10分鐘幹完人工2小時的活，AI如何使物流效率最大化？
【文/觀察者網 呂棟 編輯/周遠方】
日前，在2021年亞洲物流展現場，一台具有視覺感知能力的機器人正在進行藥品揀選工作。藉助3D目標檢測、6D位姿估計算法，該機器人還可以自行“腦補”畫面，10分鐘即可完成人工2小時的工作。
揀選工作完成後，貨物搬運的主力軍是自主移動機器人（AMR）、堆垛機（AS/RS）和輸送線。繁重的拆碼垛工作由AI機械臂完成；AI五面掃描裝置，實時讀取運動中的藥箱上的電子監管碼，實現藥品流通可追溯；運營管理上，基於AI的信息化系統，實時呈現設備運行狀態，及時處理業務訂單。
這並不是一套概念產品，而是人工智能公司曠視科技已經實現落地的3A智慧物流解決方案。藉助該解決方案，國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心已在邊生產、邊改造的情況下，實現了數智化升級，整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時，未來五年可節約上千萬元成本。
在本屆亞洲物流展現場，曠視科技物流業務事業部的三位高管也接受了觀察者網採訪，就曠視3A智慧物流解決方案、曠視進入物流領域的初衷、AI公司做物流的獨特優勢、企業用户對倉儲物流環節進行數智化升級如何計算投資回報率等話題做了深入交流。
曠視3A智慧物流解決方案 圖源：觀察者網
曠視如何賦能物流：視覺感知+算法
“曠視AI在物流業務方面主要是兩大方向，一是視覺感知，二是算法。視覺感知可以賦能從入庫到出庫各個環節運營效率的提高，算法則可以為整個設備的路徑優化、系統調度還有數據分析和應用提供技術支撐。”10月27日，在2021年亞洲物流展現場，曠視科技高級副總裁、物流業務事業部市場與戰略中心負責人陸建萍在接受觀察者網採訪時表示。
曠視科技成立於2011年，是一家聚焦物聯網場景的人工智能科技公司。該公司面向消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景提供行業解決方案，致力於實現人工智能的商業化落地。
2018年-2020年，曠視科技供應鏈物聯網業務營收佔比從5.40%提升到15.71%。在該領域，曠視提供的解決方案是以人工智能技術賦能機器人、自動化物流裝備以及物流系統，幫助企業實現倉庫、工廠的數字化及智能升級，提高供應鏈和生產線效率，同時幫助企業節省成本。
曠視科技科創板招股書截圖
近些年來，隨着業務需求日趨複雜，柔性、離散的物流子系統不斷湧現，各種類型的機器人、自動化裝備大量應用於物流行業，僅依靠傳統的物流技術和單點的智能化設備，已經無法有效應對這些挑戰。
為解決這些痛點，曠視科技在本屆亞洲物流展上發佈並展示了 3A 智慧物流解決方案。所謂3A，是指AS/RS（自動存取系統）+AMR（自主移動機器人系統）+AI（人工智能），包括 AI 視覺感知、AS/RS Miniload 箱式存儲、貨到機器人揀選、AMR 點到點搬運等眾多模塊化創新解決方案。
觀察者網瞭解到，該方案通過曠視科技的智慧物流操作系統曠視河圖進行整體調度，將傳統AS/RS自動化物流系統，與新興AMR柔性物流系統接口打通、有機集成；同時憑藉曠視底層AI技術，將視覺感知和算法賦能倉儲物流，進而幫助客户降本增效、簡化管理。
“AS/RS自動存儲解決方案適合於SKU（庫存量單位）種類比較少、批量比較大、快速進出貨的需求。但現在隨着電商發展、海量訂單的出現，多SKU訂單的及時性需求其實催生了AMR為代表的柔性的機器人解決方案。”陸建萍向觀察者網表示，曠視已經成為行業裏為數不多的同時擁有3A解決方案的公司，希望通過3A方案的不同配置，還有核心產品底層的整合，來為客户提供最優方案。
在談到今年參展和去年的不同時，曠視高級副總裁、物流業務事業部機器人產品部負責人王宏玉透露，第一個不同是曠視在解決方案裏把傳統的輸送機用AMR代替，整個系統部署靈活性得到提高；其次是開發了人工智能Miniload，該產品開發跟歐洲對標，運行速率可達360米/分鐘，提升速度180米/分鐘，行走和提升加速度可達到4米/秒²，這在整個物流Miniload單品裏面是參數最高的。
曠視人工智能Miniload
數據採集效率是人工12倍
