七項“黑科技”集體亮相
鄔賀銓院士為“黑科技”獲獎單位頒獎
華為雲知識計算圖示。
蝰蛇音效展示。
屏幕內容編碼技術展示。
視頻內容生成技術展示。
基於AI的機房智慧節能運維繫統展示。
奇安信零信任身份安全整體解決方案展示。
螞蟻高性能強安全隱私計算平台展示。
5月26日，2021中國國際大數據產業博覽會“數博發佈”之領先科技成果發佈會在貴陽國際生態會議中心舉行。發佈會上共發佈49項領先科技成果，其中“新技術”10項、“黑科技”7項、“新產品”20項、“商業模式”7項、“科技抗疫”5項。
獲獎項目中最吸引眼球的莫過於“黑科技”項目，分別為“華為雲知識計算”“酷狗音樂蝰蛇音效”“屏幕內容編碼技術”“基於跨模態協同學習的虛實融合視頻內容生成技術”“面向大數據存儲及高性能計算的總線級數據中心網絡技術的研究與應用”“奇安信零信任身份安全解決方案”“螞蟻高性能強安全隱私計算平台”。
“黑科技”指高科技演變出來更強大或者更先進的技術以及創新、軟硬件結合等，也包括基於現有技術改進升級產品的使用體驗等。這些“黑科技”不僅在科技水平上領先時代，而且能真正服務生產生活，幫助實體經濟發展提高效率或降低成本。
華為雲知識計算
（華為技術有限公司）
各行各業都在發展的歷史長河中沉澱了大量的知識，比如生產系統中的機理模型、大量的行業技術典籍文獻、專家大腦裏面的寶貴經驗、歷史積累的方法總結、測試報告等，但十分缺乏高效利用知識的方法。知識計算就是把各種形態的知識，通過一系列AI技術進行抽取、表達、協同計算，進而產生更為精準的模型、方法再賦能給機器和人的一種全新方法。
華為雲發佈業界首個全生命週期知識計算解決方案，該方案以ModelArts AI開發平台為基礎，包含知識獲取、知識建模、知識管理，以及知識應用四大模塊，覆蓋知識在企業的生產環節中的全生命週期。通過應用知識計算解決方案，企業將可以打造自己的知識計算平台，整合分散在不同介質、多種形態的企業數據，形成帶有建議性的知識，有效用於預測分析和輔助決策，提高企業的經營效率。
知識計算平台可以廣泛用於研發、生產、運營、銷售、售後服務等企業核心流程。目前，石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業已經率先實踐。華為雲知識計算解決方案提供的流水線式自動構建圖譜的能力，非常適合複雜多變的企業場景，通過內置的豐富模型算法，支持隱藏關係的挖掘，讓沉澱在數據湖中的數據可以產生新的價值。華為雲自研的圖GES引擎，將支持萬億級超高性能查詢，支撐集團各地的海量終端同步發起查詢，滿足各項業務快速增長的需要。
酷狗音樂蝰蛇音效
（廣州酷狗計算機科技有限公司）
蝰蛇音效用户總數超4億，是一個專注於在多媒體視聽領域提供豐富聽覺體驗的強大音效技術。從酷狗音樂強大的聲學技術和數據孵化而來，提升了大眾音頻收聽品質的體驗。
蝰蛇音效擁有超過一萬個滿足不同人羣需要的特色音效產品，為數字音樂增值，為數字音樂用户帶來DIY的有趣玩法。蝰蛇音效經過多年技術研發，針對各大音頻硬件廠商的不同產品做出專屬音效，至今已為汽車、電視產品、耳機等行業產品專門適配，覆蓋多個硬件產品品牌，解決因硬件帶來的聽感差異。
蝰蛇音效擁有多項專利，使用數字音頻技術對音頻技術進行優化，讓在線音樂平台實現了從2D音效到3D音效的跨越，彌補了國內音效市場的空白，以不斷更新的技術獲得國內用户的青睞。此外酷狗音樂發揮億級用户基數，對國內用户使用習慣較為熟悉，通過數據支持，AI分析，獨創了媲美海外的音頻處理技術，輸出用户最舒服和最喜歡的效果。經過8年的發展，“蝰蛇音效”的生態系統已覆蓋官方音效、專業調音、用户製作音效等，已經基本建立起一個有層級、有梯度、需求垂直細化的用户社羣和音效內容生態。
