多進工廠少送外賣?靠使命感扭轉不了_風聞
秦朔朋友圈-秦朔朋友圈官方账号-2022-03-11 09:25

賈銘 | 文 關注秦朔朋友圈
兩會進行時,有全國人大代表建議:很多年輕人不願意去工廠上班,產業工人空心化愈加突出,政府、社會、企業應共同努力,鼓勵年輕人爭當產業工人,而非從事快遞外賣、網絡直播等行業。
很快,該話題引發熱議,衝上微博熱搜第一。
首先,需要肯定,該人大代表提出來的是個很重要、很棘手的問題。該代表提出來的包括“政府對參與訂單式生產的臨時用工給予一定的收入補貼及保險補貼”等建議也很有建設性。
其次,必須要澄清,製造業用工難的原因是多方面的,除了老齡化、外賣直播等行業的低門檻有一定影響外,還有其他更重要的因素導致了企業用工難,這個鍋不該外賣和直播行業來背。

勞動力短缺是個老問題
產業工人空心化不是個新問題。
早在2004~2007年,中國就持續性出現了以青年普通民工短缺為特徵的“民工荒”現象,並且恰恰在這個時期,農民工工資出現了較大幅度的持續性上升。由此,很多專家判斷,2004年是中國的“劉易斯拐點”。
劉易斯拐點,即勞動力過剩向短缺的轉折點,是指在工業化過程中,隨着農村富餘勞動力向非農產業的逐步轉移,農村富餘勞動力逐漸減少,最終枯竭。國際上通常用劉易斯拐點來判斷勞動力是否短缺。
近年來,產業工人空心化現象愈加突出。
據統計,2020年中國製造業人才缺口達2200萬左右,近五年,製造業平均每年淨減少150萬人。
2021年5月,中智諮詢發佈《2020年一線藍領用工荒情況調研報告》,調研結果顯示,參與調研的企業中,近七成企業近期正遭遇用工荒問題、13%的企業表示一般會在春節以後遭遇用工荒,另有13%的企業則表示其常年存在用工荒及用工短缺的問題。
人社部的數據顯示:預計到2025年,中國製造業10大重點領域人才總量將接近6200萬人,人才需求缺口將近3000萬人,缺口率高達48%。
那麼,勞動力短缺的原因是什麼?

人口紅利不是唯一原因
恐怕大多數人首先想到的原因是老齡化。
老齡化意味着人口紅利消退,經常被用來解釋包括勞動力短缺、經濟增速下滑等各種問題。必須承認的是,人口紅利消退是個大問題,但不是所有的問題都能用“人口紅利消退”這一單因素來解釋。
第一,單一的人口紅利消退因素解釋不了勞動力短缺。
國家統計局將15-64歲這個口徑劃歸為勞動人口。按照統計局的數據,中國的勞動年齡人口在2013年達到峯值10.06億人(佔總人口的比重約73.9%),隨後就以加速度絕對減少:每年減少人數以萬、十萬、百萬到千萬的量級遞增,到2020年已經累計減少了4170萬人,剩餘勞動人口占總人口的比重降為68.5%,即8年來,勞動年齡人口占比減少了5.4%。
與此相對應,2021年,65歲及以上人口為20056萬人,老齡化率已經達到14.2%。
如此説來,人口紅利確實是勞動力短缺的重要因素?但從就業格局來看,事實並非如此。
以2021年前三季度為例,我國的總就業人口中,16-60歲人口的失業率不到5%,但分年齡段看,16-24歲羣組的失業率為15.4%,而20-24歲羣組的失業率更高達20%以上。這説明,我國就業的總體狀況十分良好,但存在嚴重的結構性失業問題,勞動人口總數的下降並不能完全解釋勞動力短缺的問題。
第二,快遞等服務業就業和製造業就業並非此消彼長。
**數據顯示,2019年我國快遞從業人數已突破1000萬人,其中餐飲外賣員總數已突破700萬人。**疫情加劇了勞動力產業間的移動,某平台曾公佈數據:疫情期間兩個月內,美團新增騎手33.6萬人,餓了麼新增騎手24.4萬人,這些新增騎手中製造業工人佔比為40%,成為新增騎手的主力軍。
如此説來,服務業就業增加是製造業就業不足的重要因素?但從從業人數來看,事實也非如此。
數據顯示,2019年中國的城鎮非私營單位制造業就業人數、私營企業和個體就業製造業就業人數分別為3832.03萬人和5907.36萬人,合計為9739.39萬人,如果算上非城鎮就業,製造業從業總人數粗略估計應該超過1億。
