數字經濟時代，工業互聯網成為企業的必答題

【文/北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室 孫震】

10月18日下午，中共中央政治局就推動我國數字經濟健康發展進行第三十四次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調，近年來，互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟社會發展各領域全過程，數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。要站在統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度，統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟。

北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室 孫震

數字經濟蓬勃發展

目前，全球主要經濟體均已邁入數字經濟時代，推動數字經濟發展已成為各國構建新優勢的戰略舉措。根據中國信息通信研究院發佈的《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔GDP的比重為38.6%，同比增長9.7%，增速位居全球第一。

數字經濟已成為拉動經濟增長、緩解經濟下行壓力、帶動經濟復甦的關鍵抓手。依託數據要素資源積累和數字技術創新，各產業積極擁抱數字經濟，通過網絡化、數字化、智能化的升級革新，湧現出大批新業態新模式，也推動各市場主體不斷取得發展的新優勢，數字經濟與實體經濟的融合發展必將成為推動我國國民經濟保持高速和高質量發展的重要引擎。

工業互聯網推動數字經濟與實體經濟深度融合

工業經濟是國民經濟的重要組成部分，也是數字經濟發揮關鍵作用的主戰場。在前三次工業革命時期，主要技術創新與資源大多聚集在西方國家，造成了全球工業要素分工格局下，我國製造業大部分處於跟跑狀態，大而不強的基本局面。

十八大以來，我國積極推動製造強國戰略、網絡強國戰略、大數據戰略、工業互聯網創新發展戰略的制定和實施，製造業大而不強的狀態正在日益改善，許多產品正由中國製造轉向中國創造。

黨中央、國務院大力推動數字經濟與實體經濟深度融合發展，賦能傳統產業轉型升級。尤其是近年來工業互聯網的創新發展，推動各行各業湧現出許多新模式、新業態，為優勢相對薄弱、面臨問題頗多的工業企業帶來了一條希望之路。

根據中國工業互聯網研究院發佈的《工業互聯網創新發展成效報告（2018-2021年）》顯示，我國“綜合型+特色型+專業型”的工業互聯網平台體系不斷完善，具備一定行業、區域影響力的平台數量超過100個，連接工業設備數達7686萬台套，工業機理模型數量達到58.8萬個、服務企業160萬家。

工業互聯網落地應用仍存在問題

在全球嚴峻經濟形勢下，在面臨新冠疫情的重大不確定因素下，在構建雙循環的新發展格局下，我國工業企業仍面臨諸多方面的挑戰。普遍存在勞工緊缺與成本上升、創新研發投入不足、數字化轉型約束因素多、供應鏈管理能力弱、市場拓展阻礙大、綠色發展意識差等多維度的問題，嚴重製約工業企業，尤其是中小工業企業的健康發展。

近年來，我國工業互聯網發展取得了系統性成效，但在企業的實際應用情況並不樂觀。主要問題在於工業互聯網與消費互聯網不同，消費互聯網技術標準化程度高，實現了人與人的連接，在生活場景得到了廣泛應用，大家看得懂、摸得到。工業互聯網缺乏標準的技術架構和統一的模式，應用落地可謂百行百樣、千企千面。大家對工業互聯網看待的角度不同，價值評價也褒貶不一，導致存在政府側積極、企業端冷淡的現象，因此願意走和能走好這條希望之路的企業並不多。

工業互聯網成為企業必答題

拋開工業互聯網的概念模式不談，從工業企業發展需求的角度上來看，在數字經濟時代，不管是否願意，工業互聯網已經成為企業的必答題，而非可選項。建議不要先入為主把工業互聯網看作是一個成熟的系統或基礎設施，而是當成一種創新理念和數字化轉型的方法論。

從發展的角度來説，各類工業企業都需要出色的研發設計能力、生產運營能力和市場拓展能力，在市場充分競爭的大環境下，這些能力的培養和資源的獲取往往是封閉的、緩慢的，如何通過一種體系或模式讓企業，尤其是中小企業快速培養這三種能力成為難題，只有通過相對開放的資源平台和透明高效的管理來實現。工業互聯網恰恰提供了一種模式和路徑，讓大部分工業企業可通過全要素、全產業鏈和全價值鏈的連接獲取或提升相關能力。

