【大數據企業故事】燕京啤酒（貴州）有限公司：大數據賦能轉型升級

從產品層面看，啤酒業比拼的是工廠自身研發及生產能力。如何提升生產效率？燕京啤酒（貴州）有限公司給出的答案是，紮實推進大數據智能化製造。

5月8日，記者來到地處白雲區麥架鎮的燕京啤酒（貴州）有限公司包裝車間，崗位、質檢、設備運行等數據採集全被“裝”進車間質量管控大數據平台，管理人員“一趟不用跑”，坐在辦公室也能通過電腦或移動端遠程操控、即時查看，方便又精準。

“質量管控大數據平台上所有設備的數據都有顯示，生產温度、壓力、流速、含氧量等關鍵指標2、3秒鐘就會即時更新，超出設定的預警範圍就會報警。”

據包裝車間主任陳凱介紹，公司於2017年正式啓動企業信息化、智能化改造提升；2018年，作為白雲區“大數據+傳統工業”深度融合應用、發展智能製造的試點，燕京啤酒生產過程管控質量大數據平台建設啓動，以包裝車間生產線為切入口，開展智能改造升級項目；2019年，該平台建成投用，打破以往的數據孤島，設備與崗位之間實現互聯互通。

“以前，如果設備出現問題，我們只能通過人工記錄數據，由技術人員憑經驗判斷解決方案，萬一改善不到位，必須重新再處理。因此，車間以往每年會進行一次、為期一個月的‘大體檢’，提前做好設備維護。”

在陳凱看來，看似“未雨綢繆”的做法並未解決根本問題，“質量數據散落在各崗位設備，人工採集除了消耗大量人力外，還導致質量管控的成本增加，質量管理決策也缺乏系統支撐。”

“管控質量大數據平台運行後，各項關鍵點的數據被即時採集至後台，以上問題得到了解決，質量改進措施得以落地，設備‘大檢’的情況不復存在，只要做好階段性的維護即可。”陳凱補充道，比如平台會通過梳理各崗位關鍵控制點，對崗位影響產品質量的過程數據進行記錄，並對每個質量控制點的數據使用對應的分析圖表做出數據分析，從而制定有效的管控措施；採集設備故障的報警信息，可以從影響時間、頻次、發生時間、月度累計、季度累計、年度累計進行準確記錄，以此作為設備維修的重要指導數據。

“在人工成本飛速提升的當下，智能製造無疑是降低成本、提高效率的重要砝碼。去年，我們還對該平台進行了二次升級，聚焦PI報表分析，開展崗位記錄電子化，對報表數據進行顏色（紅、黃、綠）管理提示，從而進一步優化人力、提升效率。全年產量達20萬噸，產值10億元，產品銷往雲南、廣西、湖南等地。”公司行政部部長劉建斌介紹道。