未來，酷狗音樂將繼續迭代蝰蛇音效，讓更多用户都能體驗到數字技術給音樂帶來的更多樂趣。
屏幕內容編碼技術
（深圳市騰訊計算機系統有限公司）
視頻會議和在線教育等產品正在改變人們的工作和學習方式，其重要性在全球新冠疫情中得到了充分展現，屏幕共享是這些應用的共性關鍵技術。不同於普通的攝像頭採集的視頻，屏幕內容視頻往往存在很強的方向相關各項異性和跳變，使用傳統的視頻編碼方法對屏幕內容進行壓縮時效率很低，導致傳輸帶寬成本很高，用户體驗下降，屏幕內容編碼技術就是為了解決這一問題而提出的一整套解決方案。短期來看，現有的視頻編碼標準HEVC包含一個支持屏幕內容編碼的擴展檔次SCC，考慮到屏幕分享的重要性，多媒體實驗室實現了一套自研的支持屏幕內容編碼技術的即時編解碼器。與業界最優秀的開源X265編碼器相比，該編碼器無論在編碼效率還是編碼複雜度方面都具備極大優勢。此外，還在即時場景下加入了動態切換編碼器的策略，通過即時檢測客户端的場景以及客户端的各種性能，來切換不同的編碼器，以求在不影響用户體驗的情況下，充分利用每個編碼器的優勢來達到節省帶寬的目的。
長期來看，HEVC雖然也在一定程度上考慮到了屏幕分享的需求，但只是將這類的編碼工具加入到了擴展檔次，同時該類算法的硬件實現成本較高，所以導致大量的硬件解碼器不支持這一特性，這也對屏幕編碼技術的應用帶來了一定的侷限性。基於此，騰訊多媒體實驗室積極參與新一代編碼標準制定，併成功推動屏幕內容編碼技術加入到了國際標準（VVC，EVC）和國內標準（AVS3），這也意味着之後所有支持VVC/EVC/AVS3的解碼器均需要支持該類技術的解碼，為屏幕內容編解碼提供了更廣泛的硬件支持，也進一步擴大了屏幕編碼技術未來的應用場景。
基於跨模態協同學習的虛實融合視頻內容生成技術
（北京影譜科技股份有限公司）
隨着流媒體技術、互聯網技術和人工智能技術的發展，視頻數據呈現爆炸性增長趨勢，視頻數據已經成為互聯網和移動互聯網流量的重點。然而，當前視頻內容製作依賴實景拍攝和複雜後期處理，存在成本高、效率低等問題，無法滿足用户和機構對於視頻內容日益增長的需求。目前，藉助計算機進行視頻內容生成相關的技術方案，在計算機圖形學和計算機視覺領域已經有了多年研究，其中主流方法是通過多模態融合生成技術實現。傳統的方法在準確性和時效性方面都有明顯缺陷，因此基於深度學習和人工智能技術的虛實融合與內容生成技術方案成為了當前的研究熱點。
北京影譜科技股份有限公司提出基於跨模態協同學習的虛實融合視頻內容生成技術，集合多種深度學習模型、數據處理技術和性能優化方法，針對視頻內容中的道具和人物這兩大類主要元素，搭建相應的計算機系統來實現自動化生成。視頻內容生成技術，在科研上走在學科前沿，具有極高的理論水平和廣泛的實用價值；基於跨模態協同學習，實現文字、語音、圖像、視頻等信息形態的跨模態轉換，自動化完成視頻中的道具植入、人物生成等，為電視台、報業、融媒體中心、互聯網平台等機構用户，提供專屬智慧應用解決方案。該技術為客户大幅度節省視頻生產環節中攝錄、製作所需的時間和成本，極大地提升媒體、影視、教育、互聯網等行業的視頻內容生產效率。針對解決人物臉部和嘴部動作合成的準確性、真實性和時效性問題，提出了包括基於語義校正學習的人臉關鍵點定位、基於跨模態深度對齊的嘴型生成、基於對抗學習的面部紋理合成以及基於事件驅動模式的低延遲流式生成等一系列關鍵技術解決方案，研發了一套面向虛擬道具和人物的自動編輯和生成系統，實現了虛擬內容的低延遲流式生成。
面向大數據存儲及高性能計算的總線級數據中心網絡技術的研究與應用
