陳根：人工智能——調和、改變、操縱輿論的重要變量_風聞

文/陳根

這是一個被人工智能改變的時代。

隨着計算機和網絡技術高速發展，人工智能在近年來得到迅速發展並開始全面介入現代社會生活。當前，人工智能正在徹底改變我們的溝通行為和互動方式，這場變革不僅會影響我們的溝通方式，還會影響與我們溝通交流的對象。

**如今，以算法為代表的信息推送方式和以社交機器人為代表的信息生產方式正在進一步影響互聯網的輿論引導的****整體格局。**人工智能已然成為調和、改變，甚至是操縱輿論的重要變量。人工智能具體如何作用於當前的輿論市場？身處輿論市場的我們，又如何面對人工智能對輿論場帶來的挑戰？ 

人工智能正在影響輿情

人工智能徹底改變了過去的傳媒環境，使得傳統媒體時代界限清晰的傳受主體分野日漸模糊。

在網絡的數字化傳播和交互功能下**，“****大眾傳媒”****的想像成為現實。**在大數據挖掘技術和人工智能技術成熟之前，人們儘管也可以藉助網絡收集信息和進行表達，但其能力還相對有限。在人工智能時代，人們藉由智能機器和智能技術賦能，可以更加快速有效地接收信息、整合信息、傳遞信息，信息爆炸隨之而來。這種輿論環境意味着觀點不一，表達各異。

當然，這在一定程度上促進了民意的表達，使人們能夠擁有對事實判斷和定性的多元化，以及對觀點的可質疑性，有利於尋找真相，迴歸事實本身。但同時，由於網絡表達的複雜性和非理性**，對事實真相的探尋和主觀性觀點的往往難以形成共識，這也讓互聯網爆發愈發頻繁和激烈的對立與爭論**。

**在網絡表達愈發複雜和非理性的情況下，人工智能算法的推薦，則加劇了網絡輿論各自為營的對立和爭論。**如今，算法已被廣泛應用於信息生產和傳播過程中。算法依據用户在網絡上的使用情況，對其進行畫像進而推送信息，其意義是對用户興趣的個性化滿足。

因此**，算法推送的信息並非由信息的價值決定，而是由商業價值決定——通過無條件地滿足用户的個性化需求，增加用户粘性，**最大限度地實現商業價值。主要由商業邏輯推動的算法推薦的信息具有快速、精準、個性化等一系列優勢，所以其推廣普及的速度也相當迅速。

**正是因為算法****受到商業偏好的影響，****所以，**控制着算法的利益市場，令算法日益淪為利益的砝碼，造成幾千年來人類社會所追求與構建的民主、自由的社會受到挑戰和損傷。比如，2015年，Facebook就因其人工智能推薦內容存在政治偏見，飽受用户對的指責。

2018年3月，Facebook更是爆發了轟動全球的“Facebook數據門”事件，8700萬Facebook用户的個人數據被出賣給一家叫做“劍橋分析”的公司。這家公司操縱這些數據，引導輿論，最終成功地通過選舉程序，使得英國脱歐、特朗普上台。從本質上看，正是Facebook為了自己的利益而不正當使用了算法。

此外，雖然算法讓信息和人能夠精準和高效地匹配，這也成為互聯網信息流動的核心邏輯。甚至可以説，機器算法在一定程度上決定着信息的意義、信息的流向以及受眾對信息感知的方式。**但是，**雖然算法掀起了傳播領域的一場革命，但隨着算法日漸接管了人們的信息來源，算法背後存在的隱患也逐漸凸顯。

當前，算法帶來的信息繭房效應和技術倫理問題也受到了越來越多的批判。算法通過精確的個性化描述打造了個性化的社區，隨着圈子的粘性增強，圈子不可避免地會出現排他性。用户就像蠶一樣被自己吐的絲禁錮在自己製造的“信息繭房”裏。長期生活在“信息繭房”之中，無疑會令用户越來越沉溺於自己的迴音，在信息繭房中越陷越深。**“數據化”的人將會失去對整個社會的理解與全局批判的能力，甚至會造成羣體“極化”**現象。

可以説，人工智能時代下，傳統的媒體環境已經發生了改變，輿論的引導也處處可見人工智能的痕跡。 

社交機器人為操縱輿論帶來可能

如果説，以算法為代表的信息推送方式已經深刻地影響了互聯網的討論，那麼，以社交機器人為代表的信息生產方式則為進一步操縱輿論帶來了可能。

社交機器人，也就是俗稱的“網絡水軍”。在過去，“網絡水軍”更多的是指受僱於網絡公關公司，為他人發帖回帖造勢的網絡人員，以“注水”發帖來獲取報酬。隨着人工智能的廣泛應用，當前，“網絡水軍”的大軍已經更多的指代大批量的社交機器人。

“網絡水軍”自誕生之日起，就與製造話題、信息傳播緊密相關。顯然，“網絡水軍”在原有網絡媒體的基礎上大大加快了網絡話題的傳播，但同時不同的信息也可以借“網絡水軍”進行造勢。在某種程度上，網絡水軍打破了“熱點”與“冷門”的界定、**“只要想炒作、任何話題都可以成為熱點”的説法並不過分。可以説，“網絡水軍”破壞了互聯網這個大的“輿論場”**原有的秩序。而這種輿論導向作用對信息傳播帶來的影響是不可小視的。