**據説,當下的缺口達2200萬,而外賣騎手的總人數不過700萬,其中還包括大量兼職人員。**顯然,兩個行業的從業人數根本不在一個量級,即使全部外賣人員轉行進工廠,也不夠彌補缺口。
**另外,也需要注意,2019年有“近四成新增外賣騎手來自工人”是疫情期間出現的特殊情況。**疫情中許多製造業處於停工狀態,而恰好疫情期間正是快遞、外賣行業大幅增長階段,人們需要通過網絡消費來滿足日常生活的需求。為了獲得經濟收入,所以才在短期內有大量製造業工人流向快遞外賣行業。


服務業發展存在滯後
況且,製造業與服務業,本身並非對立關係。
如果把中國經濟過去的四十年粗略劃分為上半場和下半場,那麼,上半場是工業化主導,下半場是城市化主導。而城市化又有賴於現代服務業的發展,離不開零售、快遞、外賣等消費型服務業。
**中國經濟的一個結構性特徵恰恰是城市化率低導致服務業發展滯後。**全球範圍內經濟體發展都有一個規律:高端、密集、低成本的服務一般都存在於大城市,在小城市由於消費能力、需求層次、規模效應的制約,反而很難發展起來。
2020年我國的城鎮化率為63.89%,雖然超過55.3%的世界平均標準,但距離發達國家平均81.3%的城鎮化程度還有一定的差距(2020年美國的城鎮化率是95%)。
還有學者指出,中國的城鎮化率不能等同於發達國家的城市化率(Urbanization),因為發達國家的市與鎮只有規模大小的差別,在經濟發展水平和現代化程度上差異並不是很大。但在中國,不僅縣級以上城市的行政級別高於鎮,而且一般而言,縣級以上城市的經濟社會發展水平和現代化程度也高於鎮。
按現行口徑統計,我國8.5億城鎮常住人口中,既包括5億多居住在684個縣級以上城市的市民,又包括3億多居住在2萬多個建制鎮中的鎮民。所以,如果按照縣級以上常住人口來算城市化率,那中國的城市化率在40%左右,遠低於城鎮化率(63.89%)。
我國的製造業全球排名第一,但城市化水平還遠低於發達國家。其背後反映出來的重要問題在於,一個工業化發展快而城市化滯後的國家,內部市場必然是小的,供大於求,偏重出口。
過去一個階段我國經濟發展依賴出口,工業化進步很快,但短期內市場和國內需求沒有跟上,收入水平、消費需求以及很多服務業的發展有一定滯後,這也是未來一段時間中國經濟想要暢通雙循環、拓展國內市場需要解決的問題之一。
順便説一句。過去一段時間內,全國各大城市開啓了“搶人大戰”,由於既要控制城市總人口規模,又要搶“高端人才”,所以一些流動性強、可替代性強的“低端勞動力”被擠出大城市。
但實際上,一個地區引進任何優質產業,都需要配套高中低各檔服務業。高端產業也好、製造業也好,都需要和服務業有一個合理的配比,因為越是高端人才,對生活質量的要求相應越高,越需要相應的服務業來支撐。無論是生產環節還是生活環節,高端產業和服務業都是互補的。而勞動力流動不暢,會加重大城市勞動力短缺的現狀,進而推高服務業勞動力的價格,結果是讓普通老百姓的生活成本“被提高”,長此以往,很容易挫傷消費。
所以,重視高端人才而不重視基礎服務業的思路,未來逐漸需要改變。

製造業崗位都去哪了
既然人口紅利消退、快遞等服務業擠佔,並非是製造業就業淨減少的主要原因,那麼,到底是什麼原因導致了製造業就業不足?這個問題可以從需求端和供給端分別分析。
需求端
有數據測算,過去五年,製造業從業人員每年平均淨減少150萬人,但每年這150萬淨減少並非全是需要補充的“缺口”,也有可能是被需求端主動替代的。比如,國務院發展研究中心研究員、發展部研究室主任卓賢2019年曾撰文指出,從製造業的勞動力需求端分析,中國製造業就業的下降主要源於效率提升、分工深化和跨境轉移三大因素。
原文有翔實的數據測算和分析,感興趣的讀者可以點擊文末列示參考材料的第一個鏈接,在此只簡單介紹相關結論。
第一,機器換人,解釋了製造業34%(293萬)的就業下降。
雖然我國製造業就業人數有所下滑,但製造業增加值佔全球的比重卻有所上升,這直接表現為生產效率的提高,背後的邏輯是製造業從大規模人工生產向機械臂、真空吸力、機器視覺系統等自動化場景的轉變。從2013年到2020年,中國工業機器人市場銷量已經連續八年位居世界首位,2020年裝機量佔全球的44%。
第二,分工深化解釋了35%(302萬)的製造業就業下降。
