百度CTO王海峯提AI發展新特點：融合創新 降低門檻

【環球網科技綜合報道】6月17-18日，第五屆未來網絡發展大會在南京開幕。在17日下午舉行的高峯論壇上，百度首席技術官王海峯以《融合創新 加速產業智能化》為主題，分享了作為第四次工業革命的核心驅動力量，AI技術在加速落地產業實踐中呈現出的新特點。

王海峯指出，人工智能技術具有通用性，呈現標準化、自動化、模塊化的特徵，進入工業大生產階段。他認為，在新的發展階段，一方面，人工智能技術越來越複雜，融合創新越來越豐富；另一方面，隨着人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻非常關鍵。

在王海峯看來，人工智能技術的融合創新可以從“軟硬一體融合、知識與深度學習融合、跨模態多技術融合、技術與場景融合”等幾個方面來闡述。

首先，軟硬一體融合創新。硬件設計與軟件算法融合，如雲端通用AI芯片—百度崑崙，針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術專門優化，支持飛槳等深度學習框架；遠場語音交互芯片—百度鴻鵠，以軟硬一體化設計專為語音交互定製，強調“軟件定義芯片”，更契合深度學習模型計算；軟硬一體化的視覺技術矩陣，面向端、邊、雲應用場景，整合活體檢測、車輛識別等AI算法及各類模組、計算卡與套件等硬件，打造一體化解決方案。

其次，知識與深度學習融合創新。從海量數據中構建多元異構超大規模知識圖譜，擁有5500億知識。通過融合大規模知識，實現了知識增強的深度語義理解，在自然語言判斷、自動問答、語義匹配、情感分析等方面持續提升語義理解效果。

再次，跨模態多技術融合創新。通過知識圖譜關聯跨模態信息，用自然語言語義表示融合語言、視覺、語音等不同模態的語義空間，實現了知識增強的跨模態深度語義理解。

最後，技術與場景融合創新。人工智能正在滲透到各行各業，而每個行業有自己的問題要解決，有應用場景要突破，需要技術跟場景的深度融合。基於知識增強語義理解的智能搜索，理解用户需求和海量內容，實現語義匹配，提升用户獲取信息和服務的效率和體驗。以小度為代表的對話式人工智能系統，實現跨場景跨模態的智能交互，成為用户貼心的個人助手。在工業場景中，智能工業互聯網平台，正在滿足從設計研發、生產製造，到客户服務、綜合保障等的各種智能化需求。

他進一步指出，隨着融合創新進一步深入，人工智能技術越來越複雜，需要持續降低門檻滿足豐富多樣的行業應用。“作為源於產業實踐的深度學習開源開放平台，百度飛槳一直致力於降低門檻，滿足不同行業、不同階段、不同層次開發者的需求。”

最後，王海峯表示，“飛槳平台一直致力於降低門檻，凝聚了320萬開發者協同創新，加快了人工智能應用的多樣化和規模化，加快了產業智能化進程。”截止目前，百度飛槳服務的企事業單位已經達到了12萬家，覆蓋工業、能源、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業。