機器會猜想嗎？商湯56億元造“AI大裝置”
【文/觀察者網 尹哲 編輯/周遠方】
人類歷史上很多顛覆性的科學創新和重大突破，都是反共識的、不可預測的，它是天才靈光一現的腦洞，或者説天才不可思議的猜想而來，從“思想實驗”而來。
在人類創新範式中的演繹推理和歸納總結都被機器輕易超越後，“天才的猜想”，幾乎成了人類對機器最後的自負。
然而，機器會猜想嗎？
7月9日，在2021人工智能大會上，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立在主題演講中拋出這一問題，並正式介紹了商湯打造的新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置。
商湯科技上海新一代人工智能計算與賦能平台項目，位於中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區，在2020年7月7日正式啓動，今年底投入試運營。
這台被徐立比作“人工智能的粒子對撞機”的大裝置總投資56億元，即使對一隻“獨角獸”來説，也是一筆不小的開銷。
推動物理世界全面數字化轉型
作為新時代人工智能產業的基礎設施，這台大裝置的核心是構建專業設施，填補算力不足。
“過去幾年，行業對於算力的需求增長了近百萬倍。”徐立指出：“AI大裝置正是通過超強的算力基礎，為人工智能的研發、創新和應用提供源動力。”
他介紹道，SenseCore商湯AI大裝置是商湯科技原創打造的新型人工智能基礎設施，整合了強大的算力基礎和領先的算法能力。
之所以被拿來與“粒子對撞機”相提並論，是因為這一基礎設施能夠對海量數據進行拆解和碰撞，深入挖掘潛在價值，從而打破認知和應用的邊界。
商湯的SenseCore由算力層、平台層和算法層三個部分組成，通過一整套端到端的架構體系，打通三者之間的連接與協同。
其中，算力層以商湯自主建立的新型人工智能計算中心（Artificial Intelligence Data Center，簡稱：AIDC）為基礎，整合了AI芯片、AI傳感器，能夠支撐對海量數據和算法模型的分析、訓練和推理。
據介紹，AIDC的總算力可達3740Petaflops，相當於1天內處理總時長23600年的視頻。
在此基礎上，平台層打通了數據平台、深度學習訓練框架、深度學習推理部署引擎和模型生產平台，實現從數據存儲、標註到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化過程。
不僅如此，SenseCore還整合了商湯在業內領先的AI算法能力，通過與算力層和平台層的協同，將創新的算法模型開放給企業用户及社區開發者。
“我們過去一直談創新的範式”，徐立在演講中再次展現了他科學家的氣質，“無論是過去的經驗歸納、推理演繹，還是現在利用大數據和仿真模擬，通常意義上的四種科研創新範式，都有着既定的模式。”
“有了計算機之後，演繹推理可以用計算機來做模擬，歸納總結可以用計算機來做大數據驅動的算法，但是，真正的顛覆式創新都不是從這兒來的。”
“人類歷史上很多顛覆性的科學創新和重大突破，都是反共識的、不可預測的，正如砸在牛頓頭上的蘋果，以及愛因斯坦幼年幻想乘坐的那束光，……它是天才靈光一現的腦洞，或者説天才不可思議的猜想而來，從‘思想實驗’而來。”
“天才的猜想”，是人類對機器最後的自負。
然而，機器會猜想嗎？
徐立認為，答案是肯定的，在人工智能時代，機器也可以進行猜想，這有望幫助我們更早地發現科學規律的本質，更快地探索和發現未知，這正是人工智能所帶來的創新的新範式。
隨着通用人工智能技術的發展，AI算法已經不完全依賴於標註的大數據，但對於巨大未知可能性的探索則必須要藉助於大型算力。商湯打造的SenseCore AI大裝置，將強力推動“機器猜想”。
徐立表示，生命科學、材料科學、醫藥領域等基礎學科，將最先受益於“機器猜想”，進入科學創新的新範式；產業應用可以逐步驗證“機器猜想”的邊界，幫助我們更加審慎地推進新技術的場景落地，逐步嘗試出新技術的合理應用邊界。