數字技術進步催生製造業分工深化,當屬於製造業內部的研發、設計、物流、營銷等服務性環節被外包給信息科技公司、物流公司等獨立的生產性服務業企業之後,原本統計在製造業部門的部分崗位就計入了服務業部門。
據測算,2013~2017年4年間有302萬就業崗位從製造業企業中分離出來,這解釋了35%的製造業就業下降。
第三,產業轉移解釋了31%(250萬)的製造業就業下滑。
全球產業轉移表現出“雙路線”特徵。一方面,隨着東南亞和非洲國家低成本競爭優勢的顯現,中國的部分勞動力密集型企業逐漸向後發國家轉移,2013~2017年,這部分就業人數下降了約250萬;另一方面,先進製造業迴流發達國家漸成趨勢。例如,估算2013~2017年,我國製造業就業崗位迴流美國的規模為17萬個。綜上,產業跨境轉移解釋了31%的製造業就業下滑。
從需求端分析,2013~2017年,製造業減少了845萬崗位,每年減少210萬。與此同時,服務業年均新增1309萬人,吸納了大量製造業流出的勞動力。勞動密集型服務業尤為引人注目,批發零售和住宿餐飲業年均新增就業分別達476.2萬和174.1萬,兩者創造就業的能力超過2004~2008年高峯期的製造業。
需要注意的是,服務業在此,發揮的並非是“虹吸作用”,而是“接納作用”,是就業的“穩定器”。
如果考慮到時間差異、口徑差異,2013~2017年製造業就業年均減少200多萬對應的原因,其實可以粗略解釋近幾年每年淨流出150萬的絕大部分。
所以,製造業流出,並非完全是供給不足,很可能是需求端的原因。
供給端
需求端的幾個因素過於宏觀,與普通打工人關係更密切的應該是供給端的原因,也就是人大代表關心的,年輕人為什麼不願意做光榮的產業工人了?
首先,收入,是影響就業意願的最大因素。
更粗暴直接的解釋是,人要吃飯。有些企業領導,特別喜歡倡導員工要有使命感,要無私奉獻,有些有文化的領導,還會引用馬斯洛需求,把“用愛發電”講成“自我實現”——
你做產業工人,是避免產業空心化,助力國家製造業騰飛,不被西方國家卡脖子;
你做醫生,是要救死扶傷,做一名白衣天使;
你做老師,是要春蠶到死絲方盡,為教育好祖國的花朵而嘔心瀝血。
但馬斯洛需求有生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、自我實現五個層次,領導們光強調最高級的“自我實現”,前面的四層需求呢?
外賣騎手和快遞員,在一線城市月薪能夠上萬;反觀製造業,在各大招聘網站上檢索,很少看到會有企業以七八千元的薪酬去招聘普通工人。
其次,自由是影響就業意願的第二因素。
前陣子,DT財經發起了一次有2113人蔘與的“職場倦怠”調查。調查發現,在引發打工人厭倦情緒的要素榜單中,收入、工作內容和工作量/時長排前三。
確實,對於職場人來講,無聊且沒有意義的工作內容令人感到厭倦和窒息,幹得多卻拿得少的不公平感也讓人倍感委屈。總體來説,如果一份工作本身的公平、效率、價值或意義被破壞,就容易令人失去熱情,變得倦怠。
筆者曾經短暫在服裝廠當過流水線工人、在建築工地做過小工、在餐飲企業做過服務員。
在服裝廠的工作,主要做過三個崗位,分別是給衣服掛吊牌、釘釦子、包裝(疊衣服裝袋),三個崗位都是計件工資,多勞多得。工作的大部分時間同事們都需要各自伏案工作,相互間交流非常少。
在建築工地的崗位主要是給泥瓦匠提供材料,包括供水泥、磚頭、遞工具。通常是1個小工,服務2-3名大工。工作一天下來,腰痠背痛、倒頭就睡。相對來説,雖然沒有任何社會保障,但淨收入還挺可觀。
在餐飲業,主要是上菜、收拾杯盤狼藉、滿足顧客的個性化需要,在用餐高峯期的工作強度較大,但非高峯期相對比較空閒。
個人感受,雖然收入的絕對值較低,但餐飲服務員的性價比最高,因為工作環境相對更好、工作內容相對多元(可以接觸不同顧客)、工作時間相對自由、工作強度相對不那麼大。
2021年因工作關係,我還去國內幾家頭部家電製造業企業短暫調研。
客觀來説,與過去十幾年相比,頭部家電製造業企業的工作環境有了很大的改善,但總體來看,依然沒有超出流水線生產、重複勞作的本質。員工在某家企業工作的幸福感和獲得感,也與企業家的管理理念密切相關。比如,有的企業家努力為自家員工提供住房。但大部分企業,比如某某康,工作強度非常大。
