諾華視創CEO米春林：“5毛特效”不全是由後期公司所決定的

【採訪/觀察者網 邢曉楠 編輯/周遠方】

觀察者網：之前有一些業內的朋友告訴我們，現在特效行業的動作捕捉技術已經通過AI得到很大程度的提升。您認為今後AI還會對特效行業產生哪些方面的推動？

**米春林：**會產生很多方面的推動，因為 AI或者深度學習這些技術，它其實是最大程度的去解放對於人的依賴性，而且他會做到更快、更好、更自然。

所以我覺得這一塊其實會是未來整個行業發展的一個趨勢，未來AI或者深度學習肯定會大行其道，為整個行業生產帶來更多的變化和影響。

現在其實就已經出現一批對行業推動很大的技術了，比如基於深度學習的摳像，比如像對老膠片的修復，對老膠片的上色，還包括一些地形的生成。它已經融入到了製作的很多環節裏去了，這種例子太多了。

觀察者網：其實我們國內的特效行業在一些關鍵節點上一直受制於國外特效軟件（Maya、Houdini等）。與此同時，我們也看到國內現在湧現出一些具有自主知識產權的計算機圖形企業，我們想知道，未來國內的特效行業是否有計劃與類似的國內圖形學企業進行合作，以提高我國特效行業的核心技術競爭力。

**米春林：**這其實是一個很難的事情，因為這些圖形圖像開發企業也面臨生存問題。但是影視、特別是影視後期，它是一個很狹窄的行業，它所有的投入是需要有商業回報的。**但是對於國內的這些項目來講，它的商業回報是不足以支撐它所有的研發投入的，**所以他本身也很難生存。

我們其實也願意和這樣的企業合作，但是這是一個很系統化的問題。

**首先，影視行業沒有這方面的市場空間來養這些企業。**我們國家在計算機圖形圖像這一領域的人才數量本身非常有限，而且這一領域的人才他們面向的行業很廣，所以這些人會更多的把精力和時間投入到更大市場空間的行業裏去做開發。

**第二，現有的人才也不支撐這麼一個系統化的工程。**這對民營企業來講是一個很難實現的目標，除非是國家來主導整合多方的資源，共同打造，才有這種可能。

所以現在國內一些企業更多的是在做基於其他軟件的一些插件，或者説二次開發，這屬於輕量級的開發。系統化開發的要求就會很高了，這不是一般的企業能夠承擔的。

諾華視創CEO米春林

觀察者網：您認為國內外特效行業在哪個領域的差距比較大？我們如何彌補這種差距？

**米春林：**其實都還挺大的，因為老外他們這些年一直也沒閒着，他們一直在往前走，咱們是一直在追趕。但是國內來講的話，首先差距最大的是在於藝術效果，也就是對美學的表現，差距可能是最大的。

技術層面，隨着這些新的軟件的開發，我們能夠縮短與國外技術的差距。但是整體制作理念的理解上，還有整個製作手段和方法上，差距還是挺大的。

你要想彌補的話，其實就是要從整個行業人才的培養上入手，才有可能更快去追上國外的步伐。

觀察者網：一些影視劇播出後，觀眾會吐槽“5毛特效”，您認為這種現象的原因是什麼？

米春林：“5毛特效”不全是由後期公司所決定的。

我們在前期拍攝的時候，現場各種做不到的問題導致只能後期來彌補前期拍攝的不足。這裏有些問題是可以彌補、可以拯救的，有些是不可以的，這就會帶來“5毛特效”。

第二方面的原因就是如果項目預算、資金預算和時間預算都不足夠支撐一個好質量的製作，也會產生“5毛特效”，因為畢竟首要任務是完成整個項目的製作。

《花千骨》中靈寵糖寶的5毛特效

觀察者網：您對想進入特效行業的年輕人有什麼建議？

米春林：其實説實話，現在想要進入到影視後期特效行業的年輕人越來越少了。

首先是他們和我們這代人不太一樣，因為我們這代人更多的是看電影和其他影視作品，所以對我們來説，從事影視行業是我們的一個夢想，或者是我們的一個追求。

但是對於現在的年輕人來講，他們從小是玩遊戲長大的，遊戲行業才是他們想要進入的一個領域，這就導致很多年輕人不願意留在特效行業。

另外就是薪資待遇的問題。畢竟影視行業薪資待遇沒法和遊戲行業比，所以那些還想進入影視後期行業的年輕人真是挺難能可貴的。我覺得保持好這份初心，因為這個行業是越老越吃香的，你做的越多，經驗就會越多。隨着未來的發展，這個行業需要更多有經驗的人。