近期，隨着兩票制及帶量採購等政策的深入，醫藥流通企業的成本壓力持續上升。與此同時，醫藥新零售逐漸成勢，原來的供應鏈作業模式已經很難適應變化巨大的市場環境。而藥品相比於普通商品，質量管理要求更高、難度更大，依靠傳統方式提升出入庫增速出現明顯放緩，因此藥品流通領域亟需進行數智化轉型。
在展會現場，觀察者網看到，曠視模擬醫藥流通行業的典型業務場景部署了3A解決方案，為參展觀眾演示從藥品下單——藥品輸送——機器人揀選——藥品信息識別——藥品接駁——藥品入庫整個業務流程。
藉助自研的3D目標檢測、6D位姿估計算法，曠視3D視覺揀選機器人的效率可以更高，運動軌跡更柔和，基於算法還可以自行“腦補”畫面，10分鐘即可完成人工2小時的數據採集工作。
曠視視覺揀選機器人
基於入庫複核的行業痛點，曠視還開發了藥品、單據、紙箱信息識別系統，實現文字、數量、種類的信息識別，準確率可達99.9%。包括單據信息識別系統、紙箱信息識別系統在內的醫藥行業AI視覺感知解決方案，能準確識別和記錄藥品的生產日期、保質期、生產批號標識等信息，大幅提升藥品管理的精度和效率。
在倉儲作業中，訂單分揀是最複雜、作業量最大的環節。為解決傳統揀選過程中的揀選密度低、每批次行走距離遠、訂單揀選效率低等問題，曠視研發了智能圓形播種機，能夠更好適應海量複雜訂單的作業需求。
托盤側裝自動裝卸則是物流自動化的最後一環，也一直是業界難題，為此曠視結合視覺算法，研發托盤側裝自動裝卸系統。該系統適用於食品、飲料、煙草、乳業、紙業和先進製藥業等生產領域中貨物外運裝、卸車環節。
作為物流行業的“後起之秀”，這家最初專注於軟件算法的企業，為何要切入對軟硬件能力要求都很高的智慧物流行業？
王宏玉向觀察者網表示，進入物流領域是因為該公司發現了行業痛點。在傳統物流領域，特點是取一件貨，設備唯一、路徑唯一、任務只能串行，例如一個堆垛機排了一堆任務，前面卡的後面就得等着。而柔性物流特點是取一件貨、設備不唯一、路徑不唯一，可以多路並行。但柔性物流的複雜度會指數級上升，也會要求更高的“軟”能力，否則交付就會成為最大的問題。
“所以要解決行業交付速度慢的痛點、實現快速交付，需要從‘軟’的方面下工夫，這也是曠視努力的方向。柔性物流離不開AI算法，因為柔性物流具有的多任務、設備不唯一、路徑不唯一等特點，帶來很多具體問題，這些問題用傳統的思維已經很難解決，但通過AI算法就可以很好地解決，因此AI在柔性物流方面的作用會更大一些。”王宏玉表示。
陸建萍補充稱，進入物流行業後，曠視發現AI要真正地做到落地應用，跟硬件一定是強相關的。在AMR基礎上，該公司完成河圖1.0的打造。但這還遠遠不夠，所以曠視又開始在傳統AS/RS上去發力，自研一些核心產品，讓“曠視河圖”延伸到傳統的AS/RS跟AMR，然後再把AI融合進去。
“我們也是嘗試用AI技術去賦能整個物流行業，3A智慧物流解決方案裏面的3A（AS/RS+AMR+AI）並不是簡單疊加，而是在整個底層，因為無論是傳統產品的AS/RS還是我們的AMR，技術平台都是統一的，這樣在提供軟硬一體解決方案的時候，就可以通過更底層的整合來發揮最大的效率。”陸建萍表示。
利用二維碼導航的曠視AMR 圖片來源：觀察者網
AI公司做物流，有什麼優勢？
作為一家從AI起步的公司，曠視科技相較於垂直類的物流科技公司，在做智慧物流業務時，從產品、市場及行業應用層面有什麼獨特優勢？
王宏玉認為，曠視作為AI公司去做智慧物流，優勢是能把AGV/AMR的技術，包括AGV/AMR的發展趨勢推得更快，傳統企業做AI的資源還是不充足，同時也需要積累。而AI公司的這類資源非常豐富，可以將傳統企業穩定可靠的因素或者技術跟AI結合，形成新的AMR產品和系統，這也是AI企業做智慧物流的優勢。
陸建萍認為，未來智慧物流賽道一定是與AI深度融合的。因為單體智能、羣體智能與場景智能是未來的發展方向。商業模式的迭代、客户痛點的不斷出現，使得數據在現在越來越成為一個企業的資產，因為海量數據產生一定會需要AI的算法去實時地反應。整個倉庫經過了從最原始的存儲功能，到配送功能，再到履行，現在又進入了微履行這個階段，一直在不斷地向前端推進，而越往前端推進數據就越多，產生的數據越多，就需要算法讓這些數據實時地傳送到倉庫。
曠視科技自動裝卸系統
“從這個角度來看，無論是設備的實時調配還是人效，曠視在整個鏈條上是有一定優勢的，唯一能改變這個行業的一定是AI的算法與AI視覺感知，整個彈性供應鏈在整個倉庫需要變成一個自我感知、實時反應、動態調優的狀態，我們有AI的基因去做這些，所以我們覺得曠視在這方面是有天然優勢的。”她表示。
