微軟研究院彼得·李談產業研究:以任務為導向,應用於現實世界
作者:郑湘琪
【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】“人們已經從利用研究來解決計算機問題的時代,邁入到使用跨學科研究來幫助計算機技術為人類解決問題的時代。”10月19日,在首屆微軟研究峯會期間,微軟全球資深副總裁、微軟研究院負責人彼得·李(Peter Lee)談到了產業研究的重要性及微軟研究院的發展歷程。

據介紹,微軟研究院成立於1991年。“在微軟研究院的第一個十年中,我們在操作系統、計算機圖形學、數據庫、編譯器技術、程序分析等方面取得了重大進展。到了第二個十年,微軟研究院擴大了規模,集中精力於軟件開發、生產力、質量和安全性。在微軟研究院的第三個十年,我們看到了機器學習,尤其是深度學習的驚人進步。”李説。
而對於即將到來的第四個十年,微軟研究院創始人裏克·雷斯特(Rick Rashid)認為,有幾大重要事件將很可能發生。“其中之一就是機器學習、程序分析和程序證明工具的結合。我們將進入這樣一個時期,軟件更多是由機器生成而不是由人類編寫。這將對我們如何看待計算、計算機以及產品的生產和使用方式產生重大影響。”
在李看來,人們已經從利用研究來解決計算機問題的時代,邁入到使用跨學科研究來幫助計算機技術為人類解決問題的時代。“我們在前三十年所探求的研究挑戰,其共同點是都專注於用計算,解決計算本身的事情,比如讓計算機更可靠、更易於編程、更易於訪問,有時候只是為了使用起來更加有趣。然而,現在計算技術已經融入到了我們整個社會之中,因此我們無法再將計算領域面臨的研究挑戰與社會共同體所面臨的更廣泛的挑戰區分開來,包括氣候、醫療、信任、包容性和復原力。”
基於此,李認為,微軟研究院作為一個研究社區,所從事的計算機科學和其他工作都變得越來越重要。“計算機科學的進步可以加速所有科學的發展,行業交付的產品和服務可以對社會產生直接而強大的影響。”
此外,李還分享了一個令他印象深刻的研究案例。“很多年以前,微軟研究院開始從事語音識別和機器翻譯研究,我們創造出的技術捕捉到了深度神經網絡的重大進步。之後,我們開展了以任務為導向的研究工作,從而開發出了一種能夠集成到Skype和PowerPoint等產品中的新技術。最終,通過在產品中的應用,我們幫助有聽力障礙的學生走進了教室學習。”
“正是這種探索之旅,從思考到創新發明,到以任務為導向研究,再到應用在現實世界中——這就是我們的研究精神,也是激勵着我們每天早上走進研究院的動力。”李説。