燈塔專業版《中國電影海報數據分析報告》：喜劇片海報偏愛橙色

6月12日，第24屆上海國際電影節期間，由燈塔專業版、中國電影美術學會聯合主辦的電影海報藝術展在K11美術館正式開幕，展覽精選近十年來百餘幅兼具藝術性與商業性的中國電影海報展出。開幕儀式上，燈塔專業版與北斗星智庫聯合發佈《中國電影海報數據分析報告》，從電影海報中的角色數量、情緒表達、主色調偏好等角度對2018年至2020年的所有中國電影主視覺海報進行回顧與分析。

作為業內首個聚焦電影海報領域的專業數據分析報告，該報告以圖像識別技術解析“藏在電影海報背後的數字密碼”。燈塔專業版相關負責人王舒表示，“電影海報是觀眾感知電影的第一道窗，它在一部電影的宣發不同階段承載着不同的作用，我們希望以海報展的形式讓觀眾及行業更多地關注創作電影海報的幕後英雄；同時，燈塔專業版與北斗星智庫聯合推出《中國電影海報數據分析報告》，希望以AI智能分析技術為電影行業從業者提供從經驗到數據工具的提效探索。”

色調、情緒、角色，以AI智能分析技術解析電影海報數字密碼

喜劇電影海報具備什麼樣的共性？動畫電影海報的角色表情為什麼都很誇張？塑造驚悚氛圍又有什麼秘訣？依託燈塔專業版的影視數據，《中國電影海報數據分析報告》首次嘗試將凝結了藝術價值與宣發使命的電影海報進行數字化“解碼”。

數據顯示，2018年至2020年，平均每張電影海報上有3.6人。其中，動作、喜劇片海報上的角色人數較多，而驚悚片海報平均人數最低，僅有1.5人。報告分析，喜劇片海報人數多，但人像佔比面積相對偏低，海報側重表現角色的互動關係，烘托喜劇氛圍；驚悚片人像佔比最高，角色的面部元素露出為更重要的視覺呈現，以塑造更為驚悚的觀感效果。

紅、藍色系是近三年電影主視覺海報的主要用色。在同一色系中，不同題材影片的海報對色彩偏好的選擇也不盡相同。動作片海報多出現烈火、爆炸等元素，紅色面積佔比更高，同時可以傳遞激烈緊張的情緒；相比起來，喜劇電影海報中的橙色佔比更大，以有效傳遞積極、活潑、歡快的情緒；家庭、懸疑、冒險等類型影片則更偏愛藍色。

本次報告引入北斗星智庫的AI技術，以人臉活動單元系統將人臉表現識別出基礎情緒——高興、悲傷、驚訝、恐懼、厭惡、生氣及中性。報告不僅對情緒進行分類，更同步分析出情緒的強度。報告顯示，近三年的電影主視覺海報中，劉昊然與岳雲鵬以累計4次的“高興”表情並列成為海報中“最高興”演員，劉青雲、陳奕迅、田雨則成為海報中表情最激烈的演員，古天樂則是近三年電影海報出鏡率最高的“真勞模”。此外，與孩童對世界的探索與好奇心理高度契合，動畫電影海報的“驚訝”情緒遠高於其他題材。

物料管理數據化、工具化，燈塔專業版助力中國電影工業化進程

知名電影海報創作者黃海在報告序言中寫道：“海報很小，只是電影工業的一個小齒輪，而工業需要每個從業者的熱愛與汗水。”作為業內首個聚焦電影海報物料的數據報告，《中國電影海報數據分析報告》洞察了近年來中國電影海報的核心特點，為行業生產效率的提升打開了一扇新窗口：用數據和工具為創意內容服務，提升決策效率，同時循環沉澱行業數據，助推影視行業工業化進程。

身為電影宣發的重要一環，電影海報在兼具美學和觀賞價值的同時，也是為電影傳遞核心價值、吸引觀眾的重要介質。《中國電影海報數據分析報告》的推出，是燈塔專業版繼電影“預告片大賞”之後，對電影宣發物料進行數據化洞察、工具化管理的再次探索。

2019年，燈塔專業版在業內首次推出“預告片大賞”，依託預告片播放量最大的平台“淘票票×優酷”的數據，開創性建立行業內首個以完播率、跳出率、想看轉化率等關鍵指標為依據的預告片評測體系，對受眾從認知到轉化過程的數據進行追蹤和分析，達成對預告片營銷效果的有效評測。2020年，燈塔專業版依據市場變化重新審視了“預告片”的內涵與外延，除傳統預告片外，更加重視對電影特輯、MV、花絮短視頻的關注與效果追蹤。預告片大賞旨在表彰電影營銷領域裏取得突出成就的預告片，呼籲行業重視預告片對市場潛力的挖掘。

燈塔專業版作為數字化宣發平台，不僅致力於為行業提供涵蓋“影、劇、綜、演”全品類內容數據，推動行業數據透明化、即時化，同時更以數據追蹤分析為基礎，逐步構建起一套針對影視宣發物料的高效管理工具。在阿里影業“內容+科技”戰略的引導下，燈塔專業版以科技手段完善各項智能數據工具，不僅讓電影工業化進程中的“幕後英雄們”獲得應得的關注，提升宣發效率，更將助力影視內容行業多元化發展。