昇騰的武漢故事：種下一顆種子，長出一片樹林_風聞

中國信息通信院在《2021中國數字經濟發展白皮書》中公佈了這樣一組數據：2020年中國的數字經濟規模已經達到39.2萬億元，佔到了GDP的38.6%；預計在2025年的時候，這個數字將超過50%。

經濟結構的深層次改變，預示着人類正在進一步從物理世界遷徙到數字世界，所有的商業和產業都將被重構。而能否趕上新經濟潮流的快車，小到個體的命運，大到企業的成敗，再到區域經濟的興衰，都與之息息相關。

如果説傳統經濟的“動力”供給在於熱力和電力，數字經濟的驅動引擎無疑正是算力。畢竟人工智能作為數字經濟的明珠，所需要的計算量呈指數級增長，在這樣的趨勢下，誰能給出算力資源的最優解，誰就能掌握經濟增長的主動權。

就在剛剛結束的東湖國際人工智能高峯論壇上，作為國內三大智力密集區之一的武漢再次有了新的動作，武漢昇騰人工智能生態創新中心正式成立。在武漢人工智能計算中心運營半年多時間後，武漢市正在着力構建市場化的人工智能算力運營機制，試圖打造全國人工智能產業示範的新標杆。

01 武漢種下“梧桐樹”

把時間撥回到六個多月前的5月31日，基於昇騰AI打造的武漢人工智能計算中心正式投入運營。整個項目從現場施工到上線運營，前後只用了5個月的時間，被不少媒體讚譽為“武漢速度”。

至於武漢為何要做第一個吃螃蟹的人，坊間流傳最多的説法是這樣一個比喻：一百多年前的時候，電力開始成為城市經濟的大動脈，但一台電機只能供應一座工廠，於是很多城市建起中央發電廠，加速了經濟的快速騰飛。到了人工智能時代，算力逐漸成了新的“電力”，人工智能計算中心就是城市的“電廠”。

這樣的觀點不乏一定的合理性。當人工智能的算法參數達到千億級，所需要的算力已經是很多企業難以承受的，城市級的公共算力平台，可以説是幫助企業紓困的正確法門。可倘若只看到算力的需求，對武漢人工智能計算中心和生態創新中心的理解可能會有一些偏差，因為這個過程中存在兩個角色，即建設和運營。

武漢昇騰人工智能生態創新中心的使命就是在算力的基礎上做生態，通過構建市場化的管理運營機制，向當地的企業、高校、科研機構等提供公共算力、應用創新孵化、科研創新和人才培養等服務，利用算力商業化的小循環帶動產業的大循環。

正如“電廠”的比喻，之所以是城市經濟的源動力，絕不限於可以發足夠多的電，而是形成一個完整的生態：電力的運維和調度、佈滿城市每一個角落的電網、大大小小的電力設備廠商，以及電燈、電視、電報、電機等以電力作為能源產生社會價值和經濟價值的終端，連接成了一個完整的電力生產消費閉環。

人工智能生態創新中心的價值正是打造一個相對完整的算力生態，涉及到算力資源的有序開放、和當地產業的銜接、優勢資源的集約聚合以及人工智能人才的培養，核心考量正是利用算力服務推動人工智能的產業集羣，打通產學研用的全產業鏈，讓技術轉化為產業價值，進而帶動當地產業的智能化升級。

目前人工智能的產業化應用，可能還不及一百年前的電力。但武漢在2019年時，就有超過500家人工智能企業，涵蓋硬件製造、軟件技術研發、通用平台支持和終端產業應用。人工智能計算中心和生態創新中心就像是武漢種下的“梧桐樹”，為企業提供場景分析、方案設計、模型開發、應用開發、聯合營銷等配套服務，降低企業的開發門檻和開發成本，目的是吸引越來越多的“金鳳凰”。

華為創始人任正非也曾有過一個“黑土地”的比喻，當一個地區的數字化達到一定程度的時候，智慧產業才會破土發芽。從武漢昇騰人工智能計算中心到武漢昇騰人工智能生態創新中心，華為和武漢對人工智能的產業化有着同樣的期許。

02 算力就是生產力

儘管武漢人工智能計算中心的運營只有半年多的時間，“數據就是生產資料，算力就是生產力”的邏輯已經在武漢應驗：一旦那些創新生力軍的算力需求被滿足，就給出讓人意想不到的結果。

比如中科院自動化所的紫東.太初項目。在武漢人工智能計算中心的賦能下，中科院自動化所打造了千億級參數的超大模型，可以實現視覺、文本、語音三個模態間的高效協同，其中視頻理解與描述的性能多次在國際賽事中斬獲第一，有望應用於影視創作、工業質檢、智能駕駛等產業。

再比如武漢大學遙感學院主導的“大規模遙感影像樣本庫構建及開源遙感深度網絡框架模型研究”，藉助人工智能計算中心的充沛算力，打造出了全球首個遙感影像專用框架和中國首個遙感影像樣本庫，可廣泛運用於目標解鎖、目標檢測、地物分類、變化檢測、三維重建等應用場景。

