華為雲分佈式雲原生首次在太空驗證

（觀察者網訊）12月10日，搭載“天算星座”計算平台的試驗衞星在軌穩定運行，華為雲“雲邊一體”方案首次在太空驗證。

“天算星座”計劃，由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發起，以服務國家重大戰略需求和國際科技前沿探索為目標，通過對衞星智能化、服務化、開放化設計，構建產學研用一體化的空天計算在軌試驗開放開源平台，為推動我國6G網絡、衞星互聯網等技術發展提供技術支撐。華為雲作為首批合作共建單位，將邊緣計算與衞星計算平台融合，使得衞星在太空中可同時調用邊緣和中心雲的資源並具備AI能力和多任務處理能力。測試數據表明，通過衞星與地面站協同推理，計算精度提升了50%以上，衞星迴傳數據量可減少90%，衞星將進入雲原生時代。

“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹：華為雲主導並開源的雲原生邊緣計算平台KubeEdge及其邊緣AI子項目Sedna為天算星座提供統一的資源、應用管理、分佈式應用協同能力和在軌AI推理能力。結合北郵開發的衞星網絡系統、基礎通信組件，可為空天實驗提供按需使用的計算能力，有效降低空天計算實驗門檻。

華為雲“雲邊一體”方案在太空成功驗證後，方案將批量部署在“天算星座”一期的6顆衞星中，在太空中形成協同計算網絡，未來有望更好地服務於應急通訊、生態監測、防災減災、城市建設等。

以衞星在洪水防災減災領域的應用為例，過去需先在地面將“拍攝災區圖像”的指令傳輸給衞星，衞星將拍攝的影像回傳，再統一進行雲檢測與水域提取。有了雲原生邊緣計算後，可以通過在軌AI推理將被雲雪覆蓋超50%的低質量圖像數據丟棄，減少傳輸壓力，有效圖片回傳後在算力資源豐富的中心節點使用華為雲高精度AI模型進行運算，進一步縮短影像預處理、水域提取、監測報告生成的時間，從通常的1天縮短到1小時，顯著提升應急響應時間。此外，衞星邊緣任務可按需更新，通過在軌AI推理，比較暴雨前後圖片，發現山體坍塌風險，提前發現地質災害隱患，並進行預警。

華為雲CTO張宇昕表示：“華為雲始終積極投身雲原生開源社區建設，支持科研領域的前沿創新。‘天算星座’計算平台是業界首次在太空驗證雲原生雲邊一體，它也意味着雲原生廣闊的適用性。”

今年4月，華為雲正式開源雲原生多雲容器編排項目Karmada，將雲原生開源進一步擴展至分佈式雲領域。9月，華為雲發佈了業界首個分佈式雲原生產品UCS，通過將部署於不同區域的雲原生能力有機協同起來，讓算力、數據、流量圍繞業務有機協同，讓業務自由流動，真正釋放無處不在雲原生的價值。

隨着雲原生技術更為廣泛的應用，各行各業已深刻認識到雲原生是數字化轉型的必由之路。在此趨勢下，華為雲率先提出雲原生2.0，鼓勵企業雲化從“ON CLOUD”走向“IN CLOUD”，從以資源為中心轉為以應用為中心，讓業務生於雲、長於雲。雲原生對於數字化轉型的意義，已經不僅僅是技術變革，更引發架構方案、生產方式、思維模式、商業模式等一系列的變化。本着深耕數字化，一切皆服務的理念，華為雲將各行業高質量高效率的雲原生實踐經驗歸納為雲原生2.0十大新範式，希望為政企數字化轉型提供最優解。在產業各界的共同努力下，讓雲無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界雲底座。