人工智能加速與實體經濟融合創新，騰訊雲披露AI產業應用進展

觀察者網訊（文/胡毓靖 編輯/莊怡）“全社會對人工智能的期待逐步從熱炒到迴歸理性，與實體經濟的融合創新成為大勢所趨”。

11月4日，騰訊數字數字生態大會雲智能專場上，騰訊高級執行副總裁、雲與智能產業事業羣CEO湯道生這樣概括人工智能的產業化應用趨勢。

“數字世界和物理世界正在無縫銜接，以人工智能、大數據、雲計算為代表的數字技術，逐漸深入我們生產生活的毛細血管，推動各行各業數字化轉型，迎來新的發展機遇。”湯道生表示，智能化轉型是數字化轉型的必經之路，在行業普遍上雲的背景下，AI已經成為產業互聯網中新的需求增長點。

騰訊高級執行副總裁、雲與智能產業事業羣CEO湯道生

就騰訊而言，此次大會騰訊雲披露了人工智能開發平台升級、產業應用的進展，以及交互智能方面的新產品和新品牌。隨着產業數字化、數字產業化雙循環的浪潮，人工智能正在離實體產業和生活場景越來越近。

騰訊雲TI開發平台升級，加速行業滲透

11月4日，騰訊數字生態大會騰訊雲智能專場上，騰訊雲副總裁、騰訊優圖實驗室吳運聲宣佈了騰訊雲TI平台的升級。

騰訊雲TI是人工智能開發服務平台，主要是用來解決感知、認知、決策三大基礎研究領域問題，讓AI能夠實現低門檻的智能接入。據吳運聲介紹，升級後的騰訊雲TI平台包含三大能力平台，分別是機器學習平台TI-ONE，AI應用服務平台TI-Matrix，數據標註平台TI-DataTruth。

其中，機器學習平台TI-ONE主要面向算法和模型開發者，可以為其提供從數據預處理、模型訓練、自動學習、模型評估到模型發佈部署的全流程支持；AI應用服務平台TI-Matrix則面向AI應用提供商，能夠快速接入模型、數據和智能設備。提供模型服務、應用工作流編排、雲邊端調度等功能，快速構建智能應用；而數據標註平台 TI-DataTruth主要面向AI數據服務提供商，提供多場景數據智能標註、數據標註眾包管理、場景數據挖掘等智能數據生產服務。

騰訊雲副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲

“作為下一個十年最核心的科技之一，AI技術正在加速滲透到千行百業”，吳運聲表示。目前，騰訊雲AI技術已在泛政務，金融，傳媒，工業，醫療等行業應用。

例如在金融領域，騰訊雲利用TI-ONE平台，為中國銀行建立了人工智能反欺詐模型，可以開展風控聯合建模，挖掘用户異常行為，實現資金流量預測和貸後風險預測，提升風控系統的防控能力。

政務是AI技術的應用的重要行業。湯道生介紹，經過騰訊雲智能TI平台訓練、推理和發佈的20餘種城市管理算法助力，上海松江區的“一網統管”城運中心能夠對佔道堆物、交通違章、垃圾違規堆放等場景進行7*24小時推算決策和精準識別，算法準確度達90%。

騰訊優圖發力工業AI，切入工業視覺

騰訊優圖實驗室是騰訊雲下的機器學習研發團隊，以人臉識別、圖像識別和聲音識別見長。近年來，伴隨我國工業高端化轉型升級，對人工智能等技術產業應用需求增加，騰訊優圖也逐步介入工業視覺賽道的AI質檢領域。

對於這一轉變，騰訊雲AI研發總經理、騰訊優圖實驗室副總經理吳永堅在大會期間接受觀察者網等媒體採訪時表示，優圖早在2013年前後就開始進行視覺識別的預研，騰訊早期天天P圖等to C端產品也積累了一定技術經驗，隨着消費互聯網向工業互聯網的轉變，優圖團隊也希望打開視覺識別的應用場景，逐步從傳統的機器學習轉變為深度學習AI，從量測拓展至工業外觀檢測。

