口腔數字化時代：AI牙醫的防禦基建與攻堅_風聞

最近的焦點新聞太多了，前有豐縣鐵鏈女新聞，追到現在目前還有一堆問題沒解決呢，陝西榆林立馬緊隨其後爆出來鐵籠女的新聞，被拐賣的女性處境令人揪心；烏克蘭的土地上，數百萬人口因為戰爭流離失所，網絡上各種對立的聲音與立場撕裂。

互聯網上的新聞似乎沒有淨土，不過冬殘奧會倒給了人些許安慰。如果一直關注時事，情緒就跟過山車似的，上上下下，容易上火。

上火除了長口腔潰瘍，也易導致牙疼，如果至今沒經歷過牙疼的話，那可真的是太幸運了。牙痛的感受可一點都不好玩，嚴重的疼起來甚至有種被鑽腦袋的感覺，在牙痛上，人類的悲歡是相通的。

去醫院看牙也需要一番心理建設，對於多數人來説，去牙科有些牴觸甚至是畏懼的感受。看牙的體驗似乎沒有舒服的，之前有親戚去拔智齒，因為嘴巴小，操作的空間不大，嘴巴生生裂了，拔智齒的過程就更不用提了。

牙科醫療什麼時候才能提起來不讓人害怕頭疼呢？AI技術能不能優化牙科的診斷治療呢？

供需失衡的山嶽

去醫院的話，總是人滿為患。我們的醫療資源是出了名的緊張，什麼時候去，總是熙熙攘攘，醫療資源供需嚴重失衡。在口腔領域，這一現象更是被放大。

據2019年8月22日CBNData聯合阿里健康、雲南白藥發佈《2019飲食習慣與口腔健康白皮書》數據，2018年我國看牙人次達3億。但我國每個口腔醫師匹配的醫患數約達到2542.37人。

據機構統計，2020年我國口腔科執業(助理)醫師總數為27.8萬人，其中口腔科執業醫師人數佔執業(助理)醫師總數22.1萬人，佔比為89.0%。根據數據測算，2021年，我國口腔科執業(助理)醫師總數約為30.7萬人。

巨大增量需求的背後，也暗含着日趨激烈的供需矛盾和行業痛點：口腔行業整體具有發病率高、就診率低、牙醫稀缺配比率低、醫療水平參差不齊等問題，治療週期長，患者體驗亟待提升，但口腔醫療資源嚴重供應不足。

為了緩解供需的失衡，醫院加大力度在數字化、遠程醫療方面開始持續投入。我們知道AI技術在醫療領域的應用，最常見的是醫療影像、虛擬助手的應用，醫療大數據、健康管理、藥物的研發、製備等AI也可賦能其中。在口腔醫療這個細分領域中，AI可應用於口腔疾病的預防、篩查、輔助診斷、治療方案設計、患者隨訪等全過程。

口腔醫療領域盛產大量的牙科X光檢查圖像數據，容易匿名化，在開發牙科的AI放射訓練系統時非常有價值，方便AI技術的介入。並且對於牙醫來説，沒有像其他內科、專科醫生一樣可以配備訓練有素的放射科技師，口腔AI的影像分析可以作為媲美人類的準確率較高的助手來使用，成為牙醫的第二雙火眼金睛。

在護理方面，AI也可以幫助牙醫提升護理的標準和治療的效果，不僅能夠提升效率，也可以為患者帶來更好的體驗。口腔領域的AI數字化賦能成為舒適診療的新窗口。在口腔診治護理的過程中，AI幾乎可全程參與。

AI之鏟：串聯牙域全週期診療

口腔醫療主要包括口腔外科（拔牙、種植牙等）、口腔內科（齔病、牙周疾病等）、口腔修復（鑄造金屬全冠、烤瓷全冠等）、口腔正畸（各種牙列不齊的矯正等）。AI可以有所作為的空間，也在這些範圍內。概括來説，AI的效用是作為輔助決策的關鍵環節。

在口腔醫療領域，AI應用最為廣泛的也是跟閲片檢測相關。拿患病率最高的齲齒來説，傳統的診斷依靠X 射線牙片及直接的口內檢查，以此發現咬合齲。但對於牙齒根部的齲齒、臨間齲和根面齲等潛在齲齒，難以發現，容易漏診。輔助齲齒檢測的AI模型可以代替醫生對牙片進行精準的齲齒偵查，這種專項的AI模型對齲齒斑的敏感度高於人類有限的視力。

當然，除了局部專項的閲片外，在整體口腔問題識別上面，AI也有所作為。

牙醫上傳牙齒全景片後，AI系統可以識別出全景片中的關鍵結構和患者可能存在的幾十項口腔問題，並自動為患者生成一份精細的個性化口腔健康報告。與此同時，對於牙齒疾病的未來發展，也可以通過數字化建模推演未來疾病的發展趨勢，患者可以直觀和深入瞭解自身的口腔問題，提升就診率和流失率。

