從科技內生到服務外化，智慧產業風口何時起飛？_風聞

不久前，聯想發佈了2022年首個品牌視頻《智慧山河》，率先敲響了2022年智慧產業的第一響。視頻中的從私塾學堂到智慧課堂、從傳統農耕到智慧農業、從手工造紙到智能製造等一幕幕現代化的智慧場景，無不透露出產業智能化的時代正在加速降臨。

但事實上，在去年甚至更早之前，智慧產業就已經有了爆發的趨勢。以智慧城市為例，2016年，阿里系的“ET城市大腦”項目在杭州正式啓動，同年的百度也推出了“百度城市大腦”解決方案，而華為同樣給出了智慧城市的相關解決方案，並在全球40多個國家廣泛落地應用。

除此之外，阿里、騰訊和華為等互聯網巨頭們在智慧農業、智能製造、智慧醫療等多個細分領域也早有佈局，那麼聯想破局進軍智慧產業的底氣是什麼？而智慧產業又存在哪些新的發展機遇或困境？這一切都值得我們去探究一二。

技術原點之下，智慧產業內生外化加速

縱觀三次科技革命，其實不難發現促進時代經濟增長的來源主要有兩個：一個是新技術，另一個是新市場。技術的革新能創造新的市場，而繁榮的市場又會促進科技創新的再發展。如今，技術與市場的增長邏輯依然在延續……

事實上，隨着5G、雲計算、AI、大數據、物聯網等一系列現代信息化技術的突破與成熟，數字技術與實體經濟融合的產業智能化升級成為新的時代潮流，農業、工業和服務業之外的第四產業即智慧產業逐漸誕生。

新的產業分類其實就意味着新的市場增量，而智慧產業更是涉及到所有傳統行業的智能化升級改造，這對渴望尋找第二甚至第三增長曲線的互聯網巨頭們來説，在智能化的時代，所有行業都值得重做一遍。

事實也確實如此，據天眼查APP顯示：截至目前，與智慧產業有關的公司企業已多達48477家。但據筆者觀察，智慧產業領域大概可以分為兩類玩家：一是如阿里、騰訊、華為，以及新晉的聯想等一眾無邊界賦能派玩家，主要是在自身成熟外溢的技術基礎上，自上而下去賦能其他產業領域，從“面”上拓寬自身的業務邊界。

以騰訊為例，在智慧教育領域，騰訊以教育雲、視頻雲、AI技術為核心的基礎設施，推出了企鵝輔導、騰訊課堂在內的線上教育平台，並與大中小學合作，共同推動智慧校園的建設；在智慧城市建設方面，騰訊通過構建以人為中心的分佈式智能、多中台協同、海量服務隨需調用的技術體系，支持城市像生命體一樣可以靈活配合、協同作用和整體智能。

除此之外，騰訊憑藉自身在雲計算、AI、大數據、物聯網等領域的技術積累，將智慧產業的觸角進一步延伸到農業生產、工業製造和零售營銷等多個傳統產業領域。

二是如格力等專注於某一細分領域的自營派玩家，更多是優化整合內部自生力量，聚焦於“點”或“線”自下而上逐步發掘企業自身的發展潛能。

格力正是從自身所處的工業製造領域出發，通過數字化引進和智能化改造，率先實現了“黑燈工廠”“智慧工廠”等全鏈數字化智能製造，不僅最大程度地釋放了格力製造的生產力和生產效率，同時也實現了低碳節能的綠色化生產。

而在互聯網江湖看來，智慧產業之所以會出現兩類截然不同的玩家，或許有兩方面原因：

一是技術層面。智慧產業是在5G、雲計算、AI、大數據、物聯網等一系列現代信息化技術的交織進化中應運而生的，這就意味着智慧產業的技術門檻極高，如果沒有實實在在的科技硬實力，幾乎很難在智慧產業單一領域擁有一席之地，更別提去跨界賦能其他行業領域的智能化轉型。

二是對細分行業的理解層面。智慧產業是典型的多行業跨界交融的新行業，也就是説想要規模化對外輸出智能服務方案，離不開對眾多細分行業痛點的深刻理解。而與涉獵業務廣泛且邊界模糊的阿里、騰訊等互聯網玩家相比，格力等專注於某一領域的智慧產業玩家在多行業智能化轉型升級理解上自然是一大難關。

