建設人工智能安全防禦體系 ，瑞萊智慧發佈“安全靶場”

為有效應對人工智能新型安全風險，11月11日，瑞萊智慧發佈人工智能安全靶場RealRange，提供實戰化、體系化的一站式人工智能攻防演練服務支撐，通過預設訓練場景模型、對抗攻防實戰競演，幫助政企機構開展安全能力體系檢驗評估、培育新型安全人才，建設新型人工智能安全防禦體系，全面提升人工智能時代新型安全威脅的應對能力。

當前，人工智能產業正迎來新的發展高潮，但新技術也帶來了特有的新風險，在發展與產業落地過程中催生出了對抗樣本攻擊、模型後門、模型竊取等專門針對人工智能系統的新型安全問題。

隨着產業進程的深入，這些安全風險的邊界迅速擴散，逐步蔓延至金融、互聯網、安防、城市和社會治理各個領域，危害到社會安全與國家安全。

7月12日，工信部官網發佈《網絡安全產業高質量發展三年行動計劃（2021-2023年）（徵求意見稿）》，提出人工智能安全作為面向新設施新要素的安全技術，需加快構建分類體系、制定檢測與評估標準體系等，其中“構建人工智能安全靶場”也被列為重點投入方向。

自2008年美國籌建國家網絡空間靶場（NCR）以來，靶場已經證明了對國家和社會各層面的安全保障均具有重大推進作用。

人工智能時代下，伴隨智能產業的縱深發展，一系列前所未有的新型安全威脅正逐步影響到軍事、政企、金融等關鍵領域，研製針對人工智能場景的模擬實戰靶場也因此成為行業重點探索的方向。

瑞萊智慧副總裁唐家渝表示，隨着人工智能安全態勢不斷演化，新型攻擊手段不斷出現，單點產品只能解決滯後問題，對於未知威脅無法進行風險預判和策略調整，同時作為新興領域，行業普遍面臨專業人才不足與實戰經驗匱乏的雙重困境。

鑑於此，打造動態演化、科學調整的安全防禦體系成為核心需求，也促使人工智能攻防靶場成為一項重要的新型基礎設施。

唐家渝介紹道，類似於“演兵場”，安全靶場通過攻防實戰演練將風險暴露前置，提前發現和適應不斷升級、瞬息萬變的新型攻擊和高級威脅，動態提升團隊軟實力，快速彌補技術水平與經驗的不足，實現“讓風險發生在靶場，讓有效防禦構建在安全事件之前”。

瑞萊智慧率先推出人工智能安全靶場RealRange，用於構建真實網絡環境的人工智能實戰攻防演練，通過“實戰化、模塊化”的平台服務，幫助企業實現精準挖掘薄弱環節、驗證攻防能力、敏捷迭代防禦體系等全方位能力。

據介紹，該平台集“學、練”為一體，包含攻擊靶場、防禦靶場、攻防演練三大功能模塊。

“攻防靶場”內置不同維度、不同難度的攻防靶標與最新的攻防算法；“攻防演練模塊”支持針對人臉識別、圖像分類等不同應用場景開展攻防演練，同時平台可自動化評估攻防兩端能力，以攻防態勢的可視化功能直觀反饋實時戰況。

瑞萊智慧人工智能安全靶場RealRange

具體來看，該靶場平台具備場景豐富、容易上手、擴展靈活三大特點。

唐家渝介紹道，該靶場平台基於瑞萊智慧在模型攻防領域深厚的技術積累，包括白盒攻擊、黑盒遷移攻擊等前沿對抗技術以及與清華大學、阿里安全聯合研發的AI對抗攻防基準，將團隊長期在攻防、競賽、實戰過程中形成的實踐經驗內化於平台之中。

他透露，平台下一步將基於橫向的通用計算機視覺任務，打造身份驗證、自動駕駛等縱向細分領域的個性化定製方案。