中國第25批赴剛果（金）維和醫療分隊利用人工智能系統快速有效診斷瘧疾

據“中國駐剛果民主共和國大使館”公眾號12月8日消息，近日，中國第25批赴剛果（金）維和醫療分隊利用我國最新研發的人工智能診斷瘧原蟲系統，為任務區21名聯合國疑似瘧疾患者實施了快速檢測診斷，並及時提供有效治療，目前患者健康狀況恢復良好。

今年11月，一名巴基斯坦步兵營發熱患者到中國二級醫院就診，我維和醫療分隊及時對其進行問診，開展外周血採集和核酸採樣等相關檢查。在常規顯微鏡肉眼觀察下，很難準確捕捉到瘧原蟲感染的紅細胞，無法判定患者是否感染瘧疾。在這種情況下，為提高診斷準確性，醫療分隊採用我國最新研發的人工智能診斷瘧原蟲系統，在一分鐘內檢測到該患者血液中的瘧原蟲，為後續精準治療提供了強有力的依據。

據瞭解，這套系統是由軍事科學院軍事醫學研究院微生物流行病研究所研發，包括圖像採集模塊、細胞檢測模塊、瘧疾分類模塊和瘧疾診斷模塊四部分，通過智能手機拍照就可實時進行血塗片的現場或遠程檢測。該系統具有低成本、高效率和高準確率的特點，可以快速、便捷地識別出所採集的樣本是否存在瘧原蟲，從而替代顯微鏡觀察擔任裁判員的角色，使瘧疾患者得到及時準確診斷。

我赴剛果（金）維和醫療分隊所在的任務區，是瘧疾傳播最為兇險的地區之一，一旦患者感染瘧疾，病情發展迅速，並有發展為重症瘧疾的可能，危及生命。瘧疾的早期診斷對減少瘧原蟲的傳播與降低死亡率都至關重要。今年7月，軍事科學院軍事醫學研究院微生物流行病研究所滕越副研究員，將他們在非洲援助期間最新研發的人工智能診斷瘧原蟲系統交付給我維和醫療分隊，幫助快速檢測診斷瘧原蟲，有效控制瘧疾傳播，助力維和衞勤保障工作，同時也為非洲乃至全球抗擊瘧疾工作提供了中國智慧和中國方案。

中國第25批赴剛果（金）維和醫療分隊檢驗醫師劉毓剛表示，通過智能手機對血塗片的鏡下影像進行拍攝，將獲取的照片輸入到人工智能檢測系統，能夠迅速準確地識別出所採樣本是否存在瘧原蟲，降低了工作強度，提高了工作效率，效果非常好，這對維和衞勤保障工作來説是很大的幫助。面對當前任務區疫情和瘧疾疊加的嚴峻態勢，維和官兵將不畏艱險、迎難而上，勇於鬥爭、科學應戰，積極推廣“中國技術”，打造“中國標準”，傳遞“中國名片” ，展示 “中國形象 ” 。