王恩東：算力已成為AI規模化發展決定性力量

【環球網科技報道 記者 王楠】“人工智能對計算能力的要求則是指數級增長。2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和已經超過了通用CPU，預計到2025年，加速芯片所提供的計算力可能超過80%。可以説，人工智能的規模化發展，算力已經成為決定性的力量，智慧計算將是智慧時代的核心生產力。”中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東在AICC 2021人工智能計算大會説。

他表示，人工智能已經從5、6年前的 “黑科技”變成了今天的“熱科技”。我們既看到前沿的研究不斷湧現，例如通過AlphaFold2模型、預測人類蛋白質序列、通過腦機接口研究，讓猴子通過意念來打遊戲；同時，我們也看到人工智能正在與各個產業深度融合，改變第一、第二、第三產業的生產方式，各種行業大腦，無人化作業模式不斷湧現。這些新型智能化基礎設施，正在加速推動着智慧時代的到來。

智慧時代對計算能力的需求將會有一個巨大的飛躍，面對指數級增長的算力需求，計算產業也面臨着新的趨勢和挑戰。

“一是多元化，二是巨量化，三是生態離散化。”

王恩東認為，一方面多樣化的場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值並未得到充分釋放。在這樣的局面下，如何快速完成芯片到計算系統的創新，已經成為推動整個人工智能產業發展的關鍵環節。

“因此，釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一要重視智算系統創新，加大人工智能新型基礎設施建設；二要加快推動開放標準建設，將算力轉變為可調度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東説。