這家AIGC公司融資1億美元，還不想貼上元宇宙標籤_風聞

　　遊戲+科技+社交，反哺現實世界

　　AIGC賽道再獲資本追捧。

　　今天(1月4日)，超參數科技宣佈完成1億美元B輪融資，本輪融資由紅杉中國領投，老股東五源資本、高榕資本跟投。目前，公司估值已達獨角獸規模。

　　超參數科技成立於2019年初，通過鑽研人工智能技術，讓遊戲產業煥發新能量，打造有生命的AI，重新定義人與AI的關係。

　　超參數科技創始人兼CEO劉永升認為，未來AI進一步發展非常需要一套新模式，既能夠產生大量的數據，並且能夠去提供快速反饋。

　　隨着仿真建模技術發展，把物理場景裏面的問題放在虛擬世界裏，在虛擬世界裏獲取更多的數據及反饋，助推AI落地。

　　AI b****ot獲得正面反饋

　　目前，超參數科技的AI bot每天峯值在線數近百萬，服務全球50餘個國家數億用户。

　　在多款千萬日活的產品中，AI bot已經穩定運營一年以上，並實現了業內首次在3D FPS領域的大規模商業化落地，提供40萬個AI bot在線服務。

　　應用體現在生活的方方面面，AI bot創造了巨大的商業價值。超參數科技獲得積極的客户反饋，客户留存續費率為100%，年度復購率達120%。

　　多樣AI bot發揮潛力，詮釋新的產品內容生產方式。例如NLP技術加持的AI bot能與用户互相指揮，帶來新的交互範式；海量的AI演員，通過動態交互，構成了鮮活的AI世界。

　　打造AI交互鏈條 

　　超參數科技期許AI能夠作為虛擬世界的先鋒，在生命的有限性與體驗的無限性之間，圍繞元宇宙開展多維度的基建，共建一個豐富多元的虛擬世界。

　　公司基於豐富人們生活，提升虛擬世界品質，確立了一條從L1-L4的AI技術路徑：

　　L1是擬人性，即AI像人一樣行為合理，沒有機械感。這也是今天絕大部分AI所在的範疇。

　　L2在L1的基礎上增加了多樣化，即AI擁有不同的性格、目標、價值取向，個體間的差異性與獨特性逐漸展現。

　　L3的AI是海量且相互影響的。量變引發質變，形成了一個複雜的、動態湧現的AI社會，人有機會參與其中，共同創造有趣的故事。

　　L4的AI將具備唯一性且可確權，即每個AI都是獨一無二的，人可與一個/多個AI產生羈絆關係，並因此願意投入精力。

　　超參數的目標是構築遊戲+科技+社交的完整鏈條，通過技術、算法與藝術的結合，重構遊戲內容生產方式，推動遊戲產業進入新高度。

　　AI+遊戲，是機遇也是挑戰

　　推動遊戲產業走得更高，人工智能功不可沒。

　　AI+遊戲可以有效提升遊戲體驗。例如AI代理可以依據屏幕上顯示的圖像做出決策，它能像人類一樣通過觸摸屏和手勢進行操作。或是AI能參與遊戲，通過學習、分析整體決策而升級、進化，達到與玩家互動的目的。

　　現今，人工智能已經被一些專業的電子競技組織用作教練工具，通過與AI對戰，玩家可以從 AI 算法中受益，從而改善自己的遊戲玩法。

　　不論是依靠AI訓練選手、制定戰術，或是AI與玩家在賽場上的對弈搏鬥，將會是一場人與智能體的對抗。

　　不過，AI的進化，對於遊戲市場來説是機遇也是挑戰。遊戲AI在塑造的過程將面臨三大難：樣本大、成本高、靈活性差。

　　首先，AI賦能遊戲變革性的體驗，除了樣本大之外，成本也是所費不貲。舉例來説，英國人工智能公司DeepMind，它在AI整體訓練成本高達3500萬美元，消耗能量足以支持12760個人類大腦在三天內不眠不休地工作。

　　如果AI頭部公司都要耗費鉅資，對於小廠們來説更是捉襟見肘。小廠們要拿出一大桶金投資大樣本模型，無異於是孤注一擲，在AI市場背水一戰。

　　其次，AI的靈活性也是廠商們要考慮的一大要點。AI在遊戲中更換操作風格、或是面臨不同的技術使用，就得從頭開始訓練。 意即系統根本缺乏足夠的靈活性，附帶增加訓練成本。

　　如上所述，AI固然可以賦予遊戲創新價值，催生豐富遊戲體驗。但高昂的成本、待攻克的挑戰也會讓企業們望而卻步。

　　只有有效解決樣本、成本、靈活性等問題，才能迎來 AI 黃金時代。

　　更準確地説，不只AI遊戲的黃金時代，觸及生活上的方方面面，AI將不斷向通用人工智能演化，成為虛擬與現實世界相連的橋樑。