對於他們來説，除了學基本的技術操作，更多的是需要真正在美學上、在藝術上、在影視的藝術表現方式上得到一個思維的提升，而不是只限於學軟件。

**你要真正成為一個影視行業的工作者，而不是成為一個軟件的操作員，這兩者有很大的區別。**這樣你才能跟影視行業的人去做對接，才能產出更好、更高質量的作品，你自己也會走得更遠。

觀察者網：您覺得遊戲行業對特效行業虹吸效應很嚴重嗎？

米春林：其實不光是遊戲行業，現在整個的社會發展趨勢是未來可能會出現一個和現實世界平行的數字世界。對於數字世界的打造而言，傳統的影視後期製作人員天生具備這方面的優勢和能力，這其實會加劇整個行業的人才外流。

這種外流不光會流向遊戲行業，它會流向很多的行業。因為未來更多的行業會和數字世界對接，數字世界的內容得需要有對應的製作人員來產出，這會加劇整個行業的波動性。

影視後期行業不誇張的講，真是岌岌可危。因為現在人才的供給已經出現了一個斷層，現有人才池子裏的水還在不斷地往外流，我覺得過幾年可能真的會出現致命性的打擊。

觀察者網：那特效行業需要外界提供什麼樣的幫助？

**米春林：**現在其實是一個系統性的問題。因為本身具備這方面能力的人能夠滿足很多行業的需求，但是影視領域的待遇和薪酬和其他行業又沒法比，目前來講相當於是無解。

這就會帶出智能化製作了。因為人才的流失和斷層，必須要通過技術化手段和智能化去解決原來需要人工的大量工作，讓這些工作更快、更好、更加智能化地去自動生成，這點其實就是智能化為影視製作行業帶來的最大價值和意義。

比如説像智能化裏我們的虛擬拍攝，以及像我剛才提到的 AI技術，這些其實都是智能化所帶來的便利和好處。所以智能化未來可能會和現有的整個製作行業進行一個深度融合。

觀察者網：諾華視創現在比較有代表性的技術有哪些？

米春林：前些年我們公司自主開發了一個毛髮系統。當時做毛髮系統的商業軟件沒有特別成熟，所以我們做出一套自己的解決方案。

它給我們帶來的最大好處在於，你可以在開發過程中從底層去充分理解這個技術，這也有助於你在相關技術上的一些應用。很多的技術是互通的，所以我們在做毛髮的時候也會積累很多的經驗，有助於未來在一些其他效果上的研發。

諾華視創毛髮系統效果示例

那麼我們為什麼要做毛髮系統？

首先是這個系統使整個毛髮形成了模板。通過很簡單的培訓，新人就能很快速地進入生產狀態，而且可以滿足產品級的生產。

另一個優勢在於，我們還能根據影視項目的一些特殊需求，再額外增加一些效果去做再開發。**如果你用國外的軟件，你的天花板會受限於它的軟件所開發的功能，**但是如果你自己開發這個東西，你可以根據項目的需求來做更多的定製性開發，更好的滿足項目上的需求。

還有一個技術是我們官網上提到的數字繪景技術，不過這個不是我們公司特有的。我們最近比較有代表性的另一個技術是虛擬拍攝，能最大限度去幫助劇組降低成本、提升效率。

我們現在在無錫國家數字電影產業園的虛擬棚已經就位，並且開發了燈光還原系統，用來解決虛擬拍攝時燈光和虛擬環境的匹配問題，顏色還原精度誤差在3%到5%之間。

這個其實是我們能夠看到的行業的發展未來，同時，它也帶動了整個虛擬化的製作，像AR技術、VR技術也會在虛擬製作領域被廣泛應用。所以我覺得，從數字化製作到虛擬化製作是特效製作行業下一個發展階段的重要轉變。

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