後疫情時代,醫療產業的第三次革命_風聞
产业家-产业互联网第一媒体2021-12-20 23:45

從醫療信息化到醫療互聯網化再到醫療數字化,每一次技術革命,都藴含着巨大的能量;每一個時代的更迭,都是創造智慧醫療的進步之匙。
作者|鬥鬥
編輯|皮爺
出品|產業家
2020年大年初三,安徽省宿松縣人民醫院醫學影像中心接到一例武漢務工返鄉患者的影像檢查申請。
影像中心在初步診斷後,通過影像雲遠程醫療平台向安徽省影像診斷會診專家團隊發起了遠程會診申請。在另一邊,安徽省醫學影像質控中心通過平台查看患者CT 圖像,做出了“兩肺炎症,考慮新型冠狀病毒感染的肺炎”的會診意見。
隨後,該患者被立即隔離收治入院,進行核酸檢測,檢測結果為陽性,確診為新型冠狀病毒感染的肺炎。
這只是其中一個案例。疫情發生以來,該平台平均每天開展遠程影像業務3000多例,共有135個遠程影像團隊為823家醫療機構提供了16.5萬例遠程影像會診服務,有效降低了疫情傳播的潛在風險。
“綠碼走遍天下,紅碼寸步難行”這是疫情期間全國上下的真實寫照。
自新冠疫情的爆發以來,全民“禁足”,人們減少出行,街市較平時變得冷清。但另一條看不見的互聯網信息通道卻變得愈發繁忙。遠程會診、全預約診療、核酸檢測預約、發熱門診監測……智慧醫療產業迎來了全面爆發。
從過去的“望聞問切”,到如今的“遠程醫療”,醫療產業的變革進行的迅速而又猛烈。
一
傳統醫療「倒計時」
在西安市西京醫院門診大樓外面,經常會出現這樣一幕。
每過中午,樓外租躺椅的就開始排起長隊,每張租金10元,押金200元。晚飯時分,還會出現三三兩兩的“號販子”,本來只要14元的專家號,在他們手裏要300元到500元方能“成交”。
老馮是其中一員。身披一件綠色的軍大衣,手拿一個綁着紅絲帶的不鏽鋼馬紮,是他這個冬天的標配。老馮的老伴患有糖尿病,每週的常規檢查不可避免。
掛號的時間總是十分漫長,厚厚的軍大衣和馬紮可以讓提前排隊的老馮不至於挨凍和腿腳痠痛,而為何要榜上紅絲帶,老馮説,“因為帶馬紮的人太多,上一秒撒了手,下一秒可能就找不到了。”看得出來,這是經驗之談。
事實上,掛號是醫療最基本的需求,對於“掛號難”這樣的現象來説,西京醫院不是個例,全國各地都能找到相似的情況。
上世紀八九十年代,我國引進了醫療信息化技術。
當時,少數有條件的大型醫院,購置了計算機軟硬件,建立IT系統和數據庫,用於改進醫院管理工作流程和推動效率提升。這就是史上最早的智慧醫療1.0時代。
最初的智慧醫療,主要集中於醫院的財務結算系統,以及藥品等醫療物資的管理系統。
然而,這樣的醫療信息化更多地是以“醫生為中心”和“以醫院為中心”。可謂“治標不治本”並未觸達到患者的需求。
不少人開始思考一個本質的問題:患者最基本的需求是什麼?