曠視副總裁、物流業務事業部管理中心負責人王銀學認為，物流決定於商用，消費端變化之後生產端也在變化，2B、2C方面，B越來越小了，C越來越多了。這就要求智慧物流的解決方案或系統要易部署。
“現在每一個物流中心規模都不小，每個小時或者每天的效益或者成本是比較高的，所以部署得快就省錢了。其次，要高可靠性，現在大家都是快節奏的，要求特別高的可靠性。曠視除了對這個行業的深度理解，除了解決方案的最後落地，也考慮軟件的易部署、硬件的易部署、高可靠性測試，以及各種異常情況的應對等。”王銀學表示。
物流數智化升級，怎麼計算投資回報率？
物流業作為基礎性、戰略性、先導性產業，是國民經濟發展的重要一環。隨着數字化滲透率持續提升，人工智能、物聯網、5G、大數據等技術正在逐漸成為物流的新一代基礎設施，不斷深入行業應用。
曠視方面透露，基於機器視覺算法、機器人控制算法，目前該公司已經研發了20多款智能物流裝備，貫穿倉儲物流的入庫、存儲、分揀、出庫等核心環節。
但不可迴避的問題是，在近些年的電子商務發展過程中，物流倉儲環節的毛利率相對較低。如果要進行數智化轉型，勢必會帶來一定的成本，怎麼才能説服傳統的物流行業進行智能化升級？
“當我們提出3A智慧物流解決方案的時候也在考慮客户的ROI問題，因為客户的需求是一個多元化的需求，倉庫現在不能單純地以2B或者2C劃分。這樣的話，使用任何一個單獨的系統都可能造成另一部分需求的喪失。所以我們説所謂的3A，就是從客户的角度來説怎麼能夠做到ROI最優化的。”陸建萍表示。
她補充稱，相對來説，AS/RS對倉庫要求高、投資大，實施週期也長。柔性系統投資相對來説比較小，而且可以分步投入。因此曠視3A智慧物流解決方案也是從客户角度考慮，怎麼既能滿足客户的多樣化需求，又能找到成本的最優解。
“所以説客户怎麼來接受3A智慧物流解決方案？就是ROI。比單純的AS/RS或者單純的AMR，更能解決客户的痛點。我們所謂的3A，一定是要降低客户的投資成本，而且這個投資成本不是説今天投了1000萬、2000萬，而是從整個建築建造的成本，到最終履行這個訂單的成本，它是一個一體化的整體的解決方案，是從頭到尾經過了非常細緻的分析。”陸建萍表示。
觀察者網從曠視科技獲悉，基於領先的AI技術、創新的AIoT產品體系和行業經驗豐富的團隊，該公司目前已簽約項目超過200個，為醫藥、鞋服、智能製造等行業客户的數智化升級提供助力。
圖片來源：觀察者網
醫藥是曠視聚焦的行業之一，據介紹，藉助曠視3A智慧物流解決方案，國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心已完成數智化升級。目前，物流中心搬運的主力軍，是自主移動機器人（AMR）、堆垛機（AS/RS）和輸送線；繁重的拆碼垛工作，交給AI機械臂；AI五面掃描裝置，實時讀取運動中的藥箱上的電子監管碼，實現藥品流通可追溯；運營管理上，基於AI的信息化系統，實時呈現設備運行狀態，及時處理業務訂單。
該物流中心在邊改造、邊生產的情況下，實現數智化升級。升級後的物流中心整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時，未來五年將節約上千萬元成本。
在食品領域，曠視助力徐福記打造智造工廠，通過採用自動化、智能化搬運系統，減少人員與產品的接觸，在生產力提升42%的情況下，每年產品異常批次件數下降 40%；在鞋服領域，曠視助力夢燕打造的智能物流中心，讓揀貨員每天少跑半程馬拉松，勞動強度大大降低；在智能製造領域，曠視助力一家國內電機制造頭部企業打造“黑燈工廠”，實現全流程自動化、24小時晝夜不停歇生產和運轉。
曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才表示： “2021年，人工智能與物流進一步融合，正在引領新一代物流技術的發展方向。人工智能技術不僅會讓單個設備和應用更加智能、柔性，整個場景效率更高，還將推動物流行業從勞動密集型向科技密集型行業轉變，帶動整個產業的優化升級。憑藉領先的AI底層技術、創新的AIoT產品體系、技術創新和行業經驗雙輪驅動的業務團隊，曠視將通過3A智慧物流解決方案助力企業數智化升級，以提升整體供應鏈的成本效益和靈活性。“