國產AI芯片迎來正面交鋒_風聞

來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）原創，作者：杜芹，謝謝。近年來，人工智能行業經歷了爆發式的增長，而AI技術發展的背後離不開AI芯片的推動。縱觀國內外，從代際衍生速度到性能比拼激烈程度，再到玩家湧入數量，各個方面都表明AI芯片行業目前彈藥充足，即將迎來正面交鋒。

重要性日益凸顯的AI芯片

智能家居、智慧城市、數據中心、智慧工業、智慧交通等各個領域的發展均對AI技術產生前所未有的迫切需求。AI芯片作為推動AI發展的核心生產力，其價值不言而喻。小到對各個企業，大到整個AI行業，甚至是對大國鞏固核心競爭力，都有着重要意義。

據Allied Market Research的研究報告，到2030年全球人工智能芯片市場將達到1949億美元，複合年增長率為37.4%。而現在國外廠商仍佔據AI芯片市場很大的市場份額。據Omidia的數據，英偉達大約佔據了以人工智能為中心的數據中心芯片市場的80%。谷歌、英特爾、賽靈思（被AMD收購）更是佔據了一定的市場份額。與此同時，國內AI芯片玩家毫不示弱。正在從各個領域層層突破、展露鋒芒。

國產AI芯片玩家摩拳擦掌

中國有着孕育AI產業最肥沃的沃土——全球最大的數據需求和數據積累，這對於AI訓練和推理無疑是充足的燃料。同時，資本和政策對AI芯片的利好也使得一眾AI芯片創業公司駛入了快車道。

2021年，AI芯片企業融資不斷，金額屢創新高。老芯片玩家、創企、互聯網巨頭紛紛下場發力AI芯片。據不完全統計，國內已有至少30多家明確涉足AI芯片的企業，如已上市的寒武紀、已經實現大規模商業化落地的崑崙芯科技、專注雲端兩代產品的燧原科技、發力GPGPU芯片廠商天數智芯、壁仞科技的首款高端通用GPU已交付流片、摩爾線程的GPU芯片已經研製成功、黑芝麻/地平線/芯馳等在自動駕駛芯片上不斷攻克、知存科技/蘋芯科技等在存算一體上的努力等等。儘管這些AI芯片企業“出身”不同、體量有別、切入賽道路數也不盡相同，但均在各自的領域裏各有所長，持續研發不斷突破，不斷攀登高峯。

隨着算力、算法和數據等要素齊備，各個玩家的架構和路徑逐漸明朗。北京半導體行業協會副秘書長朱晶此前曾指出，當下中國AI芯片所比拼的無疑是：1）比誰有錢，能請得起更貴的人才，用得起更先進的製程；2）比誰有大場景的資源和工程化能力；3）比誰有殺手鐧或者避開主戰場另闢蹊徑的能力，比如低功耗設計，存算，封裝；4）比誰有更強的軟件和生態能力。

國內AI芯片引領者如何拉開身位？

落地為王。AI芯片必須與特定應用場景的AI算法配合起來才能真正實現AI的商業化落地。對於本土芯片企業來説，只有在找到正確的位置，才能有機會迎來騰飛。在這方面，去年剛從百度獨立出來的崑崙芯科技則是一個很好的範例。

2021年4月，崑崙芯科技完成獨立融資，首輪估值約130億元。自此，帶着過去十年在AI芯片領域的積累，該團隊踏上了一條充滿挑戰卻前景廣闊的道路。

崑崙芯科技已實現兩代芯片產品的量產及落地應用，積累了強大的工程化能力。崑崙芯1代於 2020 年量產，在百度搜索引擎、小度等業務中上線過萬片，外部也有數十家客户。不過對此，很多人有所質疑：產品在設計之初是立足於百度，對於外部客户的需求場景適配是否會有問題，或者到底能否拿下非百度客户。崑崙芯科技該如何走接下來的路？

