杜蘭：人工智能發展的“驚喜”與“警醒”

近年來，我國人工智能技術和產業取得了飛速發展，也積累了不少經驗，概括起來，有三個驚喜以及三點警醒。

第一個驚喜，我國人工智能核心源頭技術邁上新台階。近年來，我們在持續打造人工智能核心技術的領先引擎，比如無監督訓練，也就是怎麼樣使機器用更小的數據學習更多的知識，怎麼樣用更少的人工標記讓機器自主學習，並不斷突破。比如高德導航裏面林志玲、郭德綱的聲音。原先為了讓機器模仿林志玲的聲音，我們要到台灣去錄一個禮拜的聲音，再到後來我們只需要一天，現在只需要一句話就可以。在語音識別和智能翻譯方面，一個新的語種，原來要1萬個小時人工標記的語料，現在只需要100小時。最新的測試結果顯示，35個語種，涉及到人類交流85%以上場合的，我們中國的技術已經超越谷歌，達到世界領先水平。

人類社會正在迎來人、機、物萬物互聯的時代，語音交互將是核心入口，在這方面可以説我國已經佔據了主動。

第二個驚喜，人工智能大規模應用的時代已經到來。首先，開發者數量大大增加。從2010年到2020年，我們通過建設人工智能的開放平台，聚集了175萬開發者團隊。而今年截至10月24日，已新增多達108萬實名認證的團隊。同時新增的應用與實體經濟結合更緊密，60%是工業領域的應用。從人工智能開放平台的蓬勃發展，可以清晰地感受到AI像水和電一樣成為剛需的時代正在到來。

大規模應用最明顯的好處，就是技術應用成本將快速下降。比如紡織業的智能質檢技術，以前國內工廠購買國外的技術成本在10萬元左右，現在我們自主研發的技術能夠將成本降低到中小企業每年1800元，大型企業每年1萬多元，大大降低了技術的使用門檻。對傳統企業來説，使用人工智能以後能省多少錢，擴大多少收入，每一步都看得見、摸得着。企業數字化轉型用人工智能來點亮，現在是好時機。

第三個驚喜，人工智能將是助力鄉村振興和共同富裕的有力工具。人工智能技術具有天然的資源均衡價值屬性，比如通過“AI+教育”，可以讓山裏的孩子也能享受因材施教的個性化教學。通過“AI+醫療”，“智醫助理”系統可以根據病歷內容給出自己的診斷結果和處置建議，輔助基層醫生的工作，解決基層醫療資源匱乏的問題。

這三個驚喜給中國經濟帶來非常大的機遇，但同時，我們也面臨着不少挑戰，有三個警醒：

第一個警醒，要防止底層技術被“卡脖子”。要想發展好新一代的人工智能，必須擁有自主可控的開源開放平台，但是目前我們的深度學習研究和應用主要依賴於國外平台，比如像TenserFlow。對於底層框架的自主性，我們始終要警醒，需予以更多的重視和投入，不能像芯片那樣，等到別人卡你脖子的時候才來重視。

第二個警醒，要防止源頭技術創新失去動力。過去40年，中國的科技創新主要是跟蹤創新。今天，我們迫切地需要源頭創新。為什麼很多人不願意做核心源頭創新，就是因為這條路太難了。比如説今天大家已經習以為常的語音識別技術，其實中外科學家為此前後付出了80年的努力。所以，一方面政府需對新興領域和融合創新的潛力企業予以更多資金和政策支持；另一方面需要嘗試建立更多元化的評價標準。很多研究可能最後會失敗，但只要在過程中體現了價值，就應該給予相應的支持。整個社會應該營造“鼓勵創新、寬容失敗、拒絕平庸”的創新環境。

第三個警醒，要防止技術片面服務於虛擬經濟。今年，“元宇宙”的概念火了。面對一個新興事物，我們需要保持好奇和關注，無需過早地下結論。同時我們也應該始終明確一點，無論虛擬現實還是人工智能，都是從真實世界的需求產生，並且為真實世界所服務的。未來科技的核心任務是服務於產業互聯網、推動數字經濟與實體經濟的融合發展。未來如果要發展“元宇宙”，那也要建設一個讓現實世界更美好的“元宇宙”，而不是讓人們沉迷虛擬世界的奶嘴型“元宇宙”。

以上是我們站在科技角度的一些觀察和思考。科技是第一生產力，今天我們比歷史上任何時期都更需要建設科技強國，發展基礎理論和源頭科技，未來也必然會給我們創造更多的驚喜。（作者是科大訊飛高級副總裁）