“數據”“智能” 是數字經濟兩大發展主題
作者:衣琼
5月25日,第五屆大數據科學與工程國際會議在貴陽國際生態會議中心舉行。貴陽日報融媒體記者 鄭雄增 攝
本報訊 5月25日,第五屆大數據科學與工程國際會議在貴陽國際生態會議中心舉行,與會嘉賓從國家戰略和技術突破的角度,探討新基建時代下的數據智能發展趨勢。
據瞭解,大數據科學與工程國際會議已連續成功舉辦4屆,每年都匯聚多位國內外院士、世界知名專家、業界領袖、技術精英等,分享全球範圍內大數據核心技術攻關和理論創新,為國際頂尖學者提供了開放的思想碰撞平台。本屆會議除邀請多位國內外院士之外,還吸引了眾多知名學者和技術精英參加,充分體現數博會“引領性、前沿性、高端化、國際化”的定位,全方位展示全球大數據前沿發展趨勢和技術創新成果,促進以大數據為核心的數據產業技術體系羣構建,推動學術界和產業界達成共識和深度融合,助力數字經濟建設,引領大數據產業健康發展。
與會嘉賓紛紛表示,世界正從信息時代逐漸步入智能時代,“數據”和“智能”依然是數字經濟的兩大發展主題。數字經濟是未來世界經濟發展的基本形態,是賦能產業提質增效、驅動經濟發展的重要抓手。“數字基建”為數字經濟發展注入了新活力。同時,實現大數據基礎技術突破,實現數據、智能融合和知識轉化仍然面臨很多挑戰,也是世界範圍內關注的關鍵問題。基於此,在全球範圍內,從國家戰略和技術突破的角度,探討大數據的基礎理論研究、前沿技術突破及其與人工智能等新一代信息技術的融合發展,對於實施“數字賦能”計劃、助力數字中國建設具有重要意義。
會上,中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民以“新基建中的高性能AI算力基礎設施的架構與評估”為題作主旨報告,提出算力是推動經濟發展方式變革的生產力,也是經濟的“發動機”。AI算力正在改變基礎科學和人工智能領域的創新模式,應大力發展高性能AI算力基礎設施。中國工程院院士、微電子技術(集成電路製造)專家、浙江大學微納電子學院院長吳漢明以“後摩爾時代芯片製造的機遇與挑戰”為題作主旨報告,提出在後摩爾時代,先進系統結構、特色工藝和先進封裝技術在芯片製造方面的結合運用,使得芯片製造領域大有可為。中國工程院院士、北京郵電大學教授、中國5G技術專家張平作主旨報告,提出移動通信演進的驅動力將由1G/2G/3G/4G時代的單一速率需求,經由5G轉化為以場景驅動作為基本演進範式並向6G演進。英國愛丁堡大學信息學院主任教授、中國科學院外籍院士、英國皇家學會院士、歐洲科學院院士、英國愛丁堡皇家學會院士、美國計算機協會會士樊文飛以“Big Graphs:Challenges and Opportunities”為題作主旨報告,提出由於數據規模的增大,過去易解的問題可能變難。對此,可以嘗試用增量算法的自動推導,只計算大數據中變化的部分而不需要重新計算整個數據,讓一些中小企業也能夠負擔得起大規模並行計算。國家教育部長江學者特聘教授、貴州大學副校長馬建峯以“無線網絡的綜合安全防護”為題作主旨報告,提出無線網絡使人們的工作和生活變得輕鬆,但同時也成為了安全最薄弱的地方,因此要更加註意無線網絡的綜合防護,杜絕敏感信息泄露。
(貴陽日報融媒體記者 衣瓊)