記者還採訪了一名“逃離工廠”的騎手。
阿象7年前,離開家鄉來到珠三角一家生產小家電的A股上市公司打工。
阿象當時在滴漏式咖啡機的生產線上工作,每天的工作內容是將塑膠殼夾在咖啡機的鐵片上,鐵片有十幾個孔,需要每個孔對齊,然後再用螺絲刀的刀把捶平整。
這一套工作要在20秒內完成,每天要重複800遍,一個月下來,可以賺到3500塊錢。
2018年下半年,他離開了工廠,開始做起了外賣騎手。剛開始時,由於對配送線路不熟,不知道哪裏的單多,每個月跑下來,到手也不過4000塊;但熟悉之後,就可以輕鬆賺到六七千。
與工廠裏定薪不定時、流水線上無自主性的“螺絲釘”工作相比,外賣騎手工作時間自由、多勞多得等優點,當然更容易獲得年輕人的青睞。
最後,在收入和工作自由度以外,職業發展空間也是影響製造業就業的重要因素。
有人擔心,快遞和外賣沒有技術含量,幾年以後被相關行業淘汰,不能再“吃青春飯”之後,如此大的羣體,將引發嚴重的社會問題。這確實是個大問題。
可是,相當多的快遞和外賣員,恰恰是被製造業企業淘汰的普通工人。比如,2019年1月,美團發佈的《2018年外賣騎手羣體研究報告》提供了側面證據:美團外賣騎手的上一份工作,最多的就是“去產能行業”的產業工人,佔比達到31%。
中國社科院人口與勞動經濟研究所的一份調研報告也提到,根據課題組對國內2000家企業的調研,新技術應用帶來的製造業普通勞動力崗位的替代率為19.6%。
職業晉升無非是專家崗和管理崗,可是,絕大部分普通產業工人都是低學歷低技術,很難走這兩條路線。同時,中國製造業正處於更新換代的檔口,低端製造業逐漸轉移,雖然高附加值的製造業發展勢頭良好,但尚未成熟,相對應的,製造業企業缺乏更多的是高附加值崗位。
2021年的流行詞是“內卷”,這是一個我國經濟的普遍問題,每個行業都或多或少遇見了自身的發展困惑,某種程度上,或許製造業企業才是內卷之王。


怎麼辦?
第一,逐步放寬户籍制度等在內的阻礙人力資本流動的因素。
有讀者疑惑了,製造業企業就業不足,怎麼扯到户籍制度改革了?
我國的市場化改革,使得巨大的勞動力存量在城鄉間和地區間流動了起來。人往高處走,水往低處流,哪裏工資高,農業轉移人口就流向哪裏。從某種程度上説,是允許人力資本的跨區域調配,造就了長三角、珠三角,成就了“世界工廠”。
但是,從2000年以後,國家加大了對中西部地區的建設用地指標劃撥、投資和轉移支付,且轉移支付金額逐年提升。
一方面,中西部的基礎設施建設逐漸完善;另一方面,政策補貼人為拉高了農民工工資,增強了中西部地區吸納本地農民工就業的能力。這就導致東部地區用工荒和全國範圍內的農民工工資上漲並存,但背後隱含的是經濟資源配置的低效問題。
如今,西部大開發成效顯現,過去十幾年,中西部地區承接了東部沿海大量的產業轉移。但包括户籍制度、政策補貼、搶人政策在內的一系列扭曲人力資源配置的措施依然存在。
而中國經濟面臨一個情況就是區域間發展不平衡,人均GDP差距過大。區域間人均GDP差距過大的原因並非是經濟的集聚程度太高,實際上中國的經濟集聚程度遠低於發達國家,而是因為相對發達地區的人口份額遠低於GDP份額,而欠發達地區的人口份額遠高於GDP份額。
要知道,中國的經濟主要靠製造業和服務業拉動(2020年,製造業和服務業佔GDP的比重高達80.68%,農業佔比僅7.98%),而製造業和服務業主要分佈在城市。
在中國經濟的下半場,只有允許人口的自由流動,允許勞動力自由流入城市,城市的公共服務按常住人口規劃和配置,才能通過勞動力價格最高效率地調配富餘勞動力,讓企業憑待遇拉票、員工用腳投票,既最大程度地滿足製造業、服務業的用工需求,又縮小區域間人均GDP的差異,實現包括人均GDP、人均實際收入和生活質量三個層面的真正意義的平衡發展。本質上,促進共同富裕。
第二,依靠完整的產業鏈提高中西部地區製造業就業。
西部大開發為中西部地區帶來了較為完善的基礎設施,同時,在過去十幾年,中西部地區也承接了相當一部分產業轉移。
