場景驅動數據要素化

場景大數據高端對話現場。

當前，以數據為核心要素的數字經濟蓬勃發展，如何推動數據要素化、釋放數據價值，進而推動經濟社會轉型升級成為了當前業界探索重心。

5月26日，2021數博會場景大數據高端對話在貴陽國際生態會議中心舉行，國內數字經濟領域專家學者齊聚一堂，圍繞“場景驅動數據要素化”主題，就如何激活數據要素流動性、培育數據要素市場等內容開展深入討論，共同探討數據要素化和數字經濟發展路徑。

培育數據要素市場 加快推進數字化轉型

中國科學院院士梅宏：

培育數據要素市場 加快推進數字化轉型

中國科學院院士梅宏以“培育數據要素市場 加快推進數字化轉型”為題進行觀點分享。

“數字化轉型是時代趨勢。”梅宏説，技術的賦能，開啓了一個全新的數字化時代，不僅驅動了數字經濟發展，創造了更多新經濟領域，也為數字化轉型提供了機遇，而要推進數字化轉型，首先必須實現數據的要素化。

梅宏介紹，當前，我國在數字化轉型過程中面臨着觀念、制度、管理、技術、人才等方面的挑戰，存在不想、不敢、不會等“三不”現象，不少企業、單位嚴重依賴傳統觀念和方法，排斥新技術新觀念，也懼怕轉型帶來的陣痛期和風險，不敢率先探索。同時在數字化轉型中，不僅缺方法、技術和人才，也缺少經實踐驗證過的成功經驗和路徑。

梅宏認為，數字化轉型對經濟社會是一次根本性變革，它不等於數字化，也不是技術工具的簡單疊加，因此，更需要深度理解數字化轉型、網絡化重構和智能化提升的內涵，並做出系統規劃。同時，要充分用好新興信息技術手段，充分發揮技術主導作用，引領各行業生產模式、組織方式、產業形態變革，實現傳統行業提質增效。

“理念鑄魂、教育築基、規劃引導、案例示範。”梅宏用16字對數字化轉型路徑進行概括。他認為，在數字化轉型中，數據是最重要的資源，數據要素化則是首要前提，“數據要素的本質就是萬物互聯，萬物皆可數據化，數據總量是龐大的，關鍵是如何用好數據，這需要靠分析能力、技術方法等系統的方法論來實現。”

梅宏表示，數據要素化目前面臨着系列問題和挑戰，其中最重要的問題是，數據資產地位尚未確立，缺乏國家層面的法律支撐。同時，數據要素化後的權屬問題、確權問題也還存在很大爭議、分歧，且涉及主體多、關係複雜，缺乏系統化、體系化的數據資產化組織框架。

“我們一直説數據要共享、融合，但是共享流通依然困難重重，高質量、高價值數據資源供給不夠，數據跨境流動也存在困難，並缺乏支持數據可信共享的有效手段，數據安全也存在很大挑戰。”梅宏説，推進數據要素化是一項複雜的系統工程，需要靠政府統籌，各行業來共同系統化推進，並加快構建有效的數據要素化治理體系，加快推動數字化轉型步伐。

加快數據要素市場化 構築數字經濟新引擎

中國電子信息產業集團有限公司黨組成員、副總經理陸志鵬：

加快數據要素市場化 構築數字經濟新引擎

“要加快數據要素市場化，通過數據要素的流轉，進一步釋放數據核動力，讓數據要素成為數字經濟發展新引擎。”中國電子信息產業集團有限公司黨組成員、副總經理陸志鵬説。

陸志鵬介紹，近年來，我國高度重視數字經濟發展，但在現階段實踐過程中發現，數據要素怎麼進行市場化配置，成為越來越重要的問題。

陸志鵬説，數據要素市場化目前存在很多困難。從數據特點來看，數據品類非常多、變動非常大、非常分散，是海量數據。在數據應用過程中帶來了幾個問題，數據資源分散多元、流通風險大，數據要素市場化配置就存在定價難、確權難、計量難三個難點問題。

在市場化配置時，任何一個市場化行為都必須解決這三個問題，如果不能確權、定價、計量，那就沒有辦法交易。那如何讓數據能夠流通起來呢？陸志鵬説，“以貨幣為例，貨幣作為生產要素，市場化配置過程一般分為三個階段：資金的歸集、包裝金融產品、資金融入企業，各階段都要進行確權、定價、交易。我們還對土地、勞動力、資本、技術等生產要素市場化規律進行了梳理總結，都要確定中間形態、完成三次確權、進行三次定價。”陸志鵬説。

