開始擁抱接地氣的商業模式_風聞

1956年8月，以香農為代表的一羣科學家在達特茅斯學院，圍繞着“用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能”這個主題，創造出人工智能（Artificial Intelligence）這個影響深遠的概念。

可惜，在後來探索過程中，AI玩家們無法像當初的科學家們一樣，可以肆無忌憚地暢想和嘗試。在商業社會里，沒有造血能力的產業很難興旺發達，商業化一度是AI的“生死之問”。

60多年後的今天，AI投融資再度興起，也逐漸有玩家上市。在繼續探索機器如何更好地與人類需求相交融的同時，AI玩家們有沒有找到一條可持續發展的道路？

AI告別“古典時代”

2016年起，DeepMind旗下的Alpho系列人工智能驚豔世界，但對現實而言,一個下棋和玩遊戲舉世無雙的AI僅僅起到了點燃AI領域關注之火的作用。在沒有商業化成果的基礎上，投融資大潮兩年便由盛轉衰，除了不怕燒錢的頭部大廠，以商湯、曠視、依圖、雲從為代表的“AI四小龍”式的公司仍困於變現。

2016年AI熱潮消退後後，“應用難、盈利難”成為行業主導思維，大批公司中小公司消失，大公司的AI業務一度被束之高閣。這短短兩年可以稱為AI自成為確切行業以來的“古典時代”：玩家們的技術技驚四座，可能隨便拉出一個研發人員都是某全球TOP 20高校博士，論文發了N篇，但就是沒有賺錢的路子，也沒有和人類的現實需求產生足夠的互動。

不過，今年AI行業的一些動態，給外界帶來了不一樣的認知。

“AI四小龍”傳出上市消息，其中曠視科技等公司招股書展示了更貼近消費端的解決方案；今年下半年以來，AI行業融資超200起，集中在追覓科技、地平線等將AI與消費家電、智能駕駛相結合的應用領域；12月初，Meta（Facebook母公司）宣佈將AI團隊併入負責XR軟硬件的Reality Labs部門，讓AI與元宇宙業務發展方向深度融合。

（曠視科技招股書中的AI商業落地路徑）

大部分線索都指向，AI在經歷了一系列對於商業化的拷問之後，開始以應用層而非單純的技術進步為核心。2018年，商湯科技CEO徐立説：“商湯科技是全球領先的人工智能平台公司，未來將以技術為核心，賦能更多行業。”現在，腳踏實地的賦能融合成為了AI行業的共同追求，AI正期待着告別靠技術出圈、只掙名聲不掙錢的“古典時代”。

有別於獨立的AI創業公司，一些領域的頭部公司對技術的應用有更多需求，也有相應的場景供使用。所以，AI的對外賦能早已有了更確切的例子。圍繞着AI與人類關係的演化，對人類的更深層次“模仿”，AI應當和需求共鳴，從不食人間煙火的技術高地，俯身向更接地氣的實際業務。

AI商業化要善於“接地氣”

技術要深入到每個行業的“毛細血管”裏，才能感知到需求的流動，才能激活商業化的生命力。很多細節往往被忽視，比如當我們使用淘寶掃一掃找同款時，當用户在微信長按識圖、翻譯時，當我們在抖音、快手拍攝動態特效和打開直播美顏時，幕後的執行者都是AI。

2020年初，全球雲通訊行業龍頭Twilio曾經有過一個判斷：人工智能和自動化將主導2020年。對Twilio所處的行業而言，AI能與以CPaaS為基礎的一系列雲通訊業務形成良好的互動，在智能呼叫、智能客服方面提高效率。

這不是特例，今年11月23日，容聯雲在其主辦的“新商業·新AI”大會也釋放出“通訊、音視頻平台+AI原子”能力。Twilio首席產品經理Gurudevan認為：“通過專注於通過AI擴展當前系統和流程，而不是取代它們來實施轉型策略的企業，將是最成功的。”包括阿里、騰訊、抖音、快手在內，主流公司的做法正是如此。

那麼，AI是如何具體對特定公司的業務流程進行系統性地擴展和賦能，藉此實現商業化價值的？這可以從完善業務基礎+拓展業務邊界兩個層面去考慮。

基礎層面，AI的作用相對容易理解。比如阿里騰訊旗下產品的細節，往往是對用户體驗的優化。AI能幫助識圖、翻譯這些流程在一個APP內實現閉環。

對以雲通訊業務起家的容聯雲而言，其基礎業務是 CPaaS語音和短信，這項服務需要承擔一定運營商成本，提升毛利率存在一些難度，破局之道藏在CC+UC&C業務裏。

容聯雲AI的聚焦方向在NLP和智能決策，AI在一個雲聯絡中的生效機制是這樣的：通過細粒度的意見挖掘，融合預設知識圖譜，更加理解客户在説什麼、想要什麼。人工智能客服不再是一問一答的機械環節，擁有了更好的對話策略。

