2021年數智化高峯論壇在京召開

10月22日，以“AI賦能無限想象”為主題的“2021年數智化高峯論壇”在北京召開。

中國科學技術協會、科學技術創新部林潤華以“邁進大智能時代”為題發表演講，提出“人工智能和人工智能算法的快速迭代，使我們形成了一個前所未有的認識自然和認知社會的巨大能力，所以從感知到認知到連接這樣一個高效的基礎設施，是推動人類步入智能時代非常重要的物質基礎。”

中國信息通信研究院雲大所何寶宏所長在“Al工程化發展趨勢與挑戰”主旨演講中強調，在AI工程化從學術走向產業的進程中，“融合”尤為重要。“人工智能要做成科學的工程，需要跟周邊相關技術融合發展。人工智能不可能飄在天上，底下需要雲計算的一些支持，需要數據科學、數據工程的一些發展，需要邊緣計算等的發展。”

九章雲極DataCanvas董事長方磊發表“數據智能的未來之路”主題演講，以前瞻視角看待數據智能未來發展。他指出，軟件將進一步升級決策自動化，“軟件基礎設施會經歷一場重大升級，AI落地會是通過軟件基礎設施升級來實現，一千朵行業雲裏面的軟件基礎設施升級會是數據智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章雲極DataCanvas預測這個未來，也擁抱這個願景。”

九章雲極DataCanvas總裁辛兒倫在致辭中表示，“人工智能領域‘具備掌握關鍵核心技術’和‘創新能力’的優勢單位，正在加速AI標誌性產品的突破研發，加速開源技術的迅速發展和廣泛運用，AI時代藍海廣闊。”

九章雲極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟現場開源發佈兩大自主研發的人工智能領域前沿技術成果——DAT自動機器學習工具包和DingoDB即時交互式分析數據庫，並與IDC中國、CB Insights中國等國際知名研究機構聯合發佈AI行業深度研究白皮書：《引入AutoML，破局企業智能》和《ModelOps技術應用及趨勢白皮書》。

IDC中國研究總監盧言霞、CB Insights中國高級分析師常嘯出席大會，深度剖析AutoML自動機器學習和ModelOps模型運維技術的發展現狀、機遇與挑戰和對產業應用的重要影響。

盧言霞指出，在人工智能領域呈現的六大技術趨勢（自動化機器學習，邊緣智能，AIOps，超大預訓練模型，多方隱私計算，知識計算）中，AutoML自動化機器學習是推進行業AI應用落地的重要技術路徑，將在降低AI應用門檻、培育AI人才、繁榮AI生態等方面產生深遠影響。

常嘯分析，ModelOps不僅使模型開發到部署的“最後一英里”更加通暢，還具備工作流程自動化、持續監測和高複用性的優勢，使得模型更具可靠性。“這一科學的治理方式使得 ‘隱藏技術債’問題得以解決，企業的 AI 計劃更容易達到規模化、量產化的部署。

金融行業和製造行業作為前沿AI技術實踐的重要戰場，正在加速更加創新、更大規模的企業級數智化升級，工銀科技有限公司技術總監孫科偉，中國農業銀行研發中心資深專家合松，中國寶武技術首席雷尚平與會分享AI技術+行業的創新實踐經驗。

孫科偉表示，在企業運營中，可以運用人工智能技術提升內部效率和提高客户滿意度，這已經成為業界共識。將企業級人工智能平台推升至城市人工智能平台，是一種非常有意義的探索。成功的嘗試可以實現人工智能服務城市運行的新架構、新機制和新產業。

合松深入分析銀行業數字化轉型中人工智能技術的前沿實踐經驗，他表示 “人工智能工程化立足於三大核心支柱：數據運維、模型運維和開發運維。強大的人工智能工程化策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，完全實現人工智能投資的價值。”

雷尚平通過解讀AI技術在產業互聯網的應用模式、結合鋼鐵行業特殊的場景與特點，提出“合應用—治數據—引算法—守平台”的AI落地策略，他指出，基於“交互重構、數據重構、算法重構”三步重構將逐步實現業務場景、數據治理和智能應用，最終實現產業智能。

人工智能作為企業數智化升級的核心技術，也正在加速從實驗室走入業務場景的進程。九章雲極DataCanvas資深架構師楊健、九章雲極DataCanvas產品總監胡宗星作為九章雲極DataCanvas開源技術的核心研發成員，為與會者詳細解讀了自動機器學習工具包DAT和即時分析數據庫DingoDB的核心優勢。

楊健説，DataCanvas AutoML Toolkit（DAT）是一個自動機器學習工具套件包，包含了一系列功能強大的AutoML開源工具。該自動建模工具從底層的通用自動機器學習框架到用於結構化及非結構化領域實現了端到端的覆蓋，並率先突破機器學習建模過程中“不均衡、概念漂移、泛化能力和大規模數據”4大難點。

胡宗星表示，“DingoDB是新一代集分析與服務於一體的即時分析數據庫HSAP(Hybrid Serving & Analytical Processing)，支持高頻修改和查詢、即時交互式分析、即時多維分析。產品內置了智能SQL優化器，能夠實現分析性SQL、記錄級SQL的自動優化，同時Dingo數據表採用了多分區多副本機制，保證了數據的安全性和穩定性。”

中國的AI生態“自動化”和“即時交互”等AI技術關鍵性能的提升和核心AI技術的開源開放，將全面提速AI技術在各行業各場景的落地應用；“自動化、雲原生、開源開放”的AI基礎架構軟件將助推各行業企業加速數智化升級。