火車票加速包，到底加速在哪裏了？_風聞

“春運”堪稱世界人口遷移的奇蹟。

春運的流量具體是什麼樣的概念呢？40天進行30億人次以上的出行，相當於在短時間內搬空了非洲、美洲、南美洲、歐洲、大洋洲的總人口。

在以前，春運是從城市回縣城幾百上千公里的直板硬座，十幾小時或幾天幾夜的鄉愁奔赴，而如今，春運的景色早已換了面貌。

一部春運史，更是國家的發展史，在“輕鬆從容”的背後，是我國運力的飛速崛起。

目前我國鐵路的總里程已經達到了14.6萬公里，相當於饒地球三圈半，覆蓋全國99％的20萬以上人口城市。

在這其中，高鐵里程為3.79萬公里，為世界第一，快接近赤道的長度了，甚至超過了全球其它國家之和。

2014年是春運史上的客運量最高峯，旅客的平均運輸距離為585公里，平均在途時間是436分鐘。而到了2018年，平均運輸距離變成了524公里，平均在途時間縮短到了327分鐘。

在距離變化不大的情況下，時間卻縮短了足足100分鐘，硬生生給歸家遊子們薅出了更多的與親友相伴的時間。

隨着春運運力的提高，我們已經從曾經的“買不到票”變成了現在的“買不到想要的票”，這張歸家的車票，成了12306、購票平台、第三方搶票軟件和黃牛黨的修羅場。

一、春運1.0到2.0的變遷：互聯網初登舞台

時間回到1994年，這一年全國春運客運量第一次突破10億大關，無數打工人出門南下沿海城市謀生。

春節臨近的沿海地區火車站，比如像廣州站就成為了人流的重災區，那時候的火車一到春運時節，方圓幾公里就匯聚了大批的黃牛。

每每在開票的凌晨，購票人羣就如同飯點的學校食堂，大批大批的往售票口湧動，人羣中盡是互相拉扯衣角，緊密的把隊伍向前推，生怕被強行插隊。

工作人員還會用醒目的紅色馬克筆，在乘客的手背標上序號，那時候買票不是看誰的網速快，手速高，而是一門純純的體力活。

1994-2000年，春運買票1.0時代。

當然這種時候，往往少不了盤踞在火車站外的一羣人，沒錯就是黃牛，也正是他們與春運共同構建了春運搶票的1.0時代。

他們靠着“特殊渠道”和僱傭買手搶票，光是排隊還不夠，甚至上演了囤積居奇的戲碼，以地方派系為原點，構建分銷體系。

“潮汕幫”“東北幫”“湖南幫”……他們的商業思維不近相同，比如“潮汕幫”，以精通車票的二級市場運作聞名，據當時的媒體報道，90年代，從廣州到重慶的一張火車票一張只要114元。

但經過“潮汕幫”過手，價格就會被炒到多加價幾十，甚至上百塊錢，加價的多少取決於他們對你歸家心切的程度拿捏。

當然，掌握消費心理不過初級技法，對車票線路的把握才是他們的核心競爭力。

像是北京、上海等熱門中轉站的票，只要“盤下來”，甚至能在分銷體系的運作下炒到四五百一張。

要知道九十年代的四五百塊錢，足夠請客吃6人份的麥當勞快餐，而且是請客吃五次。甚至有傳言，有一些後來在廣東崛起的老闆，他們的第一桶金就是靠着春運倒票賺的十幾萬。

黃牛與乘客的關係也甚是曖昧，能從黃牛的手裏搞到一張火車票，儘管溢價頗高，但能在火車站的江湖裏脱身，回到快樂老家，實屬萬事大吉了。

2000-2011，春運買票2.0時代。

到了2000年，這時候的城市搭着互聯網潮流，網民數量達到890萬，能上網的計算機達到了350萬台。

如今的互聯網三元老騰訊、阿里、百度相繼成立。同年，北京開始嘗試推出第一代網絡訂票系統“首鐵在線”。

雖説當時電腦開始大範圍普及，但要在網上買一張火車票也不是一件容易的事情。在撥號上網的時代，幾十KB的網速完全不夠看，更別説買票還要交2元到24元的服務費，而且要成為會員，才能享受提前六天訂票。

