被寄予厚望的Robotics，能填補2200萬勞動力缺口嗎？_風聞

撰文 / 張賀飛

編輯 / 沈潔

2022年的兩會，“意外”讓Robotics（機器人）佔據了焦點。

服務業、製造業、建築業、教育業、農牧業等橫跨多個行業的代表集體為機器人產業“背書”，相繼建議在經濟性、技術性、可靠性滿足要求時，用機器人替代重複性的勞動，以緩解許多行業日漸加劇的“招工難”“用工荒”現象。

頻頻發聲的背後，是近兩年行業持續蓄勢的結果。按照IFR等機構的調研數據，2021年中國機器人市場的規模為839億元，過去五年內的平均增速高達18.3%，其中工業機器人445.7億元、服務機器人302.6億元、特種機器人90.7億元。

同時有第三方報告稱，引導機器人、陪伴機器人等需求潛力巨大，僅服務機器人的年銷售額或將在2023年達到613.5億元，較2021年的市場翻倍。而在三個月前，工信部為首的15部委也聯合印發了《“十四五”機器人產業發展規劃》，目標是2025年實現製造業機器人密度翻番。

頂層設計的長遠規劃，到有序增長的市場需求，再到行業話事人們的站台，是否意味着蓄勢多年的機器人產業在加速崛起？在回答這個問題前，不妨先梳理下機器人“走紅”背後的行業脈絡，到底是一團虛火還是實火。

01 勞動力的“自然遷徙”

1811年，一位名叫內德·勒德英國紡織工人，帶領他的同事們搗毀了工廠的紡織機，原因是紡織機的出現導致了他們的失業，於是把紡織機視為一切連鎖反應的罪魁禍首。後來人們將仇視新科技的羣體稱之為“勒德主義者”。

時間來到1959年，喬治·德沃爾和約翰·英格伯格聯手打造了世界上第一台工業機器人，可等待他們的並不是鮮花和掌聲，而是“勒德主義者”的憤怒與咆哮，因為機器人代表的自動化生產被認為是讓工人們丟掉飯碗的“元兇”。

即使過了200多年，“勒德主義者”的身影依然活躍。典型的例子就是人工智能的第四次浪潮出現後，有關人工智能將誘發失業潮的論調甚囂塵上，不少人因此陷入了深深的危機和焦慮中。不過在地球的另一端，卻在發生和“勒德主義”相悖的一幕。

在一些代表們為機器人“奔走”的同時，小康集團董事長張興海關於“鼓勵年輕人少送外賣、多進工廠”的建議迅速衝上熱搜。

作為來自制造類企業的代表，張興海的提案有他的道理，電商、直播等新興產業吸引了大量勞動力從業，以至於產業工人空心化現象愈加突出，2020年時國內製造業的人才缺口就已經達到2200萬。按照人社部的預計，2025年時製造業的人才缺口將擴大到3000萬人。

箇中原因不只是人口紅利的消失，還在於年輕人的態度。在“少送外賣多進工廠”的熱搜話題下，不少年輕人講述了自己的觀點：“進廠不自由，工作時間還長，工資又低，誰願意去？”“工作強度太高了，而且持續時間也長，一般在13個小時左右，還要經常熬夜通宵上夜班，每個月的休息時間太少了。”“晉升空間太小了，就算很能吃苦，也很難進去辦公室工作，跳不出流水線的圈子”。

出現這一現象的緣由並不難解釋。產業工人空心化的問題主要集中在流水線上，工人們常年機械式地重複同一個動作，不僅容易對工作失去興趣，也讓他們很難在工作中學習到更多技能。一旦有了自由度高、晉升空間大、薪資待遇好的新工種，逃離流水線可以説是一種不可逆的趨勢。

再宏觀一些的話，中國社會在短短四十年的時間裏，就實現了從農業到工業再到服務業的跨越，時代的主旋律所左右的不單單是經濟結構的變化，也在潛移默化中影響着個體的人生選擇，從農業到製造業再到服務業的擇業觀，何嘗不是是勞動力的“自然遷徙”，呈現出了80後不願意回家種地、90後不願意進工廠的時代印記。

除了就業意願的變化，供給側本身也在面臨前所未有的挑戰。當製造業向服務業要人的同時，服務業的用工缺口也在與日俱增。按照人社部近三年統計的全國最缺工100個職業排行來看，每季度市場對服務員、營銷員、網約配送員等服務業的用工需求缺口較製造業明顯更甚。

這大抵也是今年代表委員們紛紛聚焦機器人的驅動因素，相較於引導年輕人回到不喜歡的崗位，不如向技術要紅利，用機器人補充重複性勞動的用工需求。

02 “機器人”的應用現狀

需要回答的另一個課題在於，機器人能否堪當重任？畢竟機器人進工廠早已不是什麼新鮮話題，2013年時中國就已經是全球工業機器人年新裝機量最高的市場，汽車零部件、整車製造、家用電器、金屬製品等行業的機器人佔比尤甚。

似乎有必要將這個課題拆分為兩個部分，第一個問題是當前機器人已經在哪些場景落地。在許多人的認知裏，所謂的“機器人”多半是指工廠裏碩大的機械臂，傾向於大型製造工廠的高端流水線。

剛剛結束的北京冬奧會，為我們提供了不可多得的新啓示：主打科技感的北京冬奧會，在火炬傳遞環節就加入了水下機器人傳遞的環節；在冬奧會的一些比賽場館裏，集公共空間巡控、口罩檢測預警、熱紅外測温、手部消毒等功能集於一身的巡檢機器人，吸引了不少媒體注意力；在冬奧會的餐廳裏，機器人廚師負責製作漢堡、披薩、雞尾酒等菜餚，機器人服務員負責備餐和上菜……服務機器人的應用場景不斷下沉。

