不止於交易,工業品數字化走向深水區_風聞
真探AlphaSeeker-真探AlphaSeeker官方账号-独家财报解读,深度探索商业本质。2021-12-21 15:40
作者 | 亞瀾
得過感冒的人都有類似的體驗:先是嗓子疼,然後開始咳嗽流鼻涕,如果沒有及時醫治可能會進一步發展成肺炎。但我們都知道,治療感冒不是治療鼻子和嗓子,也不是單獨治療肺,而是有一系列的處方配合着消炎、止咳、解表、降温。
這個樸素的道理放在任何領域也都適用,但在供應鏈領域“頭痛醫頭,腳痛醫腳”的情況仍然普遍。
比如在採購時發現自己用的商品目錄和渠道商、貨源商用的完全不一樣,同一款通用產品在上下游的名稱規格無法“對齊”,大部分企業還是隻能讓採購員來回奔走、確認信息,這一次A產品的問題解決了,下一次B產品的煩惱又出現了;
再比如一些突發的採購任務中,由於工業品品類繁雜,長尾商品多,很難有一家供應商滿足企業全部需求,採購員只好向大量供貨商“轟炸式”尋價,這家買點兒這個,那家買點兒那個,好不容易湊齊了所有的物資訂單,卻也帶來了到貨時間有早有晚、履約交付難度巨大的問題。
工業製造的數字化進入了關鍵期,於供應鏈管理而言,這不是上線一個採購SaaS、發幾張數字表格就能穿越的深水區。隨着從業者對於工業生產的理解越來越深,大家逐漸意識到這些在採購環節爆發出來的問題,並不是採購本身的問題,而是工業生產供應鏈的全局性、系統性的問題。
從交易到供應鏈的飛輪
整個工業品B2B的數字化的確是從交易開始的,B2B的SaaS系統通過高效的計算得出最優的交易方案,先從理論上給出操作指南,這看上去非常順暢,但卻忽略了實際履約過程中遇到的方方面面的問題。
以供應鏈尤為複雜的汽車行業為例,解決完數據標準化的問題後,要計算出採購的最優答案並不是難事。然而按照 “最優解”下單後,問題卻接踵而至:“分批收貨效率低”“包裹信息不完整、入庫難”“產品品質參差不齊”“售後服務執行難”……這就要求汽車企業的採購,不止是選品下單,更得負責到底。
在京東工業品與東風日產的合作中,京東工業品所做的事就遠遠超出了“交易”的範疇——在東風日產全國7家工廠周邊搭建了企配中心,多品類、多訂單、多物流渠道的分散包裹會發至企配中心進行整合,再由專人專車按需求在指定時間集單配送到倉。這就好比是華羅庚“燒水泡茶”的統籌學問題,利用“燒水”的時間準備茶葉、沖洗茶壺茶杯,等水一開,茶葉、茶壺、茶杯萬事俱備直接開泡,而不是做完一項再做一項,浪費大量時間。
雙方還基於京東工業品的智能供應鏈決策體系,對傳統的履約交付模式進行數智化改造,通過該系統,東風日產在工業品領域能夠打通品牌廠商、三方供應商以及屬地服務商現貨及期貨庫存,實現數字化統一調度,從而在源頭上縮短交付週期。需求人員也可通過系統實時跟蹤物流信息、提前掌握履約進度。
由此可見,工業品生意的使命不止於交易環節,而是以採購交易為起點撬動整個工業製造供應鏈的數字化飛輪。
交易是這個飛輪的切入口,對於工業生產來説,工業品作為生產過程中最基礎的要素之一,是企業生產運營“不斷檔”重要的物資保障,作為整個工業製造的飛輪切入口再合適不過了。
交易之後,企業則可以和工業品平台配合,一條線改善成本結構,降本增效;一條線優化基礎設施建設,獲得更好的履約體驗。兩者合力,從而進一步改善工業企業的數字化問題。當工業企業在飛輪中收穫成長和實際效益,便會“復購”,這也對上游的供貨商形成良性循環。
事實上,工業4.0、工業數智化已不是新鮮的概念,但大部分工業企業仍舊停留在“概念”階段,這背後是缺少破局入口和抓手的難題——光靠一把手、領導層喊口號,很難推動龐大複雜的工業體系大象起舞。
這時候,從業務層面出發的驅動力會更能讓工業企業的各個毛細血管都感受到數字化的益處。小到生產車間不再煩惱工業品短缺、採購員不用再為了找一個零部件瘋跑幾十家店,大到企業的成本實實在在地降低,效率的大幅提高,這些變化都自然而然地讓工業企業“自驅”走向數字化。
供應鏈服務的深水區
具體來看,京東工業品已經提前邁出了這一步——以交易為切入口做深供應鏈服務。墨卡託、智能決策體系、京東工採、智能移動倉、企配中心、智能終端等等投入都是其在工業品數字化夯實“底座”的動作。
在標準化方面,去年工博會,京東工業品提出了“一種新的標準商品庫構建方法和應用思路”,啓動墨卡託工業品標準商品庫的建設。藉助墨卡託工業品標準商品庫,企業原先的人工低效選品模式將升級為基於屬性、規格、性能指標等參數的智能化精準選型,實現從“人找貨”到“系統找貨”。
