製造業轉型觀察：架構、技術、回報困難重重，實業+互聯網需一同解題

觀察者網訊（文/胡毓靖 編輯/莊怡）我國是製造大國，製造業是國民經濟之根本。我國也是互聯網大國，互聯網科技企業掌握了大數據、人工智能、雲計算、區塊鏈等關鍵技術。

在產業數字化、數字產業化的背景下，製造業的數字化轉型，已成為傳統制造企業和互聯網公司需要一同解答的時代命題。

政策、技術、增長，讓智能製造勢在必行

在國家政策推動、數字化技術廣泛應用、企業尋找新增長動能的背景下，製造業的數字化轉型已經勢在必行。

習近平總書記指出，我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動製造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。

技術層面，大數據、人工智能、物聯網、雲計算、虛擬現實和增強現實及區塊鏈等底層支撐性技術經過多年發展，可為智能製造提供核心保障。

11月3日的騰訊數字生態大會的智能製造專場上，騰訊雲副總裁、離散製造行業總經理曹磊直言，過去的十年是工業交互的十年，雲計算、大數據、人工智能，工業互聯網新興的技術呈羣體性地爆發，推動整個世界工業快速發展變革。

而接下來的十年應該是工業文明和數字文明深度融合的十年。“無論是產業數字化還是數字產業化的雙循環地發展，一定會推動我們國家工業和製造業產生巨大的變革，會有更加顛覆性的技術和創新發生”，曹磊稱。

從製造業企業內部而言，不同企業尋求數字化轉型的動機並不相同，但數字化的訴求一致。經過與大型央企、民企和中小企業的合作，騰訊雲離散製造行業解決方案副總經理梁定安認為，製造企業數字化轉型的動機可總結為三點。

一是通過數字化技術注入，強化在主營業務核心競爭力，在穩市場份額同時，找到更多的市場空間；二是提升企業經營管理效率，打通內部的研發、生產製造、供應鏈再到銷售、服務、延長供銷服的全鏈條，通過數據的驅動決策，幫助企業走到更精細化的運營模式，實現降本增效。三是通過循序漸進的方法不停地找到數字化找到真正商業模式的創新和突破。

智能製造解決行業痛點

製造行業對數字化的需求十分迫切，難點也十分突出。

艾瑞諮詢研究認為，傳統制造行業數字化轉型的難點可大體分為數據、應用和能力三個層面。其中，數據層面的問題是雖有數據沉澱，但分散在不同系統、數據口徑不一致、數據顆粒度粗、更新頻率低，這也是大多數製造企業面臨的問題。

服務民生的武漢水務集團此前面臨的就是有數據，卻不知如何使用的問題。在騰訊數字生態大會上，武漢水務集團黨委書記周強介紹，自武水開啓信息化和自動化建設以來，在收費、生產、預支、工程、人力資源、信息系統設置了超40多個信息各不相通的子系統，分別由不同單位建設，後台的數據、接口都不一樣，技術、設備過時，已經無法滿足現有生產管理和服務的需求。

周強介紹，目前，武水正在實施為期5年的“四平台一中心一網絡”智慧水務專項規劃。其中，“四平台”指水利的搶修、維修服務、抄表服務四個調度指揮平台，打通集團內5000名員工、第三方的搶修、施工人員，關聯集團管控台、ERP系統、財務、人力資源和客服平台。

“一中心”即水務大數據中心，將以往40多個子系統整合，統一數據標準，方便大數據應用。“一網絡”則是與騰訊合作打造全國首個全功能用水的微信程序，目前已綁定近百萬用户，累計繳費額超3億。

“去年疫情期間，武漢市的供水沒有發生一分鐘的中斷，和我們員工的付出分不開，也得益於智能化製造，當時疫情期間進行這些要程序每天進行數據上報、統計，為武漢市的居民的用水安全提供了合理保障”，周強表示。

由於組織架構、業務板塊和人員構成複雜，大型央企的數字化轉型的過程更為困難。歷史可追溯至洋務運動時期的招商局已成立近150年，業務包含物流、地產和招商銀行三大板塊，細分下來涉及港口、公路、輪船、海工裝備、金融等多個領域，十分龐雜。

招商局集團數字化中心技術總架構師山金孝介紹，招商局目前的數字化集中在物流和地產兩大實業板塊上，但該板塊內，集團過往實行總配原則，總部和二級產業公司脱節嚴重，數字化要求雙方聯合起來，又會涉及更多人性和技術壁壘的問題，讓轉型的問題複雜化。

