劍橋量子聯手DB利用最新量子算法優化列車調度

英國劍橋2021年11月12日 /美通社/ -- 劍橋量子（CQ）和德國聯邦鐵路網公司（DB）今天宣佈建立合作關係，探索如何利用量子計算機改善鐵路交通的重新調度，作為DB長期變革計劃Digitale Schiene Deutschland（德國數字軌道計劃）的一部分，使用下一代技術對DB的基礎設施和鐵路系統進行數字化，以實現更高的運輸能力和對鐵路網絡的最佳利用。

劍橋量子的最新組合優化算法Filtering Variational Quantum Eigensolver（F-VQE）最近被證明為優於領先的量子算法。憑藉DB的運營研究專業知識，該團隊在模擬延遲後重新優化了實際的列車時刻表，目前正在確定需要繼續研究的領域。這項合作證明了量子算法和特定領域建模的創新如何對實現更快速、更綠色的運輸網絡長期願景產生影響。

劍橋量子首席執行官Ilyas Khan表示：“我們很高興能與德國聯邦鐵路網公司合作，探索和展示當今嘈雜中型量子（NISQ）處理器在解決運輸和物流領域現實世界問題方面的作用。德國聯邦鐵路網公司在這一領域的研發工作至關重要，我們相信，隨着量子計算機的擴展，我們之間的合作將為實現更清潔、更綠色的未來做出有意義的貢獻。”

德國數字軌道項目運輸能力和交通管理系統負責人Michael Küpper表示：“與劍橋量子的合作是一個完美範例，表明德國聯邦鐵路如何與業界提供商展開合作，並與我們的相對專業知識相結合，實現任何一方都無法單獨實現的目標。通過與劍橋量子合作，我們對研發計劃進行了微調，並在定義未來具有量子優勢的列車時刻表系統方面邁出了第一步。我們很高興能繼續與劍橋量子合作，以應對一些關鍵挑戰，併為NISQ量子算法研究這一快速發展的領域做出貢獻。”

消息來源: Cambridge Quantum