千巡科技再獲千萬融資，為何資本看好巡檢機器人？_風聞

伴隨萬物互聯時代的到來，對數據中心的需求愈發的渴望。

加之，5G、邊緣計算、物聯網、AI等新技術的不斷湧現，作為新基建重點，數據中心的建設成為近年來的重點。

梧桐樹資本投資總監馬龍表示，“當前，數據中心建設屬於新基建重點，機器人行業將進入新一輪爆發期。從投資角度看，全球整體市場仍在快速增長，服務機器人將迎來發展黃金時代。“

近期，千巡科技宣佈完成數千萬元的Pre-A輪融資，本輪融資由信天創投領投，七海資本跟投。千巡科技創始人王淮卿表示，本輪融資將用於營銷渠道拓展、產品研發和團隊擴充等業務方面。

事實上，在此之前，千巡科技分別在2019年獲得千萬元種子輪融資，2021年7月獲得梅花創投領投數千萬元天使輪融資。

目前，變電站巡檢機器人的企業有很多，基本以區域為劃分，但整體來看各個企業發展的階段卻大有不同。 有不少企業基本上已經完成B輪融資，處於C階段，但也有部分企業仍處在A輪融資左右，與頭部企業還存在一定差距。

此次，千巡科技獲得資本青睞，也是能夠説明資本和市場仍然看好，數據中心以及巡檢機器人的未來潛力。

專注於電力巡檢的“科技攻堅者”

千巡科技是一家研發移動機器人、AI檢測算法及數字化應用的科技企業，成立於2018年。

主要以巡邏、巡檢場景需求為核心，利用巡檢機器人、行業應用系統、終端操作系統等軟硬件產品，為客户提供生產安全監管及資產健康管理的產品及解決方案。

目前，千巡科技的主要相關產品落地在硬件以及解決方案兩個方面。

解決方案的主要落地場景集中在電力系統，打造IOT物聯、AI智能計算和BI數據探索三個智能巡檢中台，以及巡檢系統雲平台、終端操作系統等系統產品，保障電力系統巡檢以及數據收集能夠正常運行。據介紹，目前，千巡科技已經形成了數字孿生變電站系統 、公安巡防系統兩個垂直行業完整的解決方案。

千巡科技創始人王淮卿表示，“目前在行業內實現巡檢機器人架構技術突破的企業，只有我們一家。千巡科技這一技術突破，將機器人的巡檢效率提升了5-10倍。由原來一個小時巡檢100多個點，提升至現在的500-1000個點。”

硬件方面，千尋科技集合了室外巡檢機器人R2R4、室內巡檢機器人R3R2以及複合巡檢機器人P2R4-J三款巡檢機器人產品，不同類型的巡檢機器人能夠針對不同場景進行相關作業。例如室內巡檢機器人R3R2配有升降台，適合配電室、機房等室內巡檢場景；複合巡檢機器人P2R4-J搭載了機械臂，更適用於複雜環境的深度探測。

千巡科技表示，“公司成立之初，創始人王淮卿制定的目標是「做機器人巡檢巡邏行業的頭部公司」。如今，經過三年多發展，王淮卿表示，要把「做」字刪掉。因為他相信，2022下半年，千巡科技將會成為該領域的頭部公司。”

如今，千巡科技的電力巡檢解決方案已經在多個變電站落地，設備檢出率接近100%，並且還在積極擴展城市安防等多個應用場景。

在產品落地層面，千尋科技表示，目前巡檢機器人已經有代工廠代工生產，並且正在考慮自建基地生產，預計2022年將會落地300-500台。在營銷方面，千巡科技也在積極拓展代理商渠道，以擴大巡檢方案的落地範圍。

巡檢機器人，技術與場景的實力考究

實際上，巡檢機器人的出現與發展，與電網智能化改造需求有着密切的聯繫。

當下，智能電網建設和增強供電可靠性已經上升為國家戰略，2009年，國家電網發佈智能電網規劃，將2009-2020年分為規劃試點、全面建設、引領提升三個階段，推進堅強智能電網的建設。

2021年3月，我國出台“第十四個五年規劃”，規劃中明確提出，“加快電網基礎設施智能化改造和智能微電網建設”。作用在電力系統的智能巡檢機器人市場需求也逐漸得到爆發。

加之，傳統變電站監控和人工巡檢工作，存在許多不足，比如工作效率低下、巡視工作量越來越大、檢測質量分散、人工檢測的數據不夠準確、及時性無法保證，催生了專注於巡檢機器人的出現。

千巡科技創始人王淮卿表示，業務升級給千巡科技帶來的最直接的改觀就是“我們的客單價從三四十萬變到了三五百萬。”