城市80%的長尾應用場景未被覆蓋
徐立在演講中以現實空間與虛擬世界的連接為串聯，他提出，要想真正打通虛實融合，就要全面實現物理世界的數字化。
然而，在我們所生活的城市中，僅有百分之二十的頭部需求得以滿足，還有百分之八十的長尾應用場景未被覆蓋，而這些長尾場景中卻藴藏着巨大的商業價值。
長尾場景具有範圍廣、差異大、頻次低等特點，僅憑以往場景定製、單一方向的技術路線難以實現全面的數字化覆蓋。
商湯所打造的SenseCore AI大裝置則可以推動通用型技術的研發，能夠全面解決長尾應用的需求問題，通過大幅降低人工智能生產要素的成本，實現高效率、低成本和規模化的AI創新與賦能。
徐立表示：“AI大裝置的本質就是讓AI落地擺脱人力密集的狀態，通過自動化生產，自適應應用的方式，打通商業價值的閉環，全面構建物理空間的數字化搜索引擎和推薦系統。”
基於AI大裝置，商湯將進一步加速人工智能的落地，以其作為創新基石，支撐底層技術研發，並全面覆蓋城市管理、企業服務和個人生活中的各個領域和場景。通過AI大裝置，商湯將繼續向着“AI賦能百業”的目標前行。
依託香港中文大學商湯聯合實驗打造的OpenMMLab開源計劃，商湯已將150多個算法和1300多個預訓練模型進行了開源，與社區開發者共同構建創新生態。商湯開源的算法和算法模型在GitHub上已獲得超過37000顆星贊，居於亞洲首位。
在現場，商湯還與清華大學、復旦大學、上海交通大學、中國信息通信研究院及行業夥伴共同成立“人工智能算力產業生態聯盟”，共同構建共生、共榮的AI生態，堅持中國原創技術的持續創新與全面應用。
大裝置為底座，5年打磨智能汽車解決方案
以SenseCore商湯AI大裝置為基石，以SenseAuto Empower絕影賦能引擎為底座，商湯科技歷時5年推出了智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto絕影。
這一賦能引擎由SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案、SenseAuto Cabin絕影智能車艙解決方案、SenseAuto Connect絕影路雲感知平台三大方案共同構成全棧體系，將協同生態夥伴加速實現“聰明的車”與“智慧的路”，同時賦能更多創新應用場景。
其中，商湯SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案擁有道路全場景視覺感知能力、激光雷達感知技術以及基於多模態的目標意圖預測技術。
另外，前視視覺感知方案可以提供200m前向有效探測，支持自動緊急制動、車道保持輔助、雙預警功能，還可以有效應對近距離行人/非機動車橫穿等複雜場景。
而商湯SenseAuto Cabin絕影智能車艙解決方案致力於打造便捷、安全、個性化的全場景智能車艙服務：
“智能進入系統”可為車主帶來暢快的無感開車門的體驗，讓傳統車鑰匙不見蹤影，解決物理鑰匙交接困難的痛點；
“駕駛員感知系統”則能夠根據駕駛員身份同步完成座椅、後視鏡等調節，還能感知駕駛員行車狀態，對疲勞、分心及危險行為進行預警，並根據駕駛員注視區域及視線方向提供安全的無接觸式交互；
“座艙感知系統”則可以根據乘客需要，提供基於年齡、性別等屬性的多種定製化服務，特別是其創新的兒童感知功能，可在司機和乘客離車後發現有兒童被獨自遺留在車內時，及時發出提示，全方位守護家人安全。
最後，商湯SenseAuto Connect絕影路雲感知平台打通“車-路-雲”的信息連接。其智能路側感知解決方案，基於激光雷達、毫米波雷達等基礎感知設備，可賦予路側基礎設施全息感知能力。
在此基礎上，商湯智能車路協同雲控平台將打造“車-路-雲一體化”的協同控制、分析決策平台，提升交通管理效能。
商湯透露，經過在智能汽車領域5年多的探索實踐，商湯已經與30多家車廠建立了合作關係，搭載商湯智能汽車技術的車型將超過2000萬。目前，商湯還開始與本田共同研發L4高級自動駕駛技術。