進一步刷新外界對“機器人”認知的，還有隱藏在場館外的“虛擬主播”。谷愛凌的數字分身就出現在了某平台的主播間裏，配合主持人進行賽事解説、播報及圍繞場景電商展開的虛擬互動…….如果説傳統機器人的服務範圍還侷限在實體空間，虛擬機器人的應用場景要更加廣泛，電商平台上的客服、短視頻中播報的主播、對專業度要求較高的手語翻譯等等，都可以成為機器人的工作機會。

第二個問題是機器人的替代成本幾何。雖然中國已經連續八年成為全球最大的工業機器人消費國，但不可否認的事實在於，現階段機器人所補充的製造業勞動力還不到300萬人的水平，和2200萬的缺口差距顯著。

有觀點認為，最直接的阻力是價格。龐大且功能單一的機械臂，註定只有大型製造企業才有能力承擔，對於大多數中小型製造業而言，用機器人取代產線工人可望不可即，而中小企業也往往是招工難的重災區。

但人工智能的技術浪潮帶來了新的變量，在細節處算小賬也能讓這些用不起機械臂的企業找到新出路。以製造業普遍存在的質檢過程為例，在計算機視覺和深度學習技術的賦能下，人工對瑕疵照片進行數據標註後，再用攝像頭拍照上傳到後台進行圖像識別，準確率普遍達到了95%以上的水準。一個高速攝像頭、一台計算機，就能搭建其簡易的質檢系統，大幅壓縮了機器人進入工廠的硬性成本。

正如Gartner在2021新興技術成熟度曲線中所預言的，人工智能、RPA機器人、API集成技術、ML機器學習、事件驅動軟件等正在幫助企業實現業務流程的自動化，將有越來越多的手動流程被規則驅動的智能系統取代。

也就是説，“機器人”所解決的不只是製造業的棘手問題，在人工智能、5G、大數據、雲計算等創新技術的驅動下，從傳統業態向智能化轉型已經是社會的現在進行時。不同的是，產業工人空心化的現象愈加突出，需要藉助政策上的傾斜，有序引導市場重點解決製造業的勞動力短缺。

03 人機協作的紅利期

倘若站在人類文明演變的視角上，當下已經進入到了一個新的臨界點，在一些必要的社會活動中，我們不得不尋求“機器人”的幫助，繼而進入到人與機器人協作分工的時代，人機關係正在被重新定義。

一個直接的例子就是疫情期間的流調工作。在疫情剛出現的時候，很多城市的社區工作人員還在採取傳統的工作策略，要麼逐門逐户進行詢問，要麼挨家挨户打電話溝通，可以説是妥妥地“體力勞動”。後來很多城市都引入了智能尋呼系統，語音機器人協助社區工作人員完成打電話問詢工作，並能自主將數據彙總給相應需求方。

回到製造業的語境裏，人和機器人同時出現在工廠裏也將是一種新業態，機器人負責重複性的勞動，人類負責高附加值的工作。或許在普通人的理解中，這樣的景象還停留在科幻電影中，但嗅覺敏鋭的資本市場早已開始佈局。

據不完全統計，2021年國內機器人領域的融資數量為168筆，其中金額上億的項目就有72筆，佔到融資總數的42.86%。資本市場的涼與熱，往往是行業冷暖的晴雨表，和互聯網行業裁員、降薪的“寒冬”相比，機器人產業的機遇可見一斑，卻也要警惕兩個隱藏在高增長外衣下的陷阱。

一方面，任何新技術的普及都不會是指數性的，螺旋式上升是一種常態，機器人行業也不會例外。

可以佐證的是，進入到2021年9月份以後，國內工業機器人的月產量開始下滑，以至於有人預言2021年將是中國機器人產量的頂點，接下來很難以相同的增速繼續狂奔。這樣的結論可能有一定的主觀性，但每個行業都需要在市場需求、替代成本、用户習慣等約束條件間計算商業平衡，機器人產業也存在高速增長、市場消化、增長停滯、需求挖掘的時間週期。

另一方面，中國作為一個製造業大國，正處於通往智能製造的關鍵節點上，勢必要在機器人產業鏈上擁有足夠的話語權。

現實中的情形則是，國內機器人產業的高速增長和龐大需求，並不意味着不存在產業鏈短板，譬如高端伺服電機、RV減速機、控制算法等核心部件與技術，某種程度上依舊受限於國外供給。一些代表委員在今年兩會時呼籲“推動專項課題研究，打造相關產業平台，打通產業鏈上下游瓶頸”，立足點正是對國產替代的深入思考，需要更多的“專精特新”和“單項冠軍”，以鞏固機器人產業鏈。

做一個總結的話，當人機協作進入到新的拐點期，機器人產業迎來了前所未有的紅利。越是在誘人的前景面前，越應該遵循“剛需論”，避免資本市場的“激素式”餵養，主動探尋確定性的價值和落地場景。

就像兩會代表們所提到的，服務、製造、建築、農牧、教育、養老、醫療等行業都有着機器人的落地需求，只要把這些需求及時滿足，穩步挖掘新模式和新價值，機器人產業的崛起就不會是偽命題。

04 寫在最後

有理由相信，當越來越多的機器人走進車間，產業工人空心化的問題終將被化解，製造業2200萬的缺口終究被填補。

同時也要有理性的認知，勞動力人口短缺的根源在於國內的經濟結構，仍處於全球供應鏈的中低端，伴隨着大量的勞動力密集型工作。隨着製造業的轉型升級，這些崗位將一步步被機器人替代，可終歸是一個循序漸進的過程。

期間圍繞年輕人擇業觀的討論還將繼續一段時間，但應該尊重市場、尊重規律、尊重個體的選擇。