智譜AI王紹蘭談大模型：“發電廠”如何將“燃料”轉換為智能能力？

【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】“本輪人工智能浪潮的基本特點是‘數據+算力+算法=模型’，模型濃縮了訓練數據的內部規律，是實現人工智能應用的載體。”北京智譜華章科技有限公司(簡稱“智譜AI”)CEO王紹蘭在近日的一次採訪中這樣表示。

在他看來，人工智能的發展已經從“大煉模型”逐步邁向了“煉大模型” 的階段，業界通過設計先進的算法整合儘可能多的數據，匯聚大量算力，並集約化地訓練大模型供大量企業使用，已是必然趨勢。基於此，智譜AI參與研發了超大規模預訓練模型“悟道”。作為中國首個超大規模預訓練模型，“悟道”大模型於今年3月發佈。6月，研發團隊正式發佈“悟道2.0”巨模型。

“悟道”：在產業智能應用方面全面開花

記者瞭解到，與“悟道1.0”相比，“悟道2.0”在模型規模上實現爆發級增長，達到1.75萬億參數。王紹蘭表示，“‘悟道2.0’還取得了多項世界級的創新突破，在預訓練模型架構、微調算法、高效預訓練框架方面實現了原始理論創新，在世界公認的人工智能能力排名榜單上取得9項能力的領先地位。”

據介紹，目前“悟道”大模型已在產業智能應用方面全面開花，廣泛應用於新聞、服裝設計、藝術等領域。以金融領域為例，“最近智譜AI與一些金融機構進行合作，我們會將大模型與機構現有的金融數據相結合，包括上市公司財報、行業研報等，以提升機構處理數據的效率。”

為推動預訓練巨模型在資產管理、財富管理等領域的落地與應用，今年8月，智譜AI與智源研究院、通聯數據還開啓了中國首位虛擬理財師的研發工作。“這位理財師將以投資者的個性化理財助手形象呈現，為用户提供專業化、場景化、有温度的全週期理財服務。項目還將探索大模型在財富管理領域的應用，包括問答系統、信息抽取、情感分析、搜索引擎、知識圖譜構建、邏輯推理等。”王紹蘭説。

而在教育領域，今年6月於清華大學開啓學習和研究生涯的華智冰也是“誕生”於“悟道2.0”。作為我國首個原創虛擬學生，華智冰由智譜AI、清華大學、智源研究院與小冰科技基於“悟道2.0”聯合研發，師從智源研究院學術副院長、清華大學教授唐傑。

在此前的採訪中，唐傑曾向記者談及研發團隊對華智冰的培養方向，稱可持續學習能力是其應習得的一項重要技能：“基於數據和知識雙輪驅動，華智冰將從大量的數據中不停抽象出知識，這是一個不斷擴大、持續學習的過程。我們希望華智冰能夠做到，在大一的時候訓練一個模型，也許能做詩，能畫畫，能做音樂。大二能做數學、語文題，而使這兩個模型無縫結合在一起，就要求她有可持續學習的能力。”

此外，在認知方面，唐傑強調將培養華智冰的創造能力。“我們希望華智冰在多項認知智能上超過人，她不僅可以識別圖像，還應該有創造能力和推理能力，比如可以寫詩、作畫，甚至會回答一些數學問題，會編程。下一步我可以給她一個任務，希望她能自動設計出網頁的板塊或者項目的架構設計，還能把裏面的代碼填滿，讓代碼運行正常。同時，根據用户反饋，華智冰還能對網頁進行自動調整。”

智譜AI：搭建雙輪驅動的認知智能框架

事實上，新一代人工智能正在逐步從感知智能向認知智能轉化。王紹蘭告訴記者，“感知智能是指機器具備了視覺、聽覺、觸覺等感知能力，能將多元數據結構化，並用人類熟悉的方式去溝通和互動；而認知智能則是指從類腦的研究和認知科學當中來汲取靈感，並且結合跨領域的知識圖譜進行因果推理與持續學習等，為機器賦予類似人類的思維邏輯和認識能力，特別是理解、歸納和應用知識的能力。”

為實現從感知智能到認知智能的突破，智譜AI還將數據和知識有機融合起來，搭建了雙輪驅動的認知圖譜智能服務平台。據王紹蘭介紹，該平台能讓人工智能理解科技進展，挖掘科技人才，預測科技發展趨勢。

具體而言，以“學者畫像”功能為例，平台基於學者發表的論文、專著和參與的學術活動抽取關鍵詞客觀描述學者的研究興趣和學術成就，並基於成果的合作關係和角色的社會關係構建學者的社會關係網絡。此外，平台還會基於學者的教育、工作經歷刻畫其遷移路徑，以及基於數據挖掘提供相似學者和相似論文的推薦。

王紹蘭表示，“在搜索背後有兩大圖譜：科學技術圖譜和全球科技人才圖譜。融合了這兩個知識圖譜的搜索引擎不僅可以幫助學者做研究，也可以幫助政府、科研機構，甚至企事業單位一起做科技趨勢的發現和人才評價等科技信息分析方面的工作，並最終應用於分析產業鏈、創新鏈。”

隨着超大規模的預訓練模型成為全球人工智能技術研發的熱點，大模型有望引領未來五至十年的技術躍遷，並帶來全新的產業模式。在北京智源研究院理事長張宏江看來，大模型對於人工智能發展具有重大意義，未來基於大模型的變革性AI產業基礎設施將形成。AI大模型相當於“發電廠”，將數據，也就是“燃料”，轉換為智能能力，驅動各種AI應用。

“通過研發超大規模信息智能模型和生命模型，我們可以加速電子信息、生物醫藥等基礎科學科研領域的研究進程，同時幫助創新企業及個人開發者構建智能化水平更高的場景應用，從而賦能實體經濟智能化升級。”王紹蘭説。