論機智，還是國產安卓旗艦花樣多，從2999到10999元，各有各的“開竅點”_風聞

蕭簫 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

趕在春節前，各家國產安卓旗艦機陸續上市，從小米12 Pro、榮耀Magic V、iQOO 9 Pro，到一加10 Pro、realme真我GT2 Pro、moto edge X30…晃眼一看數不過來。

拿到手機後，就能發現挺多有趣的功能細節：

像小米12 Pro的“萬物追焦”，一舉成為鏟屎官心頭好，就算寵物跑出畫面，也能自動對回焦，雷軍看了都要激情轉發：

又像是拿手機助手當“一卡通”的榮耀Magic V，特殊場景下自動識別定位並彈出應用窗口，像到快遞站彈收貨碼，到機場彈登機牌，到地鐵口彈乘車碼：

……

花哨的功能並非突然冒出來的。

近些年，手機圈比拼早已不是性能參數式的唯“分數論”，隨AI技術發展，加之驍龍8芯片這樣的硬件迭代，AI大量結合需求場景，提供更多豐富的可能。

那麼，這些新功能用的是什麼樣的AI能力？這些能力中，又有多少與底層芯片關聯？

一起來看看這些新應用背後的技術“底細”。

從人眼追蹤到“電子圍欄”

先來看看AI在攝影、辦公通勤、通信等場景的新應用。

攝影上，最好玩的功能要屬小米12 Pro的“萬物追焦”了。

這項技術可謂手殘黨的福音，不用再擔心目標滑出鏡頭之外，因為AI的眼裏只有它：

**△**圖源：鵝板凳

（在發現這項技術能拍攝貓狗魚鳥後，網友們開始整活起了乒乓球和鍵盤，甚至有網友想拿它追拍蚊子……）

這項技術從小米的“鐵蛋”機器狗的人體視覺追蹤技術中移植而來，擴展到了小米12 Pro上。

但要注意的是，小米12 Pro鏡頭追蹤的物體，全部都是它沒有見過的，而且這些物體的角度、大小都會發生變化，甚至可能在鏡頭內外“反覆橫跳”。

也就是説，AI必須掌握迅速學習目標特徵的能力，將第一次見到的物體“記錄下來”，並在再次見到時就認出它。

除此之外，小米12 Pro的“萬物追焦”還首次實現了人眼追焦功能，近距離鎖定人眼，遠距離放大到全身。

**△**即使動作誇張如跳大神也能識別（狗頭）

在人臉識別時，驍龍8提供的300個面部識別特徵點（速度還提升3倍）技術，還能很好地解決超廣角鏡頭下縮小人臉後難以識別的問題。

結合手機檢測到劇烈運動時自動提高快門速度的功能，“萬物追焦”就能保持畫面的清晰度，避免出現下圖這種效果：

其他旗艦的攝影能力進步，主要體現在夜景上。

手機廠商們不會放過驍龍8在夜景拍攝方面帶來的優勢。畢竟相比於上一代芯片，還只是合成6幀左右圖像用於拍攝清晰夜景，今年驍龍8的AI引擎直接一口氣合成30幀（反正AI算力夠大）。

這其中的代表要屬iQOO 9 Pro的夜景視頻，簡直就是夜景模式的“卷王”、AI算法的全家桶。

從NR噪聲消除、MEMC運動補償、多幀融合，再到自研AI Deglare和RAWHDR等算法，能用上的AI算法着實不少。

如果想要更快地拍攝夜景效果，就必須實時運算多個AI算法，對於芯片算力的要求同樣巨大。結合驍龍8，iQOO 9 Pro拍出的夜景視頻更接近人眼：

辦公通勤上，最好用的要屬榮耀Magic V的智能卡片。

你會發現，這個結合了“電子圍欄”和智能助手的功能，好像一直默默在後台運行，一旦到達指定地點，手機就會自動彈出通知，生怕你錯過什麼重要信息，但功能又不會特別耗電。

也就是説，只要帶着這部手機，你出行時就像從一個“圍欄”走到另一個“圍欄”中，AI能準確地感知到你去了哪裏。

例如你剛到機場趕飛機，手機屏幕上就已經彈出了電子登機牌、或是智能報時提醒，確保不錯過航班：

這類可以實時啓用、感知周圍環境的功能，加上驍龍8上的第3代高通傳感器中樞，能讓AI能在極低功耗下處理大量數據信息，性能增加75%的同時，功耗還比上一代降低50%。

要是在早前手機芯片上運行這類實時啓動的卡片，不僅速度更慢，還會更費電。

通信上，最實用的功能要屬AI網絡信號增強了。

moto edge X30針對信號研發了三類算法，其中ASDiv用來選擇最合適的天線信號，MAAT則是用來在弱網模式下（高鐵、電梯等）增加信號強度，最後SRS則是給信號選擇最優的傳輸路徑。