芯片設計要從一開始真正瞭解真實場景中客户的訴求，其次是AI的模型變化路徑，這些如果沒有真實場景的歷練是體會不到的。

百度的應用場景是目前幾乎所有互聯網裏場景最多的，其複雜度和豐富度遠高於外部。對AI來説，百度有搜索，設計CV，NLP，語音等各種領域，因此崑崙芯科技的產品要基於眾多模型進行優化設計，而非外界猜測的為百度做了特殊優化。反而，百度場景的需求更能代表AI未來發展方向，出身於場景一線的崑崙芯科技更能務實、深刻的理解實際業務需求。

崑崙芯科技透露，團隊過往經驗可以用“一縱一橫”來總結。縱向來看，團隊在百度內部做人工智能加速超過十年。2008年就開始使用GPU，2011年開始自研性價比更高的FPGA方案並完成了過萬片的部署，2018年轉型自研加速芯片。因此，團隊熟知AI發展歷史上的各類體系結構。過去十年間，單單FPGA就迭代了三個大版本，芯片迭代兩代。落地數萬片，也因此得到了大量用户的需求反饋和數據積累，芯片得以在正確的方向進行迭代，形成閉環。橫向看，團隊在數據中心的各類AI場景、無人駕駛、生物計算等場景均有研發經驗，對各類業務場景如數家珍。

十餘年研發積累，崑崙芯產品初心並非簡單做一個僅適用部分場景的嘗試性產品，而是希望能夠集經驗大成，做一款成熟有非凡競爭力的創新產品。2020年，崑崙芯1代推出後，面對疫情壓力僅僅兩個月便完成百度內部過萬片部署，TCO節省上億元、大幅度降低固定資產投入。

事實上，崑崙芯科技的產品落地早已走出百度，攬獲各行各業多達數十家客户。在互聯網、智慧工業、智慧城市、智慧交通、智慧政務、智算中心等業務中，均有成功案例。

在工業質檢方面，部署了崑崙芯AI芯片的智能工廠，算法機可同時處理24個模型，處理完所有流程僅需480毫秒。通過深度學習算法對於各種缺陷進行學習後，能準確識別產品的全部33類缺陷，漏檢率控制在0.1%以內，並能使全檢出貨達到AQL 0.4標準（極高的合格質量水平）。該設備相對於標傳統視覺檢測的同類機型，投資回報率是傳統機型的 6.5倍。在智慧公安、應急、城管、交通、政務和教育等多個領域，崑崙芯AI芯片賦能各級政府，滿足在精準分析、科學決策和專業管理方面的需求，大大提升城市治理能力。2021年8月“出道即量產”的崑崙芯2代，目前商業化進展也成果顯著，百度業務已經上線，百度之外數千萬金額的訂單也已在握，跑出了芯片行業落地的“芯”速度。

崑崙芯科技產品研發路線圖（圖源：崑崙芯科技）

崑崙芯科技CEO歐陽劍曾表示：“我們的芯片是通用的人工智能芯片，這是我們最大的優勢。技術在百度跑通了，在其他領域公司也可以跑起來”。

迄今為止，崑崙芯科技做的最對的三件事：一是抓住了時代和產業的窗口，二是對產品技術上的前瞻性，三是團隊憑藉出眾的能力和執行力把機遇落實了下來。

虎年來臨前，半導體行業眾多拜年文案，其中“祝AI芯片公司找到落地場景”戳中很多從業者。不過崑崙芯科技並不擔心。AI計算的需求本來就是真實存在的，有好的產品、滿足客户需求，就能實實在在落地。

寫在最後

用户的需求就是通用、高性能、易用的芯片，在這幾個維度，雲端AI芯片的競爭是非常激烈的。面對“更快、更強、更省”的核心訴求，如何能持續滿足，這是擺在AI芯片企業面前的共同挑戰。然而，我們看到了像崑崙芯科技這樣的國產AI企業正在砥礪前行、勇攀高峯。國產AI芯，未來大有可為！