Trax宋穎：數字科技正在加速門店自動化運營

*【環球網科技報道 記者 王楠】*近年來，人工智能、大數據為核心的技術創新，正在加速推動全球經濟的數字化轉型。

在零售領域，越來越多的企業正在利用數字技術重構“人貨場”，優化門店消費體驗，提升實體門店運營效率，進而轉化為真正可持續的競爭優勢。

據國家統計局數據，2021年1至9月份，我國商品零售總額達285307億元，同比增長15.0%。這其中，超市、便利店、百貨店、專業店和專賣店等實體零售門店的銷售額同比分別增長6.2%、14.5%、19.9%、17.1%和19.8%。

數據顯示，2019年中國人工智能企業中涉及商業智能和零售的企業佔比為6.7%，結合2020-2025年人工智能市場規模及增速，測算2020-2025年人工智能技術對零售產業產生的直接市場規模逐年增長，預計到2025年，人工智能技術對中國零售市場產生的直接經濟產出規模約在269億元左右。可以説，數字技術正在讓越來越多的企業觸摸到未來零售的入口。

而數字技術的有效應用，正在成為實體零售數字化轉型中的一個重要環節，並創造出越來越多的價值。無論是自動化巡檢機器人的出現，還是自助化結算櫃枱的應用，都在幫助傳統零售門店通過數字化升級來提高運營效率，提升客户體驗，實體零售的“場”，正在迎來效率變革。

“但另一方面，實體零售目前還面臨着三個需要突破的挑戰。” 全球零售業計算機視覺和分析解決方案提供商Trax大中華區高級副總裁宋穎向記者表示，貨架管理、精確價格、品類管理，這些都是需要企業在數字化升級過程中需要面臨的問題。

她認為，對於實體門店而言，貨架管理是一個密集勞動的過程，需要門店員工在店內不斷巡視，尋找缺漏，這通常需要耗費相當長的時間。而精確價格，是現場銷售轉化的關鍵。要達到預期的營銷目標，就需要每一個貨架商品的價籤精準無誤。更重要的是，當業務系統實施指導價格調整，是否能保證每個門店每個產品的價格調整和管理計劃的正確實施，成為營銷細節落地的關鍵。最後，從品類管理的視角，貨架陳列擺放是否合規，檢查頻率是否合適，如何陳列能有助於實現品類銷售最大化，這也意味着幫助消費者提升購物決策效率，都是零售門店不得不深入思考的問題。

“這些常見卻近似無解的難題，依靠傳統人力來進行貨架巡檢的方式，帶來的結果是工作量大且效率低下，甚至與消費者的購買體驗和門店業績增長有着深度的關聯。” 宋穎説。

業內人士分析，當下，消費者留在貨架前的時間更少，對於購物體驗感要求更高，這意味着零售商的每一次貨架巡檢，需要獲得更多數字化洞察，這成為破局門店數字化管理的關鍵。

“未來的實體零售，必然是人工智能、大數據和物聯網等數字技術與實體共同融合的新形態。”宋穎如是説，“數字科技正在直面一個個鮮明地問題，通過不斷迭加的解決方案，為實體零售帶來效率變革。”

她以歐尚為例，作為全球領先的大型連鎖零售商，在面對傳統人力進行缺貨和價格檢查帶來的效率和成本問題時，選擇了擁抱數字化技術，利用TraxRetail Watch零售巡檢機器人解決方案通過對覆蓋9大商品品類、38個過道、涵蓋45000個商品進行全天在線的門店監測與分析，實現了門店運營自動化。

宋穎介紹，通過簡單四個步驟：零售巡檢機器人進行預定路線圖像拍攝、Trax雲端完成圖像識別及數據分析、店員收到缺貨和價格預警、店員採取有針對性的改進措施就可以幫助企業提升門店的運營效率。

“具體來説，當Trax零售巡檢機器人在商店裏走動時，機器人就代替了人工巡檢，人工智能代替手工運算，這些被機器人所捕捉的每一個貨架和過道的照片，都會快速的實現數字化，通過提供即時預警店員可以按優先級進行快速補貨並被轉化為關於店內缺貨和定價的關鍵見解。由此，員工大量重複的勞動時間得以釋放出來，更專注地為消費者提供更好的購物體驗。”

“過去，零售商可以通過歷史數據來推動需求預測，並向供應鏈提供信息。現在，零售商需要及時的、細粒度的、可執行的數據來推動精細化運營和管理。而未來，零售商們最終希望達成的將是實現門店的數字化管理，用AI技術提升門店運營效率，用即時貨架數據改善執行力，最終讓消費者感受到完美的實體購物體驗。”宋穎説道。