被美國盯上後，中國人工智能產業如何突圍？
【文/觀察者網 呂棟】
如果説美國打擊中國半導體產業是想從底層技術上遏制中國發展，那麼其出手制裁中國人工智能企業則是想從應用層面遏制中國創新。
近期，美國已經將人工智能列為維護其超級大國地位的五大關鍵技術之一，放言絕不能被他國超越，並將中國“AI四小龍”（商湯科技、曠視科技、雲從科技、依圖科技）全部拉黑（列入出口管制和投資黑名單）。
不只美國，全球主要國家和地區都已將人工智能作為重大戰略佈局，經濟和科技強國尤其重視人工智能基礎設施建設，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
這凸顯出中國加快人工智能產業發展的重要意義。
“十四五”規劃明確提出，要瞄準人工智能等前沿領域，強化國家戰略科技力量。
然而，隨着人工智能深入應用，算力建設分散，中小企業或科研單位難以展開復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯。建設大規模的人工智能計算中心，提供更加普惠的公共算力，正成為推動人工智能產業健康快速發展的關鍵要素。
在這方面，武漢一直走在全國前列。基於昇騰AI基礎軟硬件平台，武漢人工智能計算中心僅用時5個月便完成項目建設並正式上線，是全國首個建設投運的人工智能計算中心。
不過，滿足大規模公共算力需求，只是建設人工智能計算中心的基礎目標。以此為抓手，構建市場化的運營機制，撬動產學研用形成合力，充分帶動當地產業集羣轉型升級，才是建設人工智能計算中心的終極目標。
在前期取得重大成果的基礎上，武漢昇騰人工智能生態創新中心、智能遙感開源生態聯盟、多模態人工智能產業聯盟、武漢人工智能研究院等機構於近期成立，目標是形成產業聚合發展，同時吸引和培育高質量AI人才，共同推動人工智能產業高質量發展。
在武漢模式的示範作用下，全國多個城市目前已規劃或建設人工智能計算中心。藉助昇騰人工智能平台，人工智能產業的發展正從武漢模式走向中國模式。
武漢人工智能計算中心 圖源：湖北日報
AI算力需求正爆發式增長
儘管人工智能正以前所未有的速度融入大眾生活和生產方式變革，但目前AI在全行業的整體滲透率仍只有4%，AI初創企業的存活率不到10%。這其中重要的原因之一，就是目前國內AI算力昂貴且稀缺，直接抬高了AI研究和應用的門檻。
並且，全社會的AI算力需求還正在爆發式增長。OpenAI在報告中指出：自2012年到2018年的6年時間裏，AI算力需求增長了30萬倍，未來3到5年AI算力需求將繼續增長100萬倍，遠高於傳統通用算力需求的增長速度與之前行業預期。
在此契機下，人工智能計算中心成為中國發展人工智能產業的創新模式，它是以昇騰AI基礎軟硬件平台為基礎，涵蓋從基建基礎設施、硬件基礎設施到軟件基礎設施的大規模系統工程，旨在讓AI算力像水和電一樣成為城市公共基礎資源。
作為先進的AI算力底座，昇騰AI基礎軟硬件平台包括Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX以及一站式開發平台ModelArts等，助力企業和開發者高效使用AI能力。
用通俗的話來講，昇騰人工智能平台可以使能人工智能計算中心生產“模型”，企業和機構藉助“模型”最終生產產品；“模型”應用到手機裏，就擁有圖像分類等能力；應用到自動駕駛領域，車輛就擁有自動駕駛能力。
當前在AI領域，“大模型+大數據+大算力”已成為邁向通用人工智能的一條可能路徑。隨着全球對人工智能算力需求的持續攀升，為了促進整個產業健康發展，各地政府有必要保障大量中小企業、科研機構獲取充足的人工智能公共算力。
從具體作用來看，建設人工智能計算中心無疑是一個一舉多得的舉措。
滿足基本算力需求後，人工智能計算中心還可以帶動人工智能基礎研究和共性技術的突破。通過建設新平台，能夠為前沿理論研究提供強大算法、數據與算力支撐，為自適應學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論提供國際頂尖的研究平台，有效推動技術發展，搶佔人工智能科技創新制高點。
在幫助產業智能化轉型方面，人工智能計算中心可以降低AI的研發、使用門檻，將人工智能企業和優勢產業有機結合，使能人工智能技術與產業深度融合，落實國務院《新一代人工智能發展規劃》中“推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平”的要求。
培養人才，是人工智能計算中心的另一重要功能。它能為高校、科研機構等提供充沛的算力資源，支持他們吸引尖端的人工智能科研人才，同時還可以支持他們出版AI相關教材，開設人工智能相關課程，建設我國人工智能人才的培養體系。
武漢為何成為試點？
12月18日，科技部在武漢組織召開“國家新一代人工智能創新發展實驗工作推進座談會”。在座談會上，科技部有關負責人表示，將以武漢人工智能計算中心為試點，完善公共算力開放創新平台建設。
武漢被選為試點，還是因為它在中國人工智能產業發展中的標杆作用。
作為科技部批覆的18個國家新一代人工智能創新發展試驗區之一，武漢在華為助力下，率先開始建設人工智能計算中心，從2020年12月28日開工建設，2021年5月31日建成並投入運營，核心建設週期僅5個月，創造出“武漢速度”。