在國民經濟飛速發展的當下,人民的生活水平得到了顯著的提高,對醫療資源的需求也日益增強。但由此一來,衞生服務需求與醫療衞生資源的矛盾日益突顯。
目前,由於三甲醫院大部分都分佈在省會城市,所以先進的醫療器械和優質的醫護資源也都集中於此,這就自然導致了大量的患者湧入這些醫院。一個普遍的現象是,大醫院的一些專家醫生每天有掛不完的號,而就診的對象或許只是個感冒患者。
另外,加之農村和城市社區缺乏合格的衞生人才和全科醫師,這使得老百姓在某種程度上加重了無論大小病都要湧向大城市、大醫院就醫的觀念。
根據數據統計,在西安,有27家三甲醫院,但看病難的問題依舊存在。據統計,日均上千多人奔赴西安就醫,毗鄰的渭南、咸陽每年有1000多人次,甚至感冒發燒都要趕赴西安就醫問藥。
根據國家衞生部門公佈的數據顯示,我國80%的醫療資源集中在大城市,而其中30%的醫療資源又分佈在大醫院,可以看出地區之間的衞生醫療資源分配嚴重不均,同一地區不同等級的醫院醫療衞生資源的分配差異也很大。
從職能來看,諸如三甲醫院的本應是收治危重病人和疑難病人,卻如今收治了大量常見病、多發病患者,不僅造成看病難、看病貴,還浪費了大量的寶貴資源。
事實上,“三長一短”(掛號、看病、取藥時間長,醫生問診時間短)的難題、以藥養醫的畸形發展、醫療資源分配不均等問題讓傳統醫療幾乎已經走到了盡頭,如果不進行改革,必然將導致醫患關係問題的進一步升級。
以上這些問題,只是傳統醫療的縮影。
二
互聯網醫療,“隔靴撓癢”背後
2015年,中國成立首家互聯網醫院-烏鎮互聯網醫院,開創了中國“互聯網+醫療健康”創新模式的先例。
在“互聯網+”的發展浪潮中,以騰訊、阿里等為代表互聯網巨頭,帶動了互聯網醫療的飛速發展。彼時,互聯網醫療被投資界一片看好,移動醫療成為新的創業風口和新興的資本寵兒。
這期間,一大批互聯網醫療企業飛速發展,電子化病例、線上尋醫問診、線上送藥、電子醫保等相關企業飛速發展。服務模式也開始轉向“以患者為中心”。
然而經歷了2014、2015年的互聯網投資熱潮後,資本開始迴歸理性。2016年,互聯網醫療創業者們隨之遭遇了前所未有的資本寒冬。
2016年 5月18日,藥給力因“融資和公司資金壓力”,宣佈停止其主營的“1小時良藥送上門”業務,倒在了B輪的門檻上。2016年8月2日,號稱“移動醫療第一股”的就醫160傳出裁員1/3, 3年虧損近億元,創新事業線被撤銷。
同年8月15日,尋醫問藥也被傳裁員50%,後回應稱因公司認為需長期佈局,裁減了母嬰和移動醫院兩塊業務的全部人員。
根據《互聯網醫療生存報告》顯示,截止2016年,2011年以來成立的互聯網+醫療企業獲得投資共有533家,其中38家已經確認停止運營,28家疑似“死亡”的企業經過核實雖然確認仍在運營,但其APP應用、公眾號及網站已長時間未更新,能堅持多久還是個未知數。
這38家停止運營的企業獲得的總投融資額總量超過了1000萬美金,其中有首家拿到A輪融資的送藥O2O企業“藥給力”,總計獲得了166萬美金投資。
這些企業無論在品牌影響力還是用户數據上其實都有一定的基礎,但最終卻難逃失敗的厄運。
究其失敗的原因,不難發現,當資本不再狂熱於移動醫療領域,進入謹慎的觀望期。缺少了資金來源,當時互聯網醫療企業的痛點問題被暴露無遺。**平台難以實現盈利、同類平台同質化嚴重、項目規模效應不足、使得這些企業面臨着生存困境。**最後,成為企業寒冬來臨之際的“致命一擊”。
然而,當時互聯網醫療面臨的問題不僅僅如此。雖然互聯網醫療仍有無限機會,但以當時狀況來看,絕大多數企業尚未形成清晰的盈利模式。