在這裏，驍龍8集成了驍龍X65調制解調器和射頻系統，支持AI天線調諧技術，用AI讓信號傳輸更穩定的同時，將手握感知精確性提升30%、功耗還降低30%。

嗯，所以在電梯裏、高鐵上玩手機，應該也會比之前更流暢。

除了這些場景外，遊戲上如真我GT2 Pro、一加10 Pro等旗艦機也會用AI來調度資源。

當然，上面這些都還是應用層面的提升。

同時運行更多AI算法

從根本上來説，這些新算法的運算性能提升、功耗下降，背後離不開驍龍8的第7代AI引擎。

雖然廠商們推出了不少新AI算法，但如果芯片性能不足、運行出現卡頓的話，這些算法就會變得很雞肋。

因此，必須在硬件大小受限的情況下，想辦法提升芯片AI性能。

一方面需要提升硬件中的專用AI芯片算力，例如在今年的新一代Hexagon中，高通透露張量加速器性能提升了2倍、共享內存提升2倍，整體AI工作負載性能提升70%。

另一方面，更需要在軟硬件適配上，進一步做研究。例如高通近幾年一直在進行的研究之一，就是量化技術。

量化能在不降低運算精度的情況下，給AI模型做個“瘦身”，讓它們以更低的功耗在手機上運行，目前相關論文已經有不少發表在NeurIPS等頂會上。

這也是驍龍8的第7代AI引擎提升4倍性能的秘訣之一。

AI性能提升的結果，就是幫助廠商們在後台不經意塞下了更多AI算法。

例如，小米12 Pro就用AI來降低屏幕發出的****有害藍光，同時還要保持顏色呈現自然。在護眼模式下，這個算法需要一直在後台運行；

又像moto edge X30搭載moto AI麗音技術，專門用來進行通信和錄音降噪，而這會在打電話、搞視頻會議等通信場景下持續運算；

再或是像AI自流暢引擎、智能充電這種“感知不到”的AI技術，實時運算背後都有驍龍8的加持。

再例如各手機中的智能語音助手、場景感知等功能，其實都或多或少需要AI算力，在分配資源、確保算法流暢運行的情況下，驍龍8同樣起到了不少作用。

不過，你以為這就是驍龍8的全部AI能力了嗎？

Nonono。

這些能力還有待“榨乾”

事實上，驍龍8支持的很多AI功能還可以繼續挖掘。

例如，最新推出的手遊AI超分辨率。

事實上，這也一直是備受手遊玩家們期待的技術之一。

畢竟原本手遊在遇到戰鬥場景、或是需要高幀率運行的複雜場景時，基本都會出現掉幀、畫質下降的情況，來維持遊戲運行的流暢性，但手機超分辨率就能解決這一問題。

這項技術，有點像是應用於端遊的深度學習超級採樣技術（DLSS），利用AI提取渲染場景的多維特徵，智能地組合多幀畫面中的細節，構造高質量畫面。

這樣，手機運行遊戲時，既能提升畫質、又能確保遊戲性能的穩定，最終提升遊戲體驗感：

不止是遊戲。

如果能將AI超分辨率成功調教到手機中，你甚至能看到更清晰的直播、更高質量的特效拍照等應用。

除了超分辨率以外，同樣值得挖掘的還有“自動鎖屏”功能。

當時這項功能發佈時，就有網友調侃這是“摸魚神器”，能在老闆注視手機屏幕時及時鎖屏。

具體來説，就是當它檢測到有陌生人注視着你的手機界面時，直接“黑掉”屏幕：

就是不知道老闆會不會勒令你重新打開界面（狗頭）。

這項技術是驍龍8集成的第四個ISP，有了它，能做到的還遠不止防偷窺這項功能，因為它可以讓攝像頭保持在極低功耗下運行。

當它檢測到有二維****碼，例如機場的行程碼、或是各地的健康碼時，就能更快地彈出對應的程序界面，省去了加載應用的時間。

嗯，也能在你看屏幕的時候自動解鎖界面——

沒錯，解放雙手的那種。

像是做菜的時候，即使你雙手都抽不出身，也能通過人臉解鎖手機，查看對應的菜譜應用。

不僅如此，驍龍8還支持同時運算多個CV算法模型，也能用來玩出更多有意思的特效拍照等應用。

除了上述這些技術以外，驍龍8還給合作廠商集成了各類開發AI功能的工具和模型合集。

包括谷歌Vertex AI NAS功能、開源的AIMET等量化工具、以及抱抱臉支持的數千個超快NLP模型等，都還有待廠商們去發掘。

未來，我們或許也能在更多新機上看見這些AI功能。

看完這些已經落地、或是可能即將落地的AI應用，你最喜歡哪一個、或期待什麼功能實現呢？