可能在一些人的理解中，這些偏向於學術層面的應用，缺少直接的商業價值，或者短時間內難以產生可觀的商業回報。

如果站在城市的視角上，前沿的技術研究對一座城市的產業培育有着不可或缺的作用。僅僅是在武漢光谷，地理信息、測繪遙感相關的企業數量就有500多家，產業的集羣態勢已經初步形成，武漢大學遙感學院的研究成果，將是武漢搶奪遙感市場蛋糕的先手棋。

被武漢人工智能計算中心所影響的不單是高端產業，一些中小企業和創業者的行業競爭力，也因人工智能計算中心有了質的飛躍。

武漢倍特威視是一家專注智慧城市的企業，在將公司的算法模型迭代訓練遷移到武漢人工智能計算中心後，算法的迭代速度提升了10倍，降低AI算力成本的同時，進一步提升了倍特威視的行業競爭力，目前倍特威視的業務已經覆蓋智慧工地、智慧園區、智慧水利、智慧農業、智慧城管等領域。

武漢唯理科技是一家誕生於2016年的人工智能創業公司，聚焦於公路運維與保養的整體解決方案。在接入武漢人工智能計算中心後，唯理科技針對城鄉道路病害分析的精準率從過去的85%提升到了95%以上，資產識別率從90%提升到了99%以上，城鄉道路的巡檢費用相比以前降低了50%以上……

類似的案例還有很多，這裏無法一一列舉。但可以找到的數據是：截止到2021年11月底，武漢人工智能計算中心已經入駐了100多家企業，孵化了50多個解決方案，月均算力使用率為92%。

隱藏在數字背後的還有這樣一個事實：最先嚐到人工智能計算中心甜頭的，正是高校、科研院所和中小初創企業，他們的課題和項目在技術深度和預期目標上並不輸於所謂的巨頭，只是缺少理想的條件而被制約。人工智能算力的困局剛剛被消除，他們就表現出了讓人驚豔的“爆發力”。

03 產業的“吸附效應”

當前武漢人工智能計算中心的輻射範圍還比較有限，卻也讓許多人意識到：在人工智能和大數據構成的世界裏，沒有算力就像沒有“電”，解決算力上的瓶頸已經是區域經濟轉型升級的必由之路。

沿循這樣的邏輯，人工智能計算中心和生態創新中心就是公共算力輸出的“樞紐”，假如一座城市缺少人工智能計算中心和生態創新中心這樣的基礎服務，可能會讓當地企業在市場競爭中慢半拍，甚至導致骨幹產業的流失。

可以佐證的是，武漢人工智能計算中心的一期建設規模為100 PFLOPS （以FP16精度計，1 PFLOPS即每秒千萬億次）AI算力，上線即飽和運營。目前正在擴容並即將達到200 PFLOPS，以滿足當地日益增長的AI算力需求。

之所以出現這樣的一幕，離不開兩個內在邏輯：

一是相較於偏重科學研究的超算，人工智能計算中心定位於產業應用和服務，更加偏向於產業落地，剛好迎合了許多企業的剛需。特別是在算力為底座的智能時代，沒有哪家企業想要和時代脱節。

二是算力對人工智能的特殊價值。MIT計算機科學家Charlse Leiserson在《Science》上的一篇文章中指出：深度學習正在逼近現有芯片的算力極限；計算能力提高10倍相當於三年的算法改進……如果説算力、算法、數據是人工智能的三駕馬車，那麼算力就是其中的基礎核心。

這大抵也是武漢昇騰人工智能生態創新中心成立的初衷，人工智能計算中心的建設只是第一步，創新中心作為支持計算中心運營和創造產業價值的主體，正在幫助武漢市構建本地生態發展團隊，為入駐企業提供全生命週期的服務，探索出一條服務人員本地化、客户支持精細化的生態發展道路。

畢竟從數字經濟價值鏈的維度上看，底層是硬件基礎設施、基礎軟件與平台服務，頂層是企業應用和解決方案。武漢的人工智能計算中心已經讓外界看到了自下而上打通數字經濟產業價值鏈的可能，典型的現象就是產業的“吸附效應”。

正如前面所提到的，武漢大學的遙感影像研究可以下沉給500多家上下游企業，產業加速集羣的同時，勢必會吸納越來越多的產業人才和資金，形成其他城市無法與之抗衡的產業競爭力。因為產業的進化需要上下游的協同，單一環節的改進對整體的提升效果有限，企業和人才想要有更大的空間，必須要加入到集羣的浪潮中。

根據要素稟賦理論，一個城市的產業結構不是隨意選擇的，而是要素稟賦決定的，眼下正是數字經濟要素稟賦的醖釀期，能否抓住時間窗口有所作為，直接影響着下一個五年到十年的經濟走向。

剛剛成立的武漢昇騰人工智能生態創新中心，無疑是夯實武漢在人工智能領域優勢的另一重舉措，通過人工智能相關行業和企業的集約集聚，為武漢的經濟不斷製造新的增長極。

04 寫在最後

武漢種下的一顆種子，正在長出一片樹林。

猶如半年多前的“武漢速度”，昇騰和武漢圍繞人工智能計算中心和生態創新中心的探索，已然形成了“一中心四平台”的“武漢模式”，通過一個人工智能計算中心孵化出適合當地產業環境的生態和閉環，進而賦能區域的產業集羣。

不只是武漢，西安、成都、大連、南京在內的20多個城市已經規劃或建設人工智能計算中心，註定還會有越來越多的城市加入。