以“春雨醫生”為例。春雨選擇了“輕問診+掛牌合作”的輕資產模式,2015年5月,春雨醫生宣佈在五個重點城市先開設5家診所,截止2016年,春雨診所簽約數量確實已超過300家,然而受到線上線下導流困難、醫院合作模式、醫保報銷等問題的影響,多數難以實現實際運營。

春雨醫生app
醫療消費屬於低頻性消費,且用户支付意願低,能不能實現長期盈利,不能僅僅依靠”互聯網+“生搬硬套的運營模式,還需要考慮深挖用户需求、切中用户痛點、打通線上與線下,結合更多的領域進行探索。
除此之外,在“春雨醫生”的案例中,社保報銷、醫療保險與移動醫療系統、醫療支付制度的對接問題也是其發展受阻的一大門檻,影響着互聯網醫療朝縱深繼續發展。
但是這並不能説明互聯網醫療沒有出路,相反,行業恰好需要經過這個冷卻期進行反思,如何完善醫療產業的服務體系和建設醫療產業生態。
三
醫療產業的第三次「拐點」
每一場刻骨銘心的產業變革,都需要一個契機。
2020年春節,一片歡騰之際,誰也沒料到新的一年會以這種方式展開。新冠疫情作為最大的黑天鵝事件,就這樣突如其來地發生了。
停工、停產、停學,街上一時間變得空無一人,經濟更是下行至冰點。在生產、消費、貿易等活動都面臨萎縮的同時,疫情卻為數字經濟的發展提供了新機遇。
在應對新冠疫情上,大數據技術在疫情監測、病毒溯源、防控救治、資源調配等不同場景,都發揮了巨大的作用。“健康碼”成為了疫情時代的個人通行證,管理着每個人的健康信息,為企業的復工復產提供了極大的便利。
2020年春節期間,我國在線問診的最高峯達到671.2萬人,與2019同期相比,最大漲幅接近160萬人,漲幅高達31%。
在此基礎上,政府不斷出台利好政策,打通了此前制約數字醫療發展的醫保統籌、支付等關鍵環節,例如最近的網上問診後醫保報銷處方藥。
另外,2020年,上線提供互聯網診療和互聯網醫院服務的公立醫院,從疫情前的170家迅速增1,000餘家。與此同時,線上平台註冊醫生也突破100萬人,且醫生在線上非常活躍。數據顯示,疫情期間共有5,000+專家參與線上直播,總計時長突破7,000小時。

阿里健康
阿里健康在線義診平台上線4天內,訪問量達到160萬人次;截至2月11日,平安好醫生平台訪問量,達11.1億人次,App新註冊用户增長10倍,新增用户的日均問診量增長9倍;截至2月10日下午15點,微醫互聯網總醫院抗擊新型冠狀病毒免費義診專區訪問量超過9702萬,集結2.6萬名醫生在線接診,累計提供醫療諮詢服務116萬人次。
從消費者端觀察,過去三年數字化醫療用户平均增速高達30%,截至2019年底中國數字化醫療用户規模已接近移動互聯網總用户數的七成,達到6.2億。
數據顯示,疫情爆發初期,用户對數字化醫療話題關注度較疫情前平均關注度增長超11倍。隨着疫情逐漸穩定,用户對於數字化醫療的整體關注仍保持在疫情前3倍以上的水平。
資本市場也迎來了融資熱潮,據IT桔子、天眼查相關數據顯示,2020年數字醫療賽道共發生了692起融資事件,累計融資額達1335億人民幣,是僅次於生物醫藥的第二大領域。
突然襲來的病毒成為了推手,使數字醫療在人羣中的接受程度也大大增加,人們被動地接受了醫療數字化的普及;醫院被動地打通了醫療機械、醫療系統、醫療服務等在內的諸多數據孤島;政府被動地打通了各個醫療保障環節。催化出來一個新的產業變革的“拐點”。
從醫療信息化到醫療互聯網化再到醫療數字化,每一次技術革命,都藴含着巨大的能量;每一個時代的更迭,都是創造智慧醫療的進步之匙。
醫療的數字化轉型不是為了轉型而轉,而是從醫療的業務需求出發,從為患者的服務需求出發,重構業務流程,把業務流程與信息系統深入融合。