基於此，陸志鵬結合數據要素特點及傳統生產要素市場化規律，提出了數據要素市場化的解決方案。陸志鵬説，數據要素市場化的核心是引入“中間態”，就是數據元件，找到數據元件後，就可以提高數據流通效率，規範定價、降低成本，實現數據安全流轉。“我們提出打造‘一庫雙鏈’培育三級市場的解決方案，建立數據金庫，使數據形成資產鏈，同時形成價值鏈，使資產鏈和價值鏈進行有效融合，然後形成數據資源市場、元件市場、產品市場三級市場，為社會提供數據產品、數據應用。依據該方案還提出了數據治理工程‘3+3’實施路徑，政府方面通過制度創新、技術創新、市場創新等建立數據要素標準體系，市場方面對數據金庫、操作系統、數據元件等進行投資、建設、運營，共同促進地方經濟社會的發展。”

“通過數據中間態、數據要素流轉，進一步釋放數據核動力，為新的數字經濟發展提供強大的支撐，我們希望政企共同合作、積極探索，為城市數字化轉型提供技術、制度和市場支撐。”陸志鵬説。

數據流通才能釋放價值

安順市委書記陳少榮：

數據流通才能釋放價值

安順市委書記陳少榮以“應用驅動，運營流通，充分釋放數據要素價值”為主題，從“應用場景聚集數據”“應用場景數據價值”“運營共享數據價值”“流通釋放數據價值”四個方面進行觀點分享。

陳少榮説，應用場景就是應用大數據的理論、技術去解決問題的方案和實踐，任何應用場景，在上線時其實就是一個1.0版本，而隨着新的數據、新的問題、新的需求不斷產生，應用場景必須持續運維、迭代升級，否則，應用場景就不能滿足新需求，解決新問題，應用場景就沒有生命力。因此，一個持續運維、迭代升級的應用場景，必然會聚集一個大數據。

“數據的價值在於應用，它可以被若干的應用場景應用，並且用之不竭。”陳少榮認為，數據要素的價值通過應用場景釋放，應用場景越多，每一個場景產生的價值越大，數據要素的價值就得到了充分的釋放。

陳少榮介紹，數字經濟核心有兩方面：產業數字化和數字產業化，產業數字化是投入、是基礎，得到的是數據資源、數據要素，數據在安全、可信、合法的基礎上，被應用場景充分使用，這時候數據就稱為要素；數字產業化是創新，數字產業化是通過應用場景使數據要素產生價值。“在實踐中，我們探索了‘1+1+N’的數據運營模式。”陳少榮解釋説，第一個“1”是基礎設施的投入、平台的投入、數據治理的投入；“N”就是數字產業化，即數據能被N個更多場景應用；另一個“1”是要有一個數據要素運營主體，通過它建立數字產業化和產業數字化利益連接關係，“只有這樣的利益連接關係，投入和產出之間才能形成閉環，投入才有回報，‘1+1+N’模式讓數據應用產業鏈上下游全鏈條利益共享、共生共贏。”

“開發利用數據安全、可信、合法的流通技術，讓數據要素通過主體授權，實現跨場景、跨平台、跨企業、跨行業、跨界的自由流通使用，數據只有能夠自由流通使用，充分使用，價值才能夠充分釋放。”陳少榮説。

聚焦數字需求 創造應用場景

清華大學互聯網產業研究院院長朱巖：

聚焦數字需求 創造應用場景

清華大學互聯網產業研究院院長朱巖發表了題為“面向場景大數據的數字需求創造”的主旨演講，從模式創新、機制構建等方面，提出大數據應用場景創造建議。

朱巖認為，在加快大數據應用場景創造驅動數字化轉型過程中，數字技術與實體經濟的深度融合是當下熱點和重點，然而，目前的融合案例離深度融合還有距離，原因是這些融合不是創造價值的融合，只有創造出新價值的融合才稱得上深度融合，才能讓產業真正進得來、創造市場價值。

“因此，在拓展應用場景、打造數字經濟新優勢時，各行各業要做到深度融合，除了要有國家數據要素市場化配置體制機制進行配合外，還要有技術基礎來優化實施路徑，而解決這個問題，需要我們創新面向新技術的新需求，不光要有先進技術，更要讓先進技術在具體場景中發揮作用。”朱巖説。

