華為雲分佈式雲原生首次在太空驗證
(觀察者網訊)12月10日,搭載“天算星座”計算平台的試驗衞星在軌穩定運行,華為雲“雲邊一體”方案首次在太空驗證。
“天算星座”計劃,由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發起,以服務國家重大戰略需求和國際科技前沿探索為目標,通過對衞星智能化、服務化、開放化設計,構建產學研用一體化的空天計算在軌試驗開放開源平台,為推動我國6G網絡、衞星互聯網等技術發展提供技術支撐。華為雲作為首批合作共建單位,將邊緣計算與衞星計算平台融合,使得衞星在太空中可同時調用邊緣和中心雲的資源並具備AI能力和多任務處理能力。測試數據表明,通過衞星與地面站協同推理,計算精度提升了50%以上,衞星迴傳數據量可減少90%,衞星將進入雲原生時代。
“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹:華為雲主導並開源的雲原生邊緣計算平台KubeEdge及其邊緣AI子項目Sedna為天算星座提供統一的資源、應用管理、分佈式應用協同能力和在軌AI推理能力。結合北郵開發的衞星網絡系統、基礎通信組件,可為空天實驗提供按需使用的計算能力,有效降低空天計算實驗門檻。
華為雲“雲邊一體”方案在太空成功驗證後,方案將批量部署在“天算星座”一期的6顆衞星中,在太空中形成協同計算網絡,未來有望更好地服務於應急通訊、生態監測、防災減災、城市建設等。
以衞星在洪水防災減災領域的應用為例,過去需先在地面將“拍攝災區圖像”的指令傳輸給衞星,衞星將拍攝的影像回傳,再統一進行雲檢測與水域提取。有了雲原生邊緣計算後,可以通過在軌AI推理將被雲雪覆蓋超50%的低質量圖像數據丟棄,減少傳輸壓力,有效圖片回傳後在算力資源豐富的中心節點使用華為雲高精度AI模型進行運算,進一步縮短影像預處理、水域提取、監測報告生成的時間,從通常的1天縮短到1小時,顯著提升應急響應時間。此外,衞星邊緣任務可按需更新,通過在軌AI推理,比較暴雨前後圖片,發現山體坍塌風險,提前發現地質災害隱患,並進行預警。
華為雲CTO張宇昕表示:“華為雲始終積極投身雲原生開源社區建設,支持科研領域的前沿創新。‘天算星座’計算平台是業界首次在太空驗證雲原生雲邊一體,它也意味着雲原生廣闊的適用性。”
今年4月,華為雲正式開源雲原生多雲容器編排項目Karmada,將雲原生開源進一步擴展至分佈式雲領域。9月,華為雲發佈了業界首個分佈式雲原生產品UCS,通過將部署於不同區域的雲原生能力有機協同起來,讓算力、數據、流量圍繞業務有機協同,讓業務自由流動,真正釋放無處不在雲原生的價值。
隨着雲原生技術更為廣泛的應用,各行各業已深刻認識到雲原生是數字化轉型的必由之路。在此趨勢下,華為雲率先提出雲原生2.0,鼓勵企業雲化從“ON CLOUD”走向“IN CLOUD”,從以資源為中心轉為以應用為中心,讓業務生於雲、長於雲。雲原生對於數字化轉型的意義,已經不僅僅是技術變革,更引發架構方案、生產方式、思維模式、商業模式等一系列的變化。本着深耕數字化,一切皆服務的理念,華為雲將各行業高質量高效率的雲原生實踐經驗歸納為雲原生2.0十大新範式,希望為政企數字化轉型提供最優解。在產業各界的共同努力下,讓雲無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界雲底座。