**一方面，這種“非主動”****的傳播加大了網絡的不確定、不全面、甚至不真實的現實問題。**一篇事實與出處都未經核實的帖子，就可以經由“網絡水軍”的推波助瀾，不脛而走，成為以幾何級數擴散的流言。互聯網本就是一個開放的平台，帶有一定的不真實性，而如果被別有用心者利用和控制以達到個人目的，無疑將使得這個信息平台更加龍蛇混雜。

另一方面，“網絡水軍**”**的出現對傳統媒體而言是一個巨大的考驗。公信力是傳統媒體的核心價值所在。一篇帖子最終制造的社會影響力大小，其實往往由傳統媒體的關注度來決定。當前，新聞源自網上已是司空見慣，但“蓋棺定論”依然由傳統媒體來完成，這也是傳統媒體有別於網絡流言的根本之處。

但現實是，由於“網絡水軍”的存在，一則新聞迅速佔據各大網站成為熱點議題，而傳統媒體為了新聞的即時性，往往沒有時間來調查求證就迅速跟進報道，若後來證實新聞內容片面或根本不符合事實，那麼傳統媒體的公信力自然降低。

近日，來自日本京都大學社會信息學系的Rafik Hadfi博士等學者使用了****結構化的大型代理平台來研究這一現象。該平台的核心是一個可以利用爭論性消息來分析以社交機器人為代表的信息生產方式對在線討論變化過程產生的影響。社交機器人將通過調和、支持或攻擊受試者的立場來動態地對他們的信息做出反應。

其中，第一個實驗是與來自阿富汗的1076名公民就喀布爾市的城市政策制定進行大規模討論，這項試驗的目的是增加公民對實施可持續發展目標的參與。第二個實驗是一組16名學生的小規模辯論，議題為緬甸的全球化和税收。

在第一個實驗中，在沒有社交機器人的情況下進行討論，討論結果以提出問題為中心；而引入社交機器人後，繼續進行的討論則發展以找到解決問題的想法和方法為主題。第二個實驗中，辯論者對主題有預設的小組，引用社交機器人後，他們的立場不會發生劇烈變化，甚至得到了加強；而沒有預設的組，引入社交機器人後，觀點則發生了劇烈改變。

輿論引導需要主流媒體的糾偏

面對人工智能對輿論場帶來的變化和挑戰，對輿論進行適時引導，及時治理已經刻不容緩。

當然，不論是過去的傳統媒體時代，還是現在大眾傳媒時代，社會核心價值觀傳播都離不開主流媒體，**在這個治理的過程中，主流媒體理應發揮其引導主流核心價值觀的作用。**但是，主流核心價值觀的作用並不一定能夠通過沖撞、激盪自動產生出來，而是需要適當的輿論引導。

在傳統輿論格局中，主流媒體以鮮明的立場、權威的表達，有效地發揮了輿論導向的作用，使社會核心價值觀得到了有效傳播。然而，在魚龍混雜的大眾傳媒時代，由於理念的落後以及傳播方式的陳舊，主流媒體雖然沒有在核心價值傳播過程中“失聲”，但往往曲高和寡，有“自説自話”的窘迫。

**因此，隨着媒體融合在國家層面快速推進，新型主流媒體應積極搶佔着輿論引導的主陣地，**重構在輿論引導中的主導作用。比如，為提高正面宣傳效果，一些平台嘗試建立了“正能量內容池”等機制，規定算法抓取的內容全部來自於經過人工審核後的內容池，而不是簡單地全網抓取。

**然而，內容池的新聞數量與受眾需求嚴重不匹配，實際上使得推薦算法“失效”****。**大部分“推薦算法”平台只分發內容但不生產內容。因此，掌握新聞生產資源的部門如新華社、人民日報、中央廣播電視總枱等，應當積極推進建立符合新媒體表達形式和受眾閲讀習慣的正面宣傳體系，打造符合當前互聯網輿論生態的正面報道內容庫。

此外，從理論層面，“推薦算法”中存在的陷阱與漏洞也是可以被發現並糾正的。基於此，有關部門可以探索科學運用技術手段改進傳統監管方式，比如，通過各大平台的“埋點”數據探索對“推薦算法”的有效管理。

**“埋點”**是針對特定用户行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。每個基於“推薦算法”的平台都會設置“埋點”，監管部門掌握了“埋點”數據，實際上就掌握了平台中哪些有害內容被廣泛傳播、有害內容有多少、被傳播的情況等關鍵信息。

從傳播效果回溯，有助於出現問題的平台校正算法或審查算法機制方面的問題，也為監管提供了強有力的抓手。網絡監管部門還可以對算法平台的分詞體系、標引體系進行監督，給出指導意見，清除監管盲區。

**對於受眾信息窄化等問題，則可以探索運用技術路徑解決。**比如，一些資訊平台除藉助大數據不斷改進“推薦算法”外，還自發嘗試利用深度學習神經網絡模型中的“鐘擺”策略，建立多個維度的場景特徵庫，從用户的多種操作行為中感知用户的生活重心，通過對廣度和深度內容的調整來解決傳統推薦引擎“信息窄化”的弊端。

當然，除了主流媒體外，企業在設計內容推薦算法的時候，也不能只是高效的迎合性的推薦，算法也應該有價值觀。算法可以主動打破信息繭房，給用户推送不一樣的觀念、內容。這也是人工智能時代下，企業必然要承擔的社會責任。解決“信息窄化”的另一種方式是：算法變得更加透明，把更多的選擇權交給用户，而不是主導輿論、控制用户，從而促真正進算法的良性發展，為用户福利創造出更大的價值。