我們今天可以從兩個維度看工業互聯網的價值，一個是內聯、一個是外聯。內聯助力企業做好管理，通過數字化工具提升企業提質、增效、降本、控險、綠色、智能等多方面能力。外聯促進企業做好資源協同，依託產業鏈連接平台助力企業協同創新資源、管理供應鏈、拓展市場、延伸服務。

從內聯來看，企業管理運營的本質要通過高效、精準的決策不斷優化資源利用，實現最大的產出價值。而要實現高效、精準的決策，首先要對工業企業內部的人、機、料、法、環、技術、資金等多維度要素進行全面的狀態信息瞭解。

傳統的信息化手段一般只能獨立的提供幾個維度的數據或信息，而且各信息化系統相對封閉，在數據字典、數據格式等方面也存在諸多差異，這就考驗管理者能否從多個系統的不融合數據及對信息化盲區的經驗判斷來做出正確的決策，結果往往不是一定是最優解。

工業互聯網主張的理念是做到全要素的能連盡連、應連盡連，全面連接是工業互聯網和其他信息化系統的重要區別。工業互聯網通過邊緣平台對於全要素的最大化連接、分佈式管理，實現數據維度更加多元，讓管理決策從經驗判斷逐步邁向數據驅動的高效、精準決策，從理念和工具上促進工業企業實現數字化管理，推動企業邁向高質量發展。

另一方面，工業企業大部分存在的內部管理問題是如何更好地將經驗與知識進行留存和複用。我們都知道管理學上有SDCA循環和PDCA循環，SDCA循環是保障企業在現有的技術、標準、流程與規章制度下有序運轉，PDCA循環是促進企業不斷提升改進相關技術、標準、流程與規章制度，從而獲得更好的市場競爭力。

這兩個循環中很多的客觀結果與主觀決策在傳統模式下很難用數據的形式表現和留存下來，導致的現象就是工業企業現場管理的不穩定性，人人都是救火隊員，不清楚發生不良結果的原因是什麼，也無從瞭解技術人員與管理者做出正確決策的經驗依據到底是什麼，所以工業企業中一種常見的現象是，技術人員和管理人員大部分時間不斷在處理重複發生的問題。

工業互聯網通過全要素的連接與數據處理，使得重要過程數據、決策依據得以留存，簡單的問題可以通過人工分析數據來解決，複雜的問題依託機器學習、建模分析等方式處理，找到發生問題的真正原因，從根本上杜絕或減少問題的發生。通過歸納面對不同問題的決策與處置方式，將其知識化程式化，最終封裝成工業 App，實現經驗與知識的封裝應用。

從外聯來看，企業經營要充分協同外部資源來完成價值創造和價值實現，其中研發設計、供應鏈管理和客户服務是關鍵的幾個環節。傳統模式下，企業的研發資源與內部協同往往是單兵作戰、單系統作戰、串聯研發，效率難保證，同時受時空限制，多研發中心的企業更是要承擔較高的溝通成本。

供應鏈管理也存在諸多挑戰，比如供應商的遴選優化，核心零部件的質量保證與追溯，按單配送的精準來料管理等。客户需求和問題反饋的不及時性，也導致企業在一定程度上無法提供優質的產品和服務。

通過工業互聯網實現企業全產業鏈、全價值鏈的連接，促進數據在不同主體間安全高效流動，可以有效推動企業間進行網絡化協同，為企業整合更優質的數字化工具與社會化資源進行研發設計、供應鏈管理。幫助企業提高與客户的溝通效率，加快市場反應速度，創造更多的新業態新模式。

企業應用工業互聯網的建議

一是量身選擇工業互聯網的建設模式與應用範圍，規模大、資金實力雄厚、數字化能力強的企業建議私有化部署工業互聯網平台，規模小、資金緊張、數字化能力弱的企業建議公有化或混合部署工業互聯網平台。

二是重視要素連接，包括存量與新增的生產要素，分階段進行連接與數據彙集。

三是做好 MDM（主數據管理），認真梳理、定義主數據字段，做好存量系統間的字段映射，構建完善的數據管理體系。

四是發揮數據價值，重視數據資源與數字技術的創新應用，調動相關部門使用數據的積極性，引導員工通過數據支撐日常工作的各個方面，激發數據活力，從真正意義上實現企業的數字化管理。

數字經濟時代背景下，企業的健康發展離不開新理念、新技術的支撐，利用好工業互聯網、大數據等理念和技術，答好時代命題，方能構築企業發展新優勢，激發企業高質量發展新動能。

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