在口腔的手術治療方面，無論是種植還是外科治療，都可以進行數字化的手術設計，以及術前數字化三維掃描、影像學數據採集與診斷分析。通過術前三維重建獲得全面的手術部位頜骨和軟組織數據信息，輔助設計制定治療方案，設計製作手術導板或術中藉助實時導航，不僅提高牙科手術的準確性，也能減少手術創傷，縮短手術時間。

在牙齒美容方面，正畸醫生通過掃描儀，在患者口中快速精準地捕捉牙齒的交互式 3D 圖像，根據生成的牙齒移動模擬 3D 動畫，正畸AI系統算法可以精確計算出每一次牙齒移動需要施加的力，並且可以確保根據醫生輸入的數據，確定最合適科學的正畸方案，按正確順序依次調整牙齒。

前期的掃描設備與AI雲端正畸方案的設計，再到後期的智能生產，正畸的治療全週期都可被完全覆蓋。

對於不同牙科領域的診治來説，有不同的AI系統算法支持，這些算法基於數百萬用户數據和口腔點雲的掃描積累，除了AI仿真、AI閲片、AI排牙，在矯治器後期的製作中，也可以導入AI模型進行設計製造。

在口腔領域中，AI全方位的覆蓋，串聯起非標品牙域全週期診療，讓就診的效率與體驗都得到極大的提升。在實際的臨牀使用中，口腔醫院和連鎖的牙科診所都開始了AI先進系統的引用。

全民口腔AI衞士

與傳統醫療賽道不同，口腔領域兼具醫療和消費雙重屬性，同時其細分市場又相對複雜，遠超過其他行業，行業具有天然壁壘。這也使得參與的玩家較少，不像AI醫療在其他領域競爭激烈。在AI牙醫的賽道上，主要參與的玩家以創企為主，包括微雲人工智能、DeepCare羽醫甘藍、頻態科技等。

這些創企瞄準牙域的金礦，用AI之鏟，挖掘富礦，主要的客户包括傳統的牙科機構、崛起的牙科新秀與公立的醫院。這些實力雄厚的企業和醫院每年都會投入大量的資金和人力進行研發，在口腔領域的科技賦能方面有着強勁的增長需求。

目前國內有條件升級的診所和醫院都接入了AI牙醫。據創企DeepCare公開資料，其產品“AI牙醫”已在多個國家地區的2000多家口腔醫療機構落地應用。微雲人工智能的AI隱形矯正器也覆蓋20000家診所。

不過總體來説，進入AI牙科行業掀風起浪的玩家太少，相較於歐美國家牙科診療體系的成熟度，我們還是比較落後。咱們的口腔醫療領域是雙軌制，既有公立又有民營，並且因為牙科是完全非標化的品類，口腔領域包含健康和醫美兩個大的維度，產業細分的種類多，門檻高且複雜。在數字化牙科的行業結構中，單點的創新很難支撐整個產業鏈的閉環。這也是目前行業相對來説發展較為緩慢的主要因素之一。

數字化的AI牙醫競爭是多維的，不僅僅是核心技術壁壘層面的較量，對於質量、成本、效率、服務等要求不低。規模化（交付能力）的前提是多維度的集體揚升，單點的技術維度難以突圍。

拿口腔領域正畸的高分子材料來説，需要在彈性、抗撕裂性、抗染色性等層面多維覆蓋，保障矯治效率的基礎上讓患者佩戴變得更舒適。材料的升級需要保持在行業前列。否則再好的AI設備與模型，一個湊合的矯正器就能拉跨整個消費體驗。

AI口腔領域不僅對專業醫療技術的積累有要求，對新型AI技術、設備、環材以及渠道等也要求不低。產業的發展與企業的護城河建立需要捋順這些關鍵要素，規模化的交付才能實現。

長遠來看，AI牙醫的商業場景還是具有大有所為的發展空間，AI牙醫既可作為篩查診治工具在口腔醫療機構中被廣泛使用，也可作為審核信息和進行風險提示的核保核賠工具，商業轉化的通道是暢通的。

在人口老齡化和口腔健康、醫美意識提升的大背景下，口腔服務產業的升級是大勢所趨，精準診療技術升階、服務模式細化、管理方式革新等成為智能口腔時代的剛需。而AI的價值在於其潤物細無聲的普適性和福祉。

當非標化的品類口腔醫療在AI技術賦能下，具備規模化產業化的能力，將會重塑口腔領域。

不僅是平衡醫療資源，也會將精準醫療與舒適體驗帶給患者，讓醫生迴歸醫療本身，更重要的是可以降低成本，這也使得高昂的牙齒護理走近普羅大眾，全民的口腔健康得以保障。