而聯想之所以能邁進騰訊、阿里、華為等智慧產業實力派玩家們所統治的領域，一方面離不開對科技創新的重視積累，另一方面也離不開自身對於工業製造等細分領域的深刻理解。

要知道聯想一直以來都是PC製造界的王者，本身並不缺乏對垂直細分領域的痛點理解。而且在全球PC市場進入飽和期以後，聯想就開啓了第二增長引擎的3S轉型戰略（3S即智能產品、智能基礎設施和智慧服務），逐漸搭建起一個集“端、邊、雲、網、智”五位一體的新IT架構，並在此基礎上內生出涵蓋IaaS層、GPaaS層，以及面向不同垂直行業如智慧農業、智能製造和智慧城市等領域的VPaaS層的智能IT引擎“擎天”。

正是在新IT架構和“擎天”引擎的雙重助力下，聯想獲得了進軍智慧產業的技術門票。

總的來看，無論是騰訊、格力還是聯想的智慧產業路線，無不是從技術原點出發，由點及面，逐漸從企業科技內生走向行業服務外化，再走向產業智能化升級。從長遠來看，隨着信息技術的進一步成熟，以及企業自身智能化轉型的需求驅動下，智慧產業的規模化擴張滲透速度正在加快。

技術同質化和成本之困，智慧產業道阻且長

不過值得注意的是，雖然智能化轉型升級已成為當今時代的大勢所趨，並且已經出現一大批如阿里、騰訊、華為和聯想等智慧產業賦能者，但智慧產業時代究竟何時能夠普及化降臨，這依然是個未知數。

1、技術同質化問題。前邊提到智慧產業的技術准入門檻極高，但實際上跨過這道門檻之後，智慧產業賦能者們又將面對技術同質化的問題。

因為無論是格力的“黑燈工廠”還是聯想的“擎天”引擎，其中5G、AI、雲計算和大數據等底層技術邏輯是相通的，反映到功能層面就是大同小異。這就意味着積累的技術優勢並不能成為智慧產業領域的核心競爭力，甚至剛入局智慧產業的聯想、格力與阿里、騰訊和華為等老牌玩家們在技術方案層面相比，也並不會落後多少。

2、產業智能解決方案難以實現標準化問題。在技術層面難分伯仲的情況下，產業智能化轉型服務方案成為智慧產業領域的主要競爭點。

但不同於實體商品的品類區分，智慧產業的競爭是“弱邊界”的，行業內的競爭不再以產品品類為分界線，而是以具體場景下的問題為起點——場景即品類，需求即產品。

這就意味着智慧產業賦能者們往往需要根據不同企業、不同應用場景，甚至不同的管理結構來定製化打造智慧轉型升級方案，換句話説智慧產業幾乎不可能出現如互聯網梅特卡夫式的規模化擴張。而騰訊、阿里、華為和聯想等智慧產業賦能者對外輸出的產業智能化解決方案更像是一種對於自身技術實力的證明和展示，至少在短時間內智慧產業賦能者們並不足以顛覆掉整個傳統產業的發展結構

3、成本問題。智慧產業賽道面臨的成本問題包括兩方面：一是智慧產業賦能者們的成本與收益兼顧的問題；二是被賦能企業面臨的智能化轉型的成本問題。

在《良性增長：盈利性增長的底層邏輯》一書中，作者拉姆·查蘭曾闡述道：“商業的基本原理便是，投資回報必須大於資本成本，投資回報即利潤率與週轉率相乘的結果，這些不過是商業常識，是商業中恆定的規則——但是常識並不尋常。”

目前來看，智慧產業領域的智能化轉型升級多集中在各大行業領域的少數頭部企業，並且多選擇費時費力的定製化的智能轉型服務解決方案。而中小企業雖然也有智能化轉型升級的發展需求，但行業SaaS標準化解決方案並不能完全適合傳統企業自身的發展需求，而定製化解決方案的轉型成本又非中小企業所能承擔，這就意味着阿里、騰訊等互聯網巨頭們常用的規模攤平成本的盈利模式在智慧產業領域近乎失效。

從這個角度看，技術和服務成本兩個層面的降本增效，或許將會成為智慧產業下一階段的發展方向。

總而言之，數字技術與實體經濟融合的智能化升級已經成為大勢所趨，以數字經濟為特徵的智慧產業將會是產業互聯網時代的最大的“掘金地”，但騰訊、阿里、華為和聯想等賦能者們究竟何時才能挖到“寶”，將交給時間來見證。

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