而面對節假日的訂票流量衝擊，“首鐵在線”更是幾經在癱瘓和正常的邊緣反覆橫跳，不久之後便宣佈暫停業務。

同為一線城市的上海看到如此狀況，義不容辭的接過了網絡訂票的接力棒，甚至提供了送票上門的服務，但網站上線了僅一天就因為網絡故障關閉。

這個互聯網搶票2.0時代就像是袋裝薯片裏的空氣，不説毫無存在感吧，也只能説是存在感全無，幾乎沒什麼作用。

東方不亮西方亮，替人買票還得看那幫原始搶票1.0時代的黃牛們，他們暴富的故事持續到2011年中旬。

二、春運3.0時代：12306上線

在2010年左右，像是更為市場化的飛機票、汽車票這樣的網絡售票業務早已經向着民營網站敞開大門。

而作為具有強公共設施屬性的鐵路售票仍然不見動作，直到2011年6月，12306正式上線，也標誌着那個原始黃牛1.0時代的沒落，春運買票也進入了3.0時代。

互聯網訂票在理想上意味着春節買票不再需要在擁擠的售票窗口排隊，但現實卻很是骨感。

2012年的春節40天，春運的運客量首次突破30億，12306這個剛剛上線的訂票系統錯不及防，根本進不去，而在進去後又打不開訂票按鈕，支付信息也無法回傳。

可以這麼説，在春運的恐怖流量面前，甚至沒有任何一個互聯網巨頭能抵抗住如此的流量衝擊，這不但是技術範疇上的問題那麼簡單。

當時IBM參與了12306的系統建設諮詢，他拿出的方案是IBM的專利“Z/TPF訂票引擎”。

但當時的方案並不不符合鐵路的強公共屬性，IBM獅子大開口報價太高，在一些特殊時期又無法保證及時的維護。

而後來隨着市場化的潮流，12306找到了如今的互聯網某巨頭，將12306的架構嫁接到了這個互聯網企業的雲上，畢竟都是賣東西的平台，還有些相似之處的。

在2015年，12306挺過了高峯的287億次日訪問，在如此短的時間裏要承受如此大的流量，其中想必犧牲了無數程序員的頭髮。

而在此時曾經的黃牛也完成了數字化超進化，從曾經的拼人力衍化為了算力的比拼，他們搶佔先機，技術攻防與12306斗的好不快活。

沒錯他們的武器不再是人力分銷體系，不再是地方宗族式的獲客，而是加速包。

隨着2015年前後的移動互聯網浪潮，360的紅衣教主靠着手下程序員“鐵軍”，率先推出了“360搶票三代”，主打手機電腦同步搶票的概念。

而攜程雖然沒有360的程序員“鐵軍”，但是奈何其有錢，通過買買買收購“智行火車票”，推出加速包服務。

從此春運搶票進入了4.0時代。

三、春運4.0時代：加速包有用嗎？

看似春運黃牛黨們消失了，但也沒完全消失，他們完成數字化的轉身，存在在每個歸家心切人兒們的手機裏。

這裏先提前説一下，根據官方的資料，鐵路票務系統的購票優先權是這樣的，售票廳系統—12306—互聯網搶票平台。

也就是説想去哪兒、飛豬、攜程這樣的APP其實手裏是沒票的，搶的快了才有了票，他們做的工作很簡單，只是幫你在唯一的購票渠道12306上買票。

他們和我們的買票的區別在於，你要在網站上點來點去，而搶票軟件只需要直接連到12306的服務器，減少了各種跳轉時間，做到毫秒級別的響應速度，而用加速包的用户只需要付款就行。

這些數字黃牛財大氣粗，配備了一堆“又大又寬”的網絡專線，用户買越貴的加速包，就能享受到更快的速度。

這些加速包的價位大概在0到70元，這些加速包剛剛開始可能有一點用處，但如此的操作12306自然的不願意的。

為什麼？因為這些搶票平台通過不斷的刷新不斷重複搶票動作，高頻詞的訪問帶來大量無用的流量加大服務器負擔不説，還很可能被12306攔截，乃至列入黑名單。

而且你的所有購票信息是先交給了第三方平台，再提交給12306，增加了信息泄露風險。

還有，你發現了嗎？加速包很好的符合了當下的“內卷模型”，買票的人只是換了一個地方排隊，而票是有限的，高級的加速包取代低級，但還會有更高級的加速包取代前者。

巨大的數據量加重了12306的負擔，擠佔手動操作用户的購票機會，而那些靠朋友助力搞到加速包的用户，更是被第三方購票平台劃分為最低優先級的權重？落得人緣和車票兩頭空的境地。

畢竟從產品經理對人性拿捏的角度來説，花了資金白銀的用户肯定要好好伺候，更別提工作刺激購票者心理的小伎倆了。

在這場搶票的角逐中，隨着加速包價格水漲船高，賺的盆滿缽滿的是黃牛平台。

為此12306和這些數字黃牛展開了十年的攻防大戰，各種蛇神難辨的圖形驗證碼，就是為了阻擋頻繁刷票的黃牛。

但圖形識別並不是人類的獨有本領，數字黃牛們自有對策祭出了“機器學習”大法，提高對圖片驗證的識別準確率。

技術本無罪，奈何人有心。搶票軟件的程序員們甚至一度把棘手的“雙詞驗證”的識別率從10％提高到了80％！

不僅如此，就算剩下的20％識別不出來，這些數字黃牛還有一招那就是人工驗證，最高階的科技往往運用最樸素的方法破解。

數字黃牛們在網賺兼職羣裏請一堆家庭主婦、大爺大媽、高校學生兼職識別驗證碼，沒準他們比飯圈粉們更知道愛豆們的模樣。

在這之後，從IP封鎖到IP變換，從人工智能到風控算法模型，12306和數字黃牛們來來去去鬥了近十年。

直到12306在累積了數百億的用户行為數據後，根據退改簽比例、地址變換頻率、常用聯繫人等25種特徵向量識別數字黃牛。

在2018年的春運中，開售3小時就在183.6億次訪問中，攔截了快一半，有了這一前方的盾，12306又推出了“侯補補票功能”，直打數字黃牛的命門。

説白了，數字黃牛最大的價值就是在乘客們搶不到票時，幫着用户夜以繼日的搶，這下好了，12306官方直接自己幫用户補票。

如今的數字黃牛們的加速包把戲，更像是一種心理安慰劑和拼夕夕砍一刀的流量把戲，至於能不能真的搶到票就是玄學了。

對於大部分的人來説，火車票不僅僅是一件商品，而是春節回家的一個機會，每年那些通宵守在售票大廳排隊的人，那些還需要綠皮火車的人往往最需要這張意義重大的火車票。

這也是火車作為公共設施，而不是像飛機、汽車那樣能夠浮動價格的交通工具的最後底線，因此經濟學上的價格歧視、供需曲線是蒼白的。

在去年春運，12306高峯日的網絡點擊量到達1495億次，其中除了普通乘客還有一半的數字黃牛，而全球點擊量最高的網站谷歌也就60億次，試問這麼多的訪問量哪個服務器能頂得住？