山金孝表示，從2018年開始，招商局做了8年的整體規劃，希望到2022年數字化方案基本建成。招商局數字化方案包括5大支柱，其中對大型央企比較有參考性的是數字化治理體系下的CDO體系。

“數字化轉型我們是從上到下，真正地落實到一把手工程”，山金孝説。招商局在集團總部設有集團數字化領導小組，由總經理任組長，分管副總和CDO數字官構成領導小組，下設集團數字化中心和一家科技公司，前者負責管理考核，後者負責推進全集團的數字化建設。

民營製造企業對數字化的視野則更多聚焦在業務和市場拓展方面。作為電池製造廠商，寧德時代智能製造部長張偉介紹，寧德時代數字化動因來自全球業務的拓展需求。在德國開設工廠過程中，當地高昂的人力、土地、電力帶動整個供應鏈成本上漲，而電池對製造有着非常極限的要求，產品的一致性、生產交付節拍、集成設備數量以及每秒交易數據都要求很高，交付效率一旦落後，便會在海外市場與日本、德國、美國的競爭中失去優勢。因此必須利用傳感器、自動化機器人等技術，實現智能化生產。

除了企業發展需求外，減碳降本也是製造業數字化轉型的訴求之一。張偉提到，通過數據優化生產工藝，可以減少生產環節和固定資產的投資，從而降低電池的成本，加速實現自動化，早日實現碳達峯和碳中和的要求。

轉型仍存結構性阻力，需實業與互聯網融合創新

數字化並非一本萬利之事，製造企業的智能轉型仍面臨着一定的結構性阻力。

數字化最終需要人去組織利用，統一推行，員工的接受水平卻可能參差不齊。梁定安認為，企業數字化轉型的最大阻力來自老員工如何接受數字化技術，而非技術能否被運用。此外，企業的數字化需求往往是碎片化的，供應商和服務商需提供一站式解決方案，要求較高。

人才的短缺是智能製造轉型開啓後面臨的另一難題。山金孝表示，傳統制造企業內數字人才儲備較少，相應團隊員工薪酬低，不到互聯網行業的平均工資，轉型效率較低。

跳脱出企業內部，對於中小型製造企業而言，還面臨着缺少服務商和供應商的問題。銅加工企業海亮集團董事局主席曹建國此前在《財富》世界500強峯會上介紹，銅加工中許多裝備為非標產品，傳感器在特殊工藝參數下讀取數據很困難，而即便獲取數據，缺乏對應的芯片也無法控制數據。由於行業較小，相關服務商和供應商不願意投入精力定製研發，智能嘗試自研。

從長期來看，數字化轉型需要架構、技術、人才的全面調整、適應，但效果短期內並不明顯，這也帶來了投入產出比的問題。山金孝認為，傳統制造行業缺乏容錯和創新能力，而數字化企業需要長期投入，單靠自身很難完成。

實業與互聯網的協力可能是製造企業數字化轉型的方向之一。梁定安認為，未來製造業轉型將有五個方面的趨勢，其一是通過更多簡單易用的工業App破除老員工在轉型中的思想壁壘；二是通過洞察消費者需求，從C2B模式找到更多增長點；三是藉助區塊鏈和大數據，解決垂直應用場景的問題，帶動企業間競爭轉變為整個產業上下游之間的競爭；四是更多雲原生技術得到應用；五是工業互聯網平台朝着綜合性、行業性和專業性平台演進，IT與OT（運營技術）不斷融合升級。

以上五個方面均需要製造實業與互聯網的融合創新。思愛普聯合創新中心首席數字創新技術官徐繼也指出，數字化創新到了一定階段，進入到技術深水區，就會發現平台侷限性和底層技術侷限性，而聯合創新將成為行業趨勢。

周偉介紹，武水數據已經和微信對接，信息獲取、生活繳費、民生服務等場景數據，均可與武漢市政府服務大數據、終端用户綁定。寧德時代分別在材料創新和新能源質檢領域與騰訊研究院和優圖實驗室展開合作，三一智礦則藉助騰訊雲的5G技術和騰訊實時音視頻（TRTC）的融合，實現5G遠程實時操控助力礦山作業。

騰訊之外，此前阿里的新制造平台犀牛智造利用阿里雲的雲計算、loT、人工智能等技術，與傳統服裝製造等行業聯合，跑通了小單起訂、快速反應的柔性製造模式，幫助我國服裝行業進行智能化升級。

順應市場競爭，製造企業規模的提升使得內外部人、財、物協作難度指數級增長，業務、流程、人員的數據化成為破局之道，而由於自身的技術和人員壁壘，實業與互聯網的合作，或許將帶來智能製造的新圖景。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。