在平衡供應鏈資源配置與運行效率方面,“智能供應鏈決策體系”則是基於龐大的商品數據庫、豐富的產業鏈資源以及算法優勢,實現“萬倉合一”“萬單合一”,為企業快速定製包括選品、交付、服務等供應鏈最優價值綜合履約方案。
再配合“智能移動倉”“企配中心”“京工櫃”等基礎設施,彌補產業“最後一公里”的服務空白,解決實際執行過程中“收貨難”“驗收難”“履約管理難”等問題。
智能移動倉
一個令人印象深刻的案例是地處涼山州木裏縣接近3000米的高原上的四川華電木裏河水電開發有限公司卡基娃水電站。氧氣濃度低、氣候乾冷、交通不便,水電站日常物資運轉全部依靠工作人員每週到距離水電站140公里的木里藏族自治縣城"自提",不僅人力投入高、配送時效難以保障,對於物資入庫管理也缺乏高效手段。
面對這樣的極端情況,京東工業品通過"智能供應鏈決策體系"在採購中廣泛協同品牌廠商、三方供應商以及屬地服務商現貨及期貨庫存,打通倉配資源進行統一調度,從而儘可能減小採購物資的搬運距離、搬運次數,實現交期縮短和供應鏈效率提升。
同時還搭建企配中心,通過應用京東工業品的新一代基礎設施,既解決“最後一公里”履約交付問題又實現了水電站物資採購的數字化管理。
雖然很不容易,但幸運的是,這一套底層的供應鏈服務思路是通用的。無論是大山裏的水電站,還是汪洋中的海上工程,尋源複雜度高、履約交付難度大的內在“病理”是一致的。
除了解決履約問題,深入供應鏈的價值還在於進一步降本增效。
從事航空發動機關鍵零部件製造工藝解決方案研發的科技型企業蘇州千機智能就是一個典型案例。其生產線上的核心工業品材料是用來切削加工葉盤的刀具。為了保障生產穩定運行,應對供應鏈的不確定性,蘇州千機智能採取了同很多工業企業一樣的做法,車間庫房中,長期儲存着數以萬計的各類刀具。但高庫存也就意味着高成本,如何找到生產、庫存、利潤的平衡點?這個工業企業面對的共性問題拋給了供應鏈。
對此,京東工業品的答案是用一個個半米見方的抽屜式智能櫃替代傳統的庫房貨架。
工人們掃臉識別身份,即可隨時按需領取所用刀具,當數量降到安全庫存以下時,會由專人補貨。
而直到刀具被取出的一刻,系統才會觸發採購流程,跳過了傳統意義上的庫存積壓,實現了“零庫存、零資金成本佔用”的動態管理。同時通過技術手段,領取時每件商品可以關聯到其所需要用到的加工場景中,並匹配加工任務,精準計算生產成本。
統計數字顯示,蘇州千機智能庫存資金佔有率成功下降15%,大幅降低採購審批、庫存盤點、領用管理等間接成本。
京工櫃
難而正確的事
通過觀察京東工業品與鞍鋼集團、陝西建工、中化藍天、東風日產、川交路橋、蘇州千機智能等等企業的合作案例,工業品B2B的新趨勢非常清晰:工業數字化的價值不止於也不能止於採購交易的瞬間,而是深入供應鏈。
工業品的事業進入了深水區,這從頭部平台京東工業品的發展歷程也有跡可循:
2018年10月,京東工業品在京東主站作為一級頻道正式上線,外界對其的感知大多停留在交易層面;2019年3月,京東工業品首次對外闡述“數字化、平台化、生態化”,實現產業鏈上下游的無縫鏈接。
2020年5月,京東工業品A輪融資,投後估值超過20億美元,隨後完成了對工業用品供應鏈電商公司工品彙的收購,進一步加強供應鏈方面的能力。
2021年7月,京東成立京東工業業務單元,為全類型、各規模的工業企業提供MRO、電子元器件以及能源、製造、工程建築等行業專業工業產品的採購管理服務。同時也明確了京東工業品做的不只是簡單的橫向連接,而是通過數字化技術鏈接和優化供應鏈各環節,通過商品數字化、採購數字化、履約數字化、運營數字化,幫助工業企業降庫存、控成本,提升生產效率和精細化管理水平。
日拱一卒,功不唐捐。
隨着企業供應鏈數字化進入需求爆發期,市場越來越需要有具有橫向數字化鏈接能力的綜合服務商服務於工業製造業的轉型。
京東多年前堅持做物流的事情已經被大家作為長期主義的經典案例,在工業領域,京東正在“重現”——站在客户的角度思考什麼事情該做、緊急做、必須做,而不是站在自己的角度思考什麼事情容易做、順手做、高利潤。
這些“難而正確”的事或許當下沒有那麼立竿見影,但一旦建設好了基座,未來將形成強大勢能。而放到行業整體發展的角度來看,也需要有人做這些事,推動行業往更健康、高效的方向進步,與行業夥伴共贏。