從房產“出圈”，商用VR的“iPhone 4”出現了嗎？_風聞
Tech星球-Tech星球官方账号-聚焦互联网前沿科技和新商业。2021-12-30 10:59
近日，斯坦福大學推出歷史上首個VR課程，所有選擇這門課程的學生可在世界任何地方帶上VR頭盔，出現在同一個“課堂”上。學生們可以一會在教室聽講課，一會去海洋研究生物知識，一會穿越到遠古學習進化歷史。
實際上， 正如馬斯克評價“元宇宙”更多“是一個營銷術語“， VR技術自誕生以來，也是同樣的境遇，那些看起來很酷炫的產品大多都停留在概念階段，真正實現規模化落地應用的並不多。
不過，在一個樸素的行業，一個鮮少被人留意的VR硬件產品卻率先實現了大規模的落地應用，給該行業帶來了“顛覆式”的體驗創新，目前又陸續應用在文博、酒旅、家裝家居等行業。
2010年，iPhone4的出現開啓了人類移動化發展的新時代，王興曾在美團上市時發表感言：“特別感謝蘋果公司的創始人喬布斯，如果沒有iPhone的話，沒有移動互聯網，我們今天所做的一切，都是不可能的事情。”
VR行業的發展，最關鍵的或許也是等待那個“iPhone 4 ”的出現。
現在，它來了嗎？
商用VR破局，從房產領域開始
上一次VR熱是在2015年，在6年過去後，截至12月14日，2021年全球範圍內已經出現145起VR行業融資，同比增長19.8%。其中，中國VR行業2021年的融資事件為55起。
VR熱悄悄回來了，而且在很多“看”的領域，當然每個行業的熱度不同。
比如VR電影越來越多，還有VR遊戲，字節跳動高價收購Pico，也預示着這個行業在爆發前夜。
但是説歸説，這些看上去 “酷炫”的VR產品，離真正的大規模商用還有一段距離，VR真正給一個行業帶來顛覆式創新體驗且實現大規模落地應用的，是在一個想不到的領域——房產。
早就籌備買房的李菲，打算在北京買一套2室1廳的房子，“每週六日都去線下看兩三套房源。一個月看了10多套，感覺太累了。”
在李菲看來，房子户型必須要實地看。因為自己不想要公攤面積大的房子，户型光線要好，有時會刻意傍晚去看屋子。“買房子多的得看三十幾套，少的看三五套，平均也要看10-15套。”北京鏈家一位資深經紀人説道，線下看兩三套就定了的情況太少了。
不過，這個情況自鏈家上線了“VR房源”以後正在改變，“我有一個客户，最近剛賣了房子，準備買新的，線上我帶他看了40套VR房源，線下看一次就成交了，成交週期僅3天。”該經紀人深有感觸，VR看房讓以前動輒一兩個月的線下看房時間縮短到幾個星期，甚至幾天，行業效率的提升非常明顯。
一時間，眾多房產互聯網公司都上線了VR看房項目，這其中，自我定位為“科技驅動的新居住服務商”的貝殼找房率先佈局。
貝殼從2015年開始探索VR技術，在2018年成立如視事業部，推動VR技術在找房、看房領域的落地應用。同年，發佈自研的VR掃描設備——黎曼，黎曼基於結構光技術，採集空間的結構光特徵，通過對空間多點、多角度的空間採集，得到數以千萬的空間點雲和空間精維度數據，從而生成VR物料。2020年，貝殼如視在黎曼的基礎上進行了技術升級，發佈了基於激光采集技術的超高精度VR採集設備“伽羅華”。與黎曼相比，伽羅華的採集半徑更長、採集精度更高，通過360度自動掃描，20分鐘就能生成一個VR空間。
這兩個硬件產品，直接推動了VR在房產領域的大規模落地。
貝殼之所以咬定VR的技術路線，緣由在於相信VR能給這個傳統行業帶來顛覆式創新體驗。
一直以來，房產經紀行業在房源呈現上就一直被廣為詬病，從最早的“假房源“圖片，到後來經過“美化”過的圖片，再到全景圖，消費者在線上始終無法獲得媲美線下的看房體驗，這就導致經紀人需要一遍遍的線下帶看，買房者需要一套房一套房的線下“排雷”，效率低、體驗差。而基於真實物理空間1：1復刻的VR技術解決了這個問題，推動了房產經紀行業的“帶看”環節向線上遷移。
據貝殼如視數據，截至2021年6月31日，如視已累計拍攝了1386+萬套VR房源，而根據公開資料數據，使用VR看房後，線下服務經紀人效率提升11.9%，線下帶看效率提升13%。多年的技術投入，無論是消費者端還是經紀人端，都已經對VR看房產生認可和依賴。
通過VR看房解決用户看房、找房、選房的難題，大大提升了房產交易這個萬億行業的成交效率，這是VR落地產業的典型案例。
下一個被VR顛覆的行業是什麼？
既然VR已經在深刻變革房產領域，是否能顛覆更多行業？可以説，以“看”為主的行業都在被VR滲透。
比如今年10月份開幕的2020迪拜世博會（受疫情影響，原定於2020年10月開幕的迪拜世博會延期至2021年10月開幕，2020迪拜世博會的名稱保持不變），中國館創新性地上線了“雲上中國館”，這是第一個真正意義上用VR技術拍攝的大型場館。據悉這座中國館整體線下面積為3400多平米，“雲上中國館”背後的技術服務方也是貝殼如視，而承擔如此大空間採集的正是貝殼如視自研的“伽羅華”。
