種菜用上“棚聯網”

原標題：種菜用上“棚聯網”（創新故事）

在山東省濰坊市壽光市的王家留營村，種植大户孫明山的冬暖式蔬菜大棚裏多了幾個新助手：各類智能傳感器、自動捲簾機、智能放風機、智能霧化機、智能補光燈等。正午時分，棚內氣温陡升，他在家拿起手機，就能調節放風口大小，精確控制温度；多雲天氣光照不足時，智能補光燈就會根據蔬菜的需求，自動設定補光時間……

壽光是全國聞名的設施農業基地，大棚蔬菜暢銷大江南北。對於種了半輩子菜的孫明山來説，靠天吃飯的經驗正在逐漸被物聯網智能設備與大數據取代，手機成了他必不可少的新“農具”。剛過去的這個夏天，依靠智能霧化機的霧化降温功能，孫明山大棚裏的黃瓜生長期延長了近1個月，收益較往年提高了1/4。他有信心，今年冬天繼續取得好收成。

信心來自“棚聯網”這一專為設施農業產業量身定製的數字化整體解決方案。提供這些技術與服務的，是一家農業科技創業企業——雲洋物聯公司。公司首席執行官趙洪啟説：“我們通過各類傳感器來採集、監測環境數據和作物生長數據，例如温濕度、光照、作物果實莖圍和高度等，將數據匯聚到邊緣計算的智能網關設備並上傳大數據雲平台，挖掘‘環境—作物—管理’的最優關係，做到降本增效，提質增收。”

近年來，隨着設施大棚單體規模化、產業集羣化程度的快速提升，設施農業數字化改造迎來機遇。其中，建立作物種植模型是產業數字化的一大難點。趙洪啟認為，傳統的農業種植方式依賴個人的經驗，現在通過“棚聯網”，一方面能實現種植過程的數據化，進而集成“好把式”的豐富經驗，並通過數學模型“固定”下來、推而廣之；另一方面，他們和農業科技專家開展合作，不斷試驗測試，進一步優化、迭代模型算法。

“單個作物的種植模型建立需要很長的時間。第一年形成初步模型，第二年優化校正，第三年進一步充實，第四年可以推向市場再驗證，進行深度學習後的模型再優化，為大批量推向市場夯實基礎。”雲洋物聯首席科學家崔偉告訴記者。

在趙洪啟看來，做智慧農業，關鍵要從實踐出發，深入田間地頭、與農民長時間地磨合。“一開始我們去找農民做推廣，人家説，你們這是個好東西，但是能用1年還是5年？”趙洪啟説，剛開始農民不懂他們的技術，交流起來也很困難。“所以必須要真正到生產一線去，從農民那裏獲得最直接的需求，然後不斷地優化、升級。農民是最講實惠的，目前我們的技術很受歡迎，每週售出搭載‘大腦’的智能物聯網設備有上千套。”

從2017年開始，雲洋物聯選擇了辣椒、茄子、黃瓜、櫻桃等7個作物進行試驗，部分作物種植模型已開始大範圍推廣，賦能山東、河北、內蒙古等地的1.6萬多個大棚，覆蓋種植面積近10萬畝。