視頻截圖
在建設人工智能計算中心之前，武漢人工智能產業的發展存在一個明顯的阻礙，那就是有能力的大企業和機構各自搭建AI算力平台，成本高昂且會造成算力建設的分散，另一方面實力薄弱的中小企業和機構的AI算力需求無法被滿足。
建設人工智能計算中心就是要解決這個痛點。
由於各行各業對AI算力的強勁需求，武漢人工智能計算中心上線即飽和運營。
目前，武漢人工智能計算中心提供的AI峯值算力高達100P，相當於每秒十億億次的計算速度，並且正在擴容即將達到200P。
設計之初，武漢人工智能計算中心就已明確作用：主要圍繞數字設計、智能製造、智慧城市、基因測序四大應用場景，面向自動駕駛、智慧城市、智慧醫療、智能交通等領域提供人工智能的澎湃普惠算力。
而在建設人工智能計算中心的過程中，武漢創率先實踐了“一中心（人工智能計算中心）四平台”（公共算力服務平台、應用創新孵化平台、產業聚合發展平台、科研創新和人才培養平台）的建設理念。
具體來看：
公共算力服務平台，就是通過產業政策引導將人工智能計算中心的算力資源有序開放給武漢的企業、科研機構和高校，滿足在AI科研創新和產業智能化轉型過程中的普惠算力需求。目前，武漢人工智能計算中心實現92%的月均佔用，運營已進入穩步上升期。
應用創新孵化平台，可以更好地支持武漢的高校與科研機構研發，牽引科技創新成果商用轉化、形成重大產品創新和示範應用，運營半年來，武漢人工智能計算中心已服務本地100+單位，並聯合孵化50+優質人工智能解決方案。
產業集合發展平台，可以推動人工智能產業從“分散”到“產業優勢集羣”效應的升級發展，這也是當今中國核心城市的重要產業經濟打造思路。目前，武漢人工智能計算中心已吸引6個省外公司及科研院所與武漢達成合作意願；還成立了智能遙感生態產業聯盟、多模態人工智能產業聯盟。
圖源：長江日報
科研創新&人才培養平台，可以更有針對性地根據當地教育資源情況，鼓勵高校院所聯合龍頭企業以產學研合作模式創建人工智能重點實驗室、研究院等創新科研組織，加速創新落地和人才培養。目前，武漢人工智能計算中心已成功引入中科院自動化所多模態，清華蛋白質摺疊，武大遙感等三個大模型合作，人才培養方面，與湖北5所高校形成智能基座合作，培養人才2000+人次。
建設人工智能計算中心只是第一步
在探索人工智能產業發展的過程中，建設人工智能計算中心只是第一步，支持計算中心的後續運營和創造產業價值還需要另外搭建平台。
在日前的2021東湖國際人工智能高峯論壇上，武漢昇騰人工智能生態創新中心正式成立，它是圍繞武漢人工智能計算中心建立的人工智能產業公共服務平台。
在政府指導下，武漢昇騰生態創新中心與武漢人工智能計算中心同步建設，向入駐企業提供解決方案設計、AI應用開發（遷移）、上市聯合營銷等全生命週期服務。
圖源：湖北省科技廳
在具體案例方面，武漢長江計算科技有限公司依託武漢人工智能計算中心，完成智能製造算法訓練，已在長江計算服務器智造基地部署上線；實現雲邊協同，實時上傳未識別照片，中心側持續訓練模型，端側實時更新，滿足柔性製造要求，靈活適配檢測內容，2小時即可完成產線算法更換。
中科院自動化所藉助武漢人工智能計算中心打造了全球首個三模態預訓練大模型“紫東.太初”，進一步完善了以圖生音、以音生圖的技術和表現，實現了圖、文、音的統一表達。
武漢庫柏特科技有限公司則與武漢人工智能計算中心合作，自主創新研製智能機器人補藥系統可以做到給發藥機補藥的自動化與智能化，補藥期間無需人工值守，可實現800盒/小時行業內最快上藥速度。
這些例子表明，產學研各界正充分受益於武漢人工智能計算中心提供的普惠算力。
但如果想讓各方在人工智能產業發展中形成合力，還需要一些公共交流平台，發揮紐帶與橋樑作用，促進相關主體之間的交流和深度合作，促進供需對接和知識共享，形成優勢互補。
前文提到的智能遙感生態產業聯盟和多模態人工智能產業聯盟，就是在這個背景下應運而生。
圖源：華為
兩個產業聯盟成立後，定位也十分清晰：
智能遙感開源生態聯盟將在智能遙感領域開展基礎研究、技術研究和產品研製，形成具有自主知識產權的技術，提高相關產業的核心競爭力，打造遙感產業民族品牌，同時形成產業技術標準和行業服務規範，打造自主創新完整產業。
多模態人工智能產業聯盟將基於武漢人工智能計算中心孵化的多模態人工智能創新成果——“紫東.太初”孵化行業應用，探索通用人工智能新路徑。通過與聯盟成員的密切協作，形成多模態智能產業推進、應用推廣、服務提升的創新體系，打造具有國際影響力的多模態人工智能產業戰略力量。
結語：
當前，雖然各地發展人工智能的熱情高漲，但人工智能的總滲透率還相當低，因此整個產業最要緊的任務就是要共同把蛋糕做大。未來，只有行業滲透率達到30%、40%以上，人工智能才能夠真正發揮通用目的技術GPT的應有價值。
而華為在昇騰AI產業的定位很明確，就是聚焦在人工智能基礎軟硬件平台的打造，核心開發理念是打造極簡易用、極致性能的全場景人工智能平台。華為也曾在多個場合強調，希望自己是拿最後一塊蛋糕的人，因為只要人工智能產業的市場足夠龐大，最後一塊蛋糕也足以支撐和激勵華為不斷推出更好的產品。