做好這個標的並不容易。由於疫情原因，如視的專業攝影師無法前往迪拜現場拍攝採集，只能交由第三方採集團隊執行。為了保證採集拍攝效果，如視前期就對第三方攝影師開展了多輪點對點培訓，根據場館圖紙，如視團隊提前規劃、設計拍攝方案，具體到每個展區和展項如何選取點位，並交付詳細點位的拍攝圖紙。
採集拍攝工作完成後，如視利用自研的軟件和算法，對回傳回來的龐大數據量進行了智能化處理。最終一個月時間內，將線下內容完全呈現在線上。光影華夏風景在“雲上中國館”中一覽無餘，外國人都稱讚“amazing”。
不止世博會，今年的冬奧會也上線了VR智慧場館，據悉，背後的技術服務方和空間採集同樣是貝殼如視和其自研的VR採集設備伽羅華。
由於運動會場館不同於普通室內場景，單個場館面積會很大，為此如視在已有的10米、25米探測距離激光雷達採集設備上，針對冬奧大場館、室外場地研發一款100米探測距離激光雷達採集設備。並搭載如視自主研發的4K高清微單級彩色HDR相機，支持8K全景圖合成，實現冬奧場景的高畫質高保真彩色採集，使用5G實現數據高速上載。
此外，如視還針對冬奧超大場景做定製化開發和優化，包括點雲融合與拼接算法，這種超大場景的空間三維重建，為大型體育賽事推廣奠定基礎。
更廣範圍來看，VR在文旅行業的應用已經越來越多。現在很多消費者喜歡種草消費，從2018年開始，貝殼如視就和同程旅行進行了密切的合作，落地近12個重點城市的1000家酒店；在VR宣傳領域，如視和北京市懷柔區商務局合作的“可視化國際會都”，線上全面復刻了懷柔的特色會展與文旅資源，僅憑一部手機，便可全面、直觀地瞭解懷柔的會展優勢。
不難預料的是，在家裝家居、工程測繪、消防等行業，VR也都有用武之地。如視VR積累的百萬數據，以及為每個行業提供適配的空間數字化解決方案，則是VR激發每個產業的新基建。
花開各行業，VR“iphone 4 ”還有多遠？
回過頭看，VR早已不是僅有小遊戲體驗，而是深入各個行業產生價值。
在VR消費者路線中，產品進步非常明顯。這其中Facebook母公司Meta旗下的應用軟件Oculus，在2021年的聖誕節當天排名上升到榜單第一，Meta VR頭顯成聖誕節最受歡迎禮物。同時，蘋果的頭戴式AR/VR有望在2022年第四季度推出。
VR消費者領域的“iPhone 4”呼之欲出，核心是解決了計算機圖形計算、立體顯示等技術。VR遊戲、VR影視等體驗得到根本改觀，伴隨着元宇宙的火熱，大眾重新燃起了對VR互動的興趣。
而在VR產業路線中，雖然資本與用户的關注度沒有消費領域那麼高，但以實際應用為開發思路，產生的實際價值更大。這條路線，最難的點在於，讓VR從嚐鮮到常用，技術的跨代進步必不可少。
以VR看房的行業進化來説，早期很多平台的VR源素材是用圖片拼接而成，這種採用全景圖拼接技術的VR房源，圖形畸變、沒有景深、比例失調等問題都無法根除，用户看完所得到的感知與現實有很大誤差，所以實際應用效果不好。
貝殼的首次量產的VR採集設備“黎曼”，採用的結構光技術比全景圖有很大進步。該相機是具有深度感知的精密掃描設備，可以完成空間信息和圖像信息的全方位採集。但這個設備有10公斤重，而且結構光技術對線下采集環境有嚴格要求。
不過，這種VR生成的線上“房源”，已經讓消費者開始接受。伴隨着蘋果2020款iPad Pro上出現“光學雷達”LiDAR技術，行業開始集中突破激光VR採集設備，而貝殼如視也在2020年推出激光VR採集設備，名字就是“伽羅華”。
“伽羅華”可以算是產業VR技術跨代的代表。因為相比依賴相機拍照然後AI合成，激光能在“拍照”中算出不同物體的數據，比如人的身高、傢俱的長寬高等三維空間數據，它所建模的VR情景才是真實的反應，真正實現對現實世界的3D還原。
據悉，伽羅華的深度採集精度達到20mm的絕對誤差，測量面積誤差可控制到0.4%以內，處於世界領先水平，這是激光VR相比結構光技術帶來的質變。
此外，從便攜性上，性能也大幅度提升，整體設備從原來的肩扛水平重量，縮減到3KG。100平米的空間，採集時間可以縮減到20分鐘。將一套房屋如此快速在雲端複製，這是此前不敢想象的結果。
在伽羅華等自研硬件之上，基於海量的VR數據積累，貝殼如視已經在算法上實現空間建模、房屋解讀、物品識別、智能擺放、實時渲染等，至此，房產經紀行業算是真正進入了AI+VR的數字化時代。
如視不僅帶動了VR在房產交易行業的應用，更重要的是積累的這套AI算法，以及積累的空間數據處理能力，可複用到其他行業，並根據各行業提供適配的解決方案。
這一切背後，是商用VR領域的持續技術進步，推動VR產品不斷迭代。在房產、文旅、娛樂等多行業落地背後，需要VR屆的“iPhone 4、4S、6、X”產品不斷落地。
萬物皆可VR的時代並不遙遠，以伽羅華為代表的VR硬件產品將深刻提升行業的發展效率，給消費者帶來更好的體驗。