回顧2019數博會十項新技術

2019數博會領先科技成果發佈會上，發佈了49項領先科技成果，其中發佈新技術10項。

一、“早知道”氣象大數據融合平台【北京嘉韻檔達氣象科技有限公司】

“早知道”氣象大數據融合平台，是由北京嘉韻楷達氣象科技有限公司的技術團隊，充分利用大數據技術，依託國家超算中心（無錫）的算力和存儲，根據自動觀測站、雷達、衞星等氣象數據和行業大數據特點，結合人工智能技術，打造的集氣象數據採集、加工處理、產品製作、行業融合、智能服務等於一體的大數據智能化平台。

二、面向一體化協同管控的智慧高速關鍵技術和應用【高德軟件有限公司】

高德軟件有限公司針對傳統高速公路管理模式中數據分散、信息傳遞手段落後和效能低下等問題，剖析現代高速公路運行管理難點與需求，獨創了面向一體化協同管控的智慧高速服務新模式，突破了基於視頻的高速公路事故和事件數據快速識、運行態勢建模等關鍵技術，成功研製一體化決策支持平台和麪向出行者進行交通信息全域、精準發佈的協同管控平台，形成了具有自主知識產權的成套產品與專用裝備，填補了我國高速公路智能化管控領域的空白。

三、螞蟻風險大腦【螞蟻蓉信（成都）網絡科技有限公司】

螞蟻蓉信致力於監管科技和金融安全科技發展與創斷，聚力研發了螞蟻風險大腦。螞蟻風險大腦是利用人工智能、大數據、雲計算和區塊鏈等領先科技手段，融合各地金融監管實踐而建立的智能監管科技系統。螞蟻風險大腦為傳統監管方式裝上“千里眼”和“順風耳”，可根據蛛絲馬跡提前感知風險，以便監管部門主動採取措施，防止風險的蔓延。

四、貴州省扶貧民生領域監督軟件【貴州宇雲信息科技有限公司】

2017年，為貫徹落實黨中央、中央紀委、貴州省委關於加強大數據運用的決策部署，順應大數據時代發展需要，切實提高扶貧民生領域監督執紀問責的能力和水平，為監督執紀插上科技的翅膀，以鐵的紀律服務保障脱貧攻堅，貴州省紀委常委會研究決定從省級層面統籌把大數據技術引入監督執紀問責，宇雲科技承接開發建設貴州省扶貧民生領域監督系統。貴州省扶貧民生領域監督系統緊盯主管部門民生資金髮放情況，提取採集民生資金髮放數據及政策數據。數據有了，就要充分利用系統的智能功能進行分析運用，發現異常數據，並依託監督模型進行自動甄別。

五、慧眼HiLens-端雲協同AI視頻平台【華為技術有限公司】

傳統視頻分析技術的弊端日益凸顯，而AI將會是顛覆智能視頻分析的巨大推動力。隨着智能視頻分析系統的建設，越來越多的領域需要運用視頻圖像處理等技術，對人、車輛等進行即時分析和監控。華為Hilens是面向普通用户、AI應用開發者、軟硬件廠商的端雲協同Al平台，由具備AI推理能力的攝像頭等端側計算設備和雲上開發平台組成，幫助用户快速開發AI技能並將其推送到端側計算設備。

六、知識計算雲服務【華為技術有限公司】

伴隨着來AI浪潮的到來，越來越多的企業開始選擇智能化變革，與以往不同的是，在這波浪潮中，企業不僅是向數字化轉型，更是向知識化轉型。智能化程度可從低到高分為計算智能、感知智能、認知智能。為了有效利用企業已有數據，更好支撐企業內部業務，進一步提升企業效率，在數字化轉型的基礎上，知識化轉型實現數據的結構化和知識化，從效率提升、知識傳承、管理優化等角度提升企業智能化能力。

七、基於北斗的下一代定位技術【廣東星輿科技有限公司】

星輿科技研發基於北斗高精度定位網絡的下一代定位技術，採用“RTK+IMU+視覺+高精度地圖”的多源融合技術路線。依託北斗系統，在全國範圍內部署自主研發的智能觀測站，構建覆蓋全國的高精度定位網絡。由北斗智能觀測站組成的覆蓋全國的室外高精度定位網絡，支持北斗二代、北斗三代，兼容GPS、伽利略等多衞星系統。藉助北斗高精度定位網絡和先進的融合定位算法處理，可為智能設備提供穩定釐米級高精度定位服務。

八、統一DPI架構設計及大數據應用【中國移動通信有限公司研究院】

該技術首先對中國移動全國DPI的部署建設情況進行了全面梳理，彙總發現全網存在35種應用系統等，從部署、功能到運營存在比較嚴重的問題：DPI系統大量存在煙囱式重複部署；數據格式不統一，各説各話；不同系統間缺乏關聯，無法發揮價值。針對存在的一系列問題，該技術通過全面的需求分析和深入DPI技術研究，制定了全網的統一DPI解決方案。

九、人大政協政務大數據智能服務平台【北京市計算中心】

該平台涵蓋了議案建議與提案全流程管理、社情民意徵集與管理、智能化分析、交互可視化、數據共享交換五大功能模塊。系統既可獨立部署也可組合使用，實現全過程閉環管理和全流程留痕記錄，快速挖掘建議與提案所反映的熱點問題、衡量代表委員的履職情況等。

十、小米“Pegasus”分佈式存儲系統【小米集團】

“Pegasus”是小米雲平台部門存儲團隊自研的分佈式Key-Value存儲系統，最初是為彌補HBase系統在可用性和性能上的不足而設計的。“Pegasus”系統的服務器端完全採用了C++語言開發，通過PaciPCA協議支持強一致性，並使用RocksDB作為單機存儲引擎。

貴陽日報融媒體記者 楊春暉/整理