（容聯雲AI團隊的意見三元組判別與對話展示）

因此，那些重視客户交流的行業，比如銀行、保險、大消費、汽車等，會更願意選擇容聯雲的CC產品，因為AI幫助它們提高了溝通客户的效率，又儘可能保證了用户的體驗。在Q3，容聯雲毛利更高的CC+UC&C業務收入佔比進一步提升至63.9%，CC雲聯絡中心業務同比增長125.4%。這個增長過程，本身就是AI技術商業化的過程。

Twilio的看法也是出於類似的原因，當智能客服足以應對用户的普通需求，人工力量才能留給更精細和更高附加值的需求。同時，拓展業務也才有了更多的可能。

對Twilio、容聯雲而言，AI客服只是業務流程的一個開始。容聯雲CEO孫昌勳將容聯雲向CRM和SCRM延伸和演進視為解決客户營銷問題的核心一環。

溝通——獲客——留客——提升滿意度，這個服務閉環裏，AI解決第一環很有效，但第一環增值潛力不夠，融入全生命鏈條，AI才有更高價值。所以容聯雲既有深耕客服領域的容聯七陌，也在容聯雲七陌營銷雲SCRM中植入了AI知識庫、AI標籤分析。

本質上，電商的阿里、短視頻的抖快、雲通訊的容聯雲，都是在將AI技術圍繞用户需求展開。容聯雲“新商業·新AI大會”的主題是“AI有心，決策有智”，“有心”二字其實點明瞭，過去AI商業化困難重重表面原因是場景，深層原因是缺乏接地氣的思維，活在實驗室裏的AI，永遠不會懂人間的煙火氣。

AI四小龍里，曠視科技是C端業務營收佔比最大的一家，這包括移動終端、CIoT，它也是不少手機廠商設備安全、計算攝影方案的提供商。不得不説，這是對AI應用化的一種確切實踐。

在發展視角上，AI的終局是數據與智能的高度融合，它在場景上存在無限可能，擁有AI技術的玩家們，不應該提前用想象力的上限，封住向更廣闊應用領域探索的腳步。

數智化，AI場景應用的終局？

在知乎“人工智能的商業化落地到底是靠 B 端還是 C 端?”這個問題的回答下，有一位答主提到了很重要的一點：B端和C端和傳統分歧在於，前者考慮有沒有用、有多大用，後者在乎是否好用。還有另一個觀點是，不要單純考慮人工智能技術，而是考慮怎麼用它們來做事。

（知乎答主“凌冰”對AI在B、C端商業化落地的回答）

我們可以得出一種結論，人工智能始終是商湯科技CEO口中賦能式的存在，互聯網+大數據+人工智能，應該是對各行各業數智化轉型起到有效的推進作用。雷軍説，站在風口上豬也能飛起來，而AI不應該趕風口，AI應該是造風者。

AI應用是對傳統場景的深度挖掘。今天的智能穿戴、智能家居在交流上更加智能，不再只會一問一答。華為和賽力斯推出的AITO新品牌智能汽車，喊出了“Adding Intelligence to Auto”的口號，用HarmonyOS系統+操作、AI語音的交互，把智能“打在了公屏上”。而在騰訊AI Lab手上，其遊戲AI已經用在了藥物研發、顯微鏡領域。寶馬、奔馳這些頂級主機廠，都在用AI和3D引擎訓練自動駕駛。

這是大規模數據的智能化利用，同時又反饋出更多有效的測試數據。越是與現實相連接，AI展現的可塑性才越強。

同樣是智能客服，容聯七陌的着眼點可以高到智商、情商、知識，因為容聯雲確定，AI應該是幫助企業數智化轉型的工具，而其核心應該是人。怎樣更好地與人連接是容聯雲發力和擅長的領域，在容聯雲的領域之外，更多玩家也在嘗試創造新體驗。比如從百度獨立運營一週年有餘的小度，已經基於AI技術打造了客單價超過4000元的健身鏡爆品。

曾執掌谷歌的埃裏克•施密特(Eric Schmidt)認為：現在是投資人工智能的黃金時代。瑞銀的建議是：人工智能是未來10年的首要投資主題。

原因或許可以從這個角度理解：在“新商業·新AI”大會上，容聯雲CEO孫昌勳表示，容聯雲的使命一直是“提升人類組織的溝通體驗與經營效率”。這將讓AI的數據與智能得到充分的釋放。AI玩家們繼續以人為本的追求卓越,將開創一個更值得期待的商業化未來。

商業化最終會形成一種文明，文明的核心特徵就是自我完善和進化，至少在AI相關的領域，我們看到了這種曙光。

結語

《失控》作者、有“互聯網預言家”之稱的凱文·凱利曾經説，最深刻的技術是那些看不見的技術，他們將自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分。

這或許是對AI放下應用風向的一種提前總結。從前，AI最高光的時刻，它在大眾心中的印象是一系列高大上的名詞。但今天，AI幾乎在生活中做到了召之即來，揮之即去。當AI進入生活，它的價值才能得到，更深刻的撰寫。

文|美股研究社（meigushe）