一個傳統產業怎麼創造需求、創造場景？朱巖以數字時代的消費和工業時代的消費為例進行對比分析：相比工業時代的消費，數字時代的消費產生了四種變遷，即從功能性消費到數據型消費，從一次性消費到持續性消費，從單一產品消費到聯網型消費，從個體消費到社羣消費。他認為，如果想創造出更多的數字消費場景，必須創造出更多的消費模式，“這種模式帶來的數字消費場景越豐富，數據價值就越容易被挖掘出來。”

朱巖説，在數字化過程中，要加快轉變思維、創新機制，賦予企業利用大數據創造新應用場景的能力。同時，要加快構建數字化產業生態，創新“生產服務+商業模式+金融服務”等新模式，形成培育數字化產業生態的支持架構，從生產服務、商業模式、金融服務等層面上，利用新思維、新工具，不斷創造新場景、貢獻新價值。

數據因場景而生 場景因數據而立

紫光集團聯席總裁、紫光股份有限公司董事長、新華三集團總裁兼首席執行官於英濤：

數據因場景而生 場景因數據而立

紫光集團聯席總裁、紫光股份有限公司董事長、新華三集團總裁兼首席執行官於英濤發表了題為“數據因場景而生，場景因數據而立”的主旨演講。他表示，在數字化時代，沒有數據的場景是花架子，沒有場景的數據是死數字，數據與場景一起相依相伴融合生長。

於英濤用工業化和數字化類比進行介紹，工業化的過程，是人類從農村空間向城市空間的不斷遷徙，是要素重組；數字化過程，是從物理空間向數字化空間的遷徙，也是要素重組的過程。去年，一場突如其來的疫情加速了人類數字化的進程，去年全球數據總量達到44ZB，而中國大約佔了全球的五分之一，數字化力量正在重塑一切。

“近年來，我們不斷探索，建設數據機房，但數據存儲後難利用；抓數據應用，又遇到數據安全問題；搞數據定價，又出現數價難確；辦數據市場，遭遇數據確權問題。”於英濤説，要落實國家對數據要素、數據應用的相關規劃，就要讓相關數據安全、及時地出現在所需要的場景中，劃清“數權”，保障“數安”，促進“數易”，實現“數用”，激活“數價”。

“為此，我們以雲智原生理念，集合區塊鏈、人工智能等技術，提出了數據銀行解決方案，希望用數據銀行的方式，在龐雜數據與場景需求之間，架起數據價值聚合與安全互信的平台和橋樑。由政府制定規則、企業提供技術，通過政府與企業的共同努力，讓數據迴歸場景、體現價值，讓數據創造場景、激活價值。”於英濤説。

應用場景驅動治理 數據要素釋放價值

聯通數字科技有限公司黨委書記、總裁李廣聚：

應用場景驅動治理 數據要素釋放價值

聯通數字科技有限公司黨委書記、總裁李廣聚以“應用場景驅動治理 數據要素釋放價值”為主題，分享了自己的觀點。

李廣聚説，經濟學上有一個基礎觀點，供需決定價值，不是説擁有多少數，就有多高的價值，關鍵在於這些數能不能在應用場景中發揮作用，帶來價值。如果數據給經濟實體運行帶來價值，數據本身也就擁有了價值。

李廣聚舉例説，要把土地變成資產，政府要做的事情，就是把“三通一平”做好。要把數據變成資產，要它創造價值，首先要把世界進行數字化，然後對數字進行治理，只有經過整理規範，變成可檢索、可應用狀態的數據才有價值。比如一個圖書館，如果把館裏的書全部堆在一個房間，這些書是沒有價值的，只有把這些書按學科、門類分類，讓它有序上架後，這些書才有價值。不管是政府治理數據還是企業數據、醫療數據、交通數據等，要真正把它用起來，發揮作用，就要把它進行分類、統一治理，完成數據上架的過程，這就是完成數字化的“三通一平”。

李廣聚認為，在數字經濟裏面，把數據進行整理，規範存起來，建立數據倉庫，這個過程是一個供給側所做的事情，而找到數據的應用場景，根據應用場景找到需要的數據，利用數據在這樣的應用場景中發揮作用，產生價值，這是需求側的事情，在供需關係中，需比供更重要。