（中國信息通信研究院、華為技術有限公司、北京三快科技有限公司、北京京東尚科信息技術有限公司、北京百度網訊科技有限公司、中國電信股份有限公司北京研究院、中移動信息技術有限公司）
數字經濟是撬動未來經濟增長的新槓桿，我國新基建大數據倍增。當前，在我國新基建大數據中心的建設過程中，如何針對海量數據提升存儲與訓練性能，全面提高數據價值向經濟價值轉換率，是當前亟待解決的問題。
大數據中心網絡流量模型微秒級的場景化變換一直制約着大數據中心網絡基礎設施的建設，網絡性能的受限導致智能計算與存儲系統的算力無法有效發揮。隨着計算、存儲器件技術的迅猛發展，數據中心的算力、存力都得到了百倍,甚至千倍的提升，數據中心網絡也需要相應地性能升級，才不會成為端到端應用的瓶頸。
當前基於以太網的數據中心網絡在使用過程中，時延較高、可靠性低。以大數據存儲、HPC為代表的高性能應用，在金融、證券、教育、工業等行業的使用非常廣泛。低時延、高可靠是行業客户非常重視的網絡能力。我國大數據存儲和高性能計算所採用的高端網絡設備主要採購自國外，存在一定的短板，急需具備自主可控、高性能、高可靠的數據中心網絡，助力數據中心領域國產化產業升級。
奇安信零信任身份安全整體解決方案 （奇安信科技集團股份有限公司）
奇安信零信任遠程訪問解決方案，是奇安信零信任身份安全整體解決方案的關鍵場景子方案，是在遠程訪問常態化背景下幫助用户邁出零信任第一步的強力抓手。
方案聚焦業務需求和端到端風險，立足零信任架構的“以身份為基石、業務安全訪問、持續信任評估、動態訪問控制”四大關鍵能力，順應無邊界化遠程訪問需求，確保任意人員，任意終端、從任意時間、地點、場景訪問任意業務，提供更安全、更易用的遠程訪問體驗，滿足企業日益複雜的遠程訪問業務需求，助力企業數字化業務開展。方案基於奇安信樂高化場景擴展和能力疊加設計理念，後續可持續擴展到安全運維場景、數據交換場景、內網辦公場景等，在奇安信零信任身份安全整體解決方案框架下，助力實現全場景的安全架構、安全策略、安全運行統一，實現全場景零信任架構遷移。
螞蟻高性能強安全隱私計算平台 （螞蟻科技集團股份有限公司）
螞蟻高性能強安全隱私計算平台項目研發了基於隱私保護的數據開放計算技術，構建了具備高性能、強安全的隱私計算平台，破解了在數據資產分佈式存儲和分屬不同主體環境下，確保數據安全、實現隱私保護的協同計算這一世界性技術難題。
螞蟻集團自2016年起開展以金融數據價值融合計算為中心的關鍵技術攻關和平台研發，在安全計算算子、隱私保護機器學習算法、隱私保護學習 平台、工業級安全多方數據庫等方面具有重要技術突破，實現了多方機構間信息聚合和資源價值共享，並在金融領域取得規模化應用，已服務全球超過5億用户和8000餘萬商家。項目成果對於打破數據孤島，充分發揮數據資產價值，推動金融、醫療、政務等數字經濟典型領域的場景創新具有重要意義。成果在金融領域實現率先應用，有利於助力普惠金融和促進社會公平，經濟效益和社會效益顯著。
項目解決了大數據計算難題，同時解決了數據價值融合與隱私保護的技術難題，整體技術達到國際先進水平，其中構建的混合密態計算協議和安全機器學習算法達到國際領先水平。項目已獲授權發明專利32項（其中國際專利2項），主導和參與國際、行業、團體標準6項。
項目通過了中國人工智能學會組織的科技成果鑑定、國家工業信息安全發展研究中心組織的科技查新、國家信息技術安全研究中心組織的信息安全技術檢測，以及中國信息通信研究院組織的大數據產品能力評測和可信執行環境能力專項評測。
貴陽日報融媒體記者 楊春暉/文 韋鑫/圖
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