這之中的一個案例是上海富馳高科的工業AI質檢。公開資料顯示，上海富馳高科是一家金屬粉末注射成型（MIM）產品專業製造商，產品應用於消費電子、醫療、汽車、航空航天等領域。

人工質檢由於需要長時間專注看顯微鏡，比較枯燥，對視力水平影響大，職業發展前景有限，招工困難，侷限性明顯。而富馳每年生產零部件達數億個，如果全部依靠人工質檢，每年的產能高峯期，僅質檢人員就需要超1500人。

富馳高科自動化總監鄧聲志告訴觀察者網，人工質檢存在招工難、管理難和效率低三個問題，而AI質檢則可以有效規避這些問題。

但是，騰訊是初進入工業AI質檢領域，在技術和需求上與富馳高科經歷了近一年的討論磨合。鄧聲志透露，吳永堅對富馳要求的零漏檢、精準缺陷分類和缺陷遷移、快速迭代並不能予以保證，雙方經過300多天的研發週期、200多次的技術討論會議，達到預期效果兩個月後才敲定AI質檢合作。

鄧聲志表示，目前富馳的手機攝像頭質檢中，幾秒就能完成對目標零件數十個大小點位的採圖、分析、分類的工作，而原來人工質檢則需要一分鐘，騰訊優圖AI質檢效率和準確度上已經明顯高於人工質檢水平。

數智人面向B端應用，側重服務能力

除了視覺識別的工業應用，在交互智能方面，此次騰訊數字生態大會上還首次公佈了騰訊語音智能品牌和新一代多模態人機交互系統—騰訊雲小微數智人。

據騰訊AI Lab俞棟博士介紹，騰訊語音智能採用基於神經網絡方案，提升了在複雜場景下語音採集、降噪分離和增強的效果。並通過使用基於語音語義聯合優化的多領域識別器，讓機器對於各種複雜語音的識別率也得到提升，可以更好地進行轉寫、理解、和回覆。

在應用上，騰訊語音智能已分別在家庭場景和車載交互中，與索尼電視、飛利浦電視和長安汽車、福特汽車等合作，支持智能交互語音體驗。

大會現場，多位雲小微數智人產品亮相，分別擁有文旅導覽、金融客服、多語種主播、手語主播等職業身份，形象上有2D卡通、2D真人、3D半寫實、3D寫實和3D超寫實等。

騰訊雲小微五款數智人

此次是搜狗併入騰訊後，數智人產品的首次整合亮相。騰訊智能產品副總裁、騰訊教育副總裁李學朝在會後採訪中向觀察者網表示，雲小微數智人團隊來自雲小微、騰訊AI Lab和原搜狗的數字人團隊三部分組成，其中搜狗補充了雲小微本身在2D真人和語音驅動技術方面的不足。此外，搜狗數字人是業界最早在金融場景落地的，對於雲小微數智人應用的場景也進行了拓展。

而相比傳統的數字人，李學朝認為，雲小微數智人加入了更多會話AI的能力，數字人變得更加智能化，人能與之對話並獲得對應的服務，因此用“數智人”三字命名系列產品。

事實上，業界對數字人的探索已有數年，產品也從工具人向業務人和表演人進階。此前，百度智能雲還發布了數字明星運營平台，支持3D寫實及以下的數字人風格，可以應用於虛擬代言人、虛擬主持人，以及虛擬演員和偶像等行業。

對於業界的嘗試，李學朝表示，目前騰訊雲小微更多聚焦在to B業務場景，目前沒有向C端開放的計劃，這也更契合騰訊雲服務於工業互聯網的取向。

對於數智人缺乏温度帶來的用户接受度低問題，李學朝表示，3D超寫實形象數智人產品內載入了8種表情，讓其面部表情表達更充分，此外肢體語言會結合情感生成，產品因此更具温度。對於進一步的探索交互者的心理情緒，李學朝表示數智人還需要從文本語義的情感識別、語音語調的情感識別等深度方向進行探索。

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