浪潮劉軍：加速智算創新，構建一體化協同算網

日前，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發了《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》(以下簡稱《實施方案》)，明確提出佈局全國一體化大數據中心算力樞紐節點。

計算力與經濟增長緊密相關，根據浪潮信息聯合IDC發佈《2020全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。在今年4月舉行的浪潮數據中心合作伙伴大會上，浪潮便提出了計算產業正在迎來從計算到智算演進、多元算力融合、算力供給基建化的新格局。

算力加速產業數字化和智能化升級

算力中心之於數字經濟，就像工業時代的電廠，電廠對外生產電力、配置電力、輸送電力、使用電力；同理，算力中心在承載算力的生產、調度和供應的過程，為數據的加工、處理、挖掘、分析提供源源不斷的動力源，讓數據進去讓智慧出來。

當前，我們創造的智慧大腦，城市大腦、交通大腦、企業大腦等等，正在改變世界的方方面面，為產業發展發揮重要價值。在第一產業，無人農場、智能農機、智慧農業正在改變延續了上千年的農業生產方式；在第二產業， 2020年我國製造業增加值達到26萬億，繼續保持世界第一製造大國地位，作為雙循環基礎發力點，智能製造將成為提升我國整體制造業水平不可忽略的增長引擎；同時，智慧計算已經對第三產業形成了深刻的改變，醫療機器人在抗擊新冠疫情中大顯身手，無接觸送貨、無人機送餐也已成為智慧物流的亮點。

相比以往，傳統的信息化應用主要以基於數據庫事務的業務為主，計算量隨着業務量的增長而線性增長，而智慧應用對計算能力的要求則呈現指數級增長。報告顯示，2020年，以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和已經超過了通用CPU，預計到2025年，加速芯片所提供的計算力可能超過80%。智慧計算將是智慧時代計算的主要形態。

算力供給基建化，構建一體化協同算網

讓算力基建化的供給成為支撐產業創新的剛需和必然。以自然語言處理為例，基於自監督學習的預訓練模型興起後，模型精度隨着模型尺寸和訓練數據的增加而顯著提升。2020年GPT-3模型的參數量首次突破千億大關，達到了1750億。按照當前的發展趨勢，到2023年模型的參數量會突破百萬億。巨量化的算力需求，需要通過構建全國算力樞紐，統籌算力的供給與調度，釋放算力最大的價值。

2020年4月，國家發改委明確新型基礎設施的範圍包含以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮發佈的《智能計算中心規劃建設指南》中指出：智能計算中心是基於最新人工智能理論，採用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，通過算力的生產、聚合、調度和釋放，高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集，有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。智算中心正在成為推動經濟社會運行的重要基礎設施。

加速智算創新

《實施方案》中明確提出了發展全國算力網絡國家樞紐節點的九項重點任務，其中對於新型算力基礎設施明確提出了推動核心技術突破、提升算力服務水平、加強綠色節能等方面的要求。

計算最關鍵的任務就是支撐業務，一方面，工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話等智能化的應用場景日趨多元化；同時，不同的業務場景還需要考慮離線分析、訓練和近線業務推理、即時響應等差異化的場景需求，這勢必要求有不同的計算系統來進行支撐。例如針對傳統的工業設計仿真、氣象模擬等科學計算，數值精度要求高；而自動駕駛、智慧醫療等AI訓練，則可以使用數值範圍大、精度低的16位浮點類型；對於AI推理，由於推理要求的速度快、耗能少，則可以在更低的數值精度下處理。AI的應用引入了新的計算類型，從推理到訓練，跨度更大，同時，數據量也從GB級到TB級、PB級不斷提升，類型從結構化到半結構化、非結構化更加複雜多樣。

面對不斷變化的計算需求，浪潮作為全球領先的算力基礎設施供應商，在算力平台、智算系統、算力加速、高效節能等領域持續創新，助力政府、行業用户打造開放共享、集約高效、普適普惠的智算平台。

在核心技術創新上，在智算基礎系統層面，浪潮擁有業內最豐富的智慧計算產品佈局；在智算加速系統方面，浪潮推出了業界領先的算力機組，浪潮已經位居全球AI服務器市場份額首位，浪潮AI服務器在全球AI基準測試MLPerf中多次打破性能記錄並率先支持GPU液冷技術；同時，面向雲化、大數據、AI等應用場景，打造超高密度和超大規模的智算存儲系統；在網絡互聯上，浪潮在數據中心網絡數據平面、控制平面的可編程化領域持續創新，推出智能化的全自驅網絡解決方案；在系統軟件層面，在業內率先推出智算操作系統，實現多元異構計算、存儲和網絡的統一管理，保障從海量數據處理、分佈式訓練、自動模型生成，到即時推理應用的快速上線和高效運維。此外,在綠色節能方面，浪潮在冷板式液冷、浸沒式液冷、直流供電、電源負載智能調度等技術上全面佈局，可支持PUE<1.2的大規模數據中心的方案構建。

在全國算力網絡國家樞紐節點體系建設中，浪潮將通過在技術、產品、方案方面的持續創新，全力保障優質、高效的算力供給，助推數據中心集約化、規模化、綠色化發展，提升跨區域算力共享、調度、服務水平。