從應用場景來看，與其他功能類型機器人不同的是，巡檢機器人的需求普遍存在於工業和商業場景，包括電力、化工、石油、市政、機建、鐵路等，巡檢機器人的市場十分廣闊。目前，巡檢機器人的應用場景由電力場景拓展至管道、橋樑隧道，以及智慧園區、智慧社區、智慧巡警、智慧港口等領域 。

其中，安防巡檢機器人市場規模最大，但按2020年智能安防3%佔比計算，2020年安防巡檢機器人市場也僅為13.5億元，巡檢機器人市場規模較小、剛需程度較弱、落地難度較大。

另外，需要注意到的是，由於應用場景的不同，儘管在硬件產品上並沒有太大區別，但平台以及軟件、算法還是存在一定的差異，這就對千巡科技這類企業來説，造成一定阻礙。需要在算法和平台上研究出針對不同場景的軟件設施，來達成巡檢機器人與應用場景的適配。

這也造就了巡檢機器人存在一定的技術門檻，如果相關技術不夠成熟，那麼就會產生對精確度、數據分析、處理的差錯，精確導航定位技術、智能識別技術以及專家系統數據處理技術，都是構成巡檢機器人實現精確、精準作業的核心所在。

「億歐網」一篇文章中提到，“在某一巡檢場景中，機器人自動執行巡檢任務，要能夠準確捕捉到20-30m以外只有10cm大的被測物體。在這樣長距離觀測的情況下，機器人必須要有精確的定位，如果精確導航定位技術不夠成熟，巡檢機器人站的位置稍微有抖動，目標物就會脱離視線，造成作業的失誤。”

對此，相關企業需要加速在雲計算、AI、5G、大數據、算法等相關技術的攻克，千巡科技此輪融資金額有一部分將用於產品研發、團隊擴充等業務、技術的開發和拓展。

巡檢機器人：數字孿生的先鋒者

巡檢機器人，顧名思義，主要是負責各個應用場景的頻繁巡查，代替工作效率低、勞動量大以及人數不足的人工巡檢，提升企業的運行效率。

比如千巡科技開發ARM巡檢機器人產品，可以用於室外和室內巡檢，能代替或部分代替巡檢人員自動執行各類巡檢作業任務，實現室內設備狀態實時可視化、可量化，提高運維效率和資源利用率，提升室內設備運行穩定性。

「思嵐科技」表示：“ 新基建”建設相當於是智能時代的“水電煤”，它會給商用服務性機器人，尤其是巡檢類機器人帶來新的發展機會 。

但在工業互聯網發展的今天，巡檢機器人除了代替人工巡檢之外，還在被賦予新的任務及作用——數據收集，這為數字孿生工廠的落地以及數據中心的維護奠定了基礎。

“巡檢機器人不僅僅是執行巡檢任務，更是在過程中收集豐富的數據。這都將給數字孿生工廠的搭建打下基礎。”千巡科技創始人王淮卿表示。“接下來還將繼續推薦解決方案的持續落地，為將來的數字孿生工廠建設做準備。”

巡檢機器人的爆發，很大程度上帶動了智能運維概念的出現。如今，更多的數據中心企業將人工智能與運維相結合，基於已有運維數據通過機器學習的方法來提升運維效率，從而逐步取代人工的運維。

同時，巡檢機器人收集的數據，能根據工業物聯網完成企業對智能化、數字化更新改造，為工業生產互聯網數據閉環控制提升的關鍵提供重要的數據基礎，而數據基礎又往往是數字孿生工廠進行構建和模型的前提。

數字孿生，簡單的來講，就是應用數字技術為實物產品、製造流程乃至整個工廠進行模擬仿真，為其創造一個數字版的孿生體。數字孿生建立的基礎需要要有足夠的數據基礎以及相關的技術成熟。

巡檢機器人作為應用場景以及實物產品的作業者，實際上就是這種模擬仿真的以及模型再建立的數據收集載體。通過巡檢機器人已經收集到的應用場景的相關數據，建立出數字版的相關孿生數字品。應用到工業4.0下，數字孿生能夠從全局視角整合、調度、優化資源，實現智慧城市、智能製造、智慧醫療等領域的科學治理，提高整體的運行效率以及效益。

在“新基建”助推下，巡檢機器人行業會迎來新的增長空間，千尋科技這類企業也會得到一定程度發展，但行業發展的同時，也會助推市場競爭力的增加。不過，最終來説，仍會推動“新基建”、工業互聯網、數據中心的發展。

本文來源：新工業洞察