中國在逐漸放開人口自由流動的同時,應進一步推動全國統一大市場建設,完善中西部地區營商環境,發揮完整產業鏈帶來的綜合優勢,促進製造業在國內跨區轉移中實現產業升級,只有將製造、加工、研發和服務環節置於一個地理空間,才能保持或擴大產業競爭優勢,避免製造企業大規模、成產業鏈地跨境外流,為本國勞動者提供多元化且充裕的就業選擇,進而靠實力而不是補貼提高中西部地區的工業化水平,吸納更多的製造業就業。
第三,依靠產教融合形成製造業人力資本紅利。
一方面,支持企業和社會力量興辦職業教育,加快產教融合實訓基地建設,重點開展訂單式培訓、定向培訓,以“幹中學”的模式培養中高端製造業所需要的高技能勞動力,提高製造業就業的含金量和從業者收入,從而提升製造業就業的吸引力。
另一方面,中國一直在學習德國的“雙元制”職業教育。我們不僅要學習德國的職業教育制度,更要學習德國的職業教育環境,為職校學生提供暢通的學歷晉升制度和友善的社會就業環境。真正從技能培訓質量、就業薪資待遇、學歷晉升渠道、社會輿論認可等多個方面,破除職業教育發展的“山中賊”和“心中賊”。
第四,企業和企業家層面,要少談鼓勵,多給激勵。
如果希望年輕人爭當產業工人,那麼企業優先需要考慮的是:你用什麼來吸引年輕人?
重賞之下,必有勇夫。這是古人都懂的道理。如果作為企業家,你給產業工人的激勵足夠多:收入待遇比送外賣更高;福利和保障待遇更好(送外賣現在只有簡單的商業保險);激勵和晉升機制更公平完善,不搞996大小周;有人性化的管理手段。
那你還怕自己的企業不能為“打破產業工人空心化、助力國家製造業騰飛、不被西方國家卡脖子”做出更大的貢獻?如果你啥都沒有,只有鼓掌、讚許以及為國為民的高帽子,就算你今天靠着“使命感”忽悠幾個年輕人上當,他們也很快會醒悟的。
鼓勵年輕人少送外賣多進工廠,不能是強迫年輕人去向何方,而是要通過引導,提升工廠的吸引力。

總結
普羅泰戈拉説,“人是萬物的尺度”;康德説,“人是目的而非手段”。
我們目前應該做的,不是通過漂亮的口號、空洞的使命感,騙着、哄着、強迫着年輕人少送外賣多進工廠。不能用一種錯誤的方法追求一種看似不錯的結果。
那應該怎麼辦呢?
尊重市場,尊重規律,減少對人的束縛,尊重個人的選擇。
產業工人空心化,是個大問題、老問題。尊重個人選擇權利、允許人口自由流動,是個老問題、大問題。
撼大摧堅,需久久為功。

作者:青年經濟學者、自由撰稿人。研究領域為行為與實驗經濟學,關注政治經濟學、國際關係、政商關係、博弈論。
參考資料:
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3602377
https://new.qq.com/omn/20211111/20211111A03GPA00.html
https://topics.caixin.com/2022-03-05/101851366.html
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11819626
https://finance.sina.com.cn/tech/2021-05-31/doc-ikmxzfmm5590898.shtml
https://m.nbd.com.cn/articles/2021-12-12/2035654.html
http://www.cb.com.cn/index/show/zj/cv/cv135152141264
https://mp.weixin.qq.com/s/zXZRV74z5JFTNCrdSeN6dA
https://www.zhihu.com/question/520144586
https://www.takefoto.cn/viewnews-2468339.html
http://www.nbd.com.cn/articles/2019-01-22/1293546.html
https://mp.weixin.qq.com/s/xag4uwHxBcCIKJcMYNhpfQ
https://finance.sina.com.cn/china/bwdt/2021-02-28/doc-ikftpnnz0150956.shtml