虛擬結合現實，有了最新維度_風聞

　　在“AI大裝置”裏，見到虛實結合的未來。

　　來源|AI藍媒匯

　　ID:lanmeih001

　　作者|黑羊

　　編輯|魏曉

　　現在請變換身份，試想一下幾個“科幻場景”。

　　作為司機，你不用手握方向盤，前方路上的一個凸起，你的車載電腦在幾十米開外就已經探測到，它精準地反饋到你的車載屏幕上，而你並不用做出任何動作，汽車會根據周邊的路況，選擇避讓或提前減速。

　　作為城市管理的基層網格員，你不必整天忙於巡視社區、尋找那些可能存在的危險，電腦會偵測小到一個井蓋丟失、廣告牌夜間停電或一起發生在社區的交通事故，然後將位置、事件等信息反饋到電腦屏幕上，你能更加遊刃有餘並及時的處理這些事件。

　　這些人工智能帶來的改變，無疑對於社會而言，將大大降低工作成本、提高效率。

　　不過顯然實現這些“科幻場景”，並非易事。看似簡單的數據處理，背後有着極其複雜、龐大的學習和運算。

　　現在，一家公司正在致力於給出最優解。

　　今年1月24日，商湯智算中心AIDC在上海啓動。

　　“智算”不同於以往的“計算”，它深耕於AI在各種現實場景中的運用，並將虛擬與現實的邊界變得更為通暢。這也是創立8年，去年年底在港股上市，如今市值超2000億港元的商湯科技的又一落地項目。

　　神秘的AIDC秉承了商湯科技的“長期主義”——用迷人的技術為人類的未來描繪出更具想象力的圖景。

　　另一方面，邁上虛擬結合現實新台階的商湯科技，也成為了資本市場追捧的標的。

　　畢竟，AI的想象力，十足性感。

　　AIDC牽引的未來

　　上海，臨港新片區。

　　總投資56億元，建築面積13萬平方米的白色建築，被線條分割的層次分明，商湯的logo設置在樓體一角，俯視角下，整個建築像一塊碩大的芯片。

　　在這片上海的新區域，白色建築顯眼而神秘，很多計算機工程師在此出入，他們建設了一個超大型通用AI基礎設施。僅僅一期工程就有5000個機櫃，設計算力達到驚人的每秒3740 Petaflops（1 Petaflops為每秒千萬億次浮點運算）次。

　　這是什麼概念？3740 Petaflops相當於1天內便可處理時長相當於23600年的視頻，等同於從舊石器時代晚期不間斷錄製到今天的長度。

　　這個計算裝置的名字叫AIDC（商湯科技人工智能計算中心），它是SenseCore商湯AI大裝置——人工智能基礎設施的重要組成部分。

　　AIDC這個大塊頭的內核充滿智能，不僅善於學習，針對人工智能領域提出有效的解決方案，更將計算基礎設施、深度學習平台、模型層三個部分有機整合，可以實現批量的算法模型生產、部署和迭代升級，以更高效率更低成本進一步帶動AI產能的創新升級。

　　一方面，商湯科技在AIDC中納管了多種人工智能異構計算芯片和底層傳感器，讓整體算力更為強大，另一方面AIDC整合了多種平台，比如數據平台、深度學習訓練框架、計算與推理引擎和模型生產平台等等。這些平台打通從數據存儲、標註、加密到模型訓練、生產、測試、部署的全鏈路、批量化過程。

　　而算力、平台加上各種算法模塊和工具，最終都為現實服務：

　　比如蛋白質摺疊研究、城市治理、智慧城市、智能製造、智能汽車、智慧醫療和教育甚至是元宇宙等應用場景。

　　不要以為這些都是天方夜譚，這些高高在上的技術正落地在我們生活的方方面面——虛實結合的時代正像商湯科技所描繪的那樣，悄然而至。

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　　讓AI賦能萬物

　　萬物是如何被AI賦能的？

　　AIDC不僅可以模擬城市中的建築、街區、交通擁堵等大場景。更重要的是，依託強大的算法處理，它還可以計算、模擬這些場景中80%我們關注不到的細節，比如亂丟垃圾、違章停車、高碳排放甚至危險的高空拋物等等。

　　在城市治理上，正是這些細節構成了長尾需求。在此之前，沒有AI“輔佐”的城市治理既笨拙又複雜。

　　比如很多城市都採用網格化管理方式，劃分邊界清晰的城市網，將公共資產的管理和事故處理都交給網格員來完成——這需要大量的人力，通過不斷地巡邏和檢查來完成。

　　低效的人力處理帶來的詬病是事故發現不及時，檢查不徹底，因此城市中存在大量的死角和隱患。

　　商湯則利用AI為管理賦能——堪稱複雜城市治理的全面數字化轉型。

　　通過方舟城市開放平台（SenseFoundry），商湯建立了城市級視覺分析平台，該平台使用上千種 AI模型實時分析物理世界數據，並將數據轉化為運營洞察、事件告警和管理行動。

　　許多你想象不到的狀況因此被轉化為數字進行模擬，比如井蓋、消防栓、電線杆、電話亭、道路護欄和路標等公共設施的狀況，AI會檢測它們丟失、損壞、移位、歪斜、不平整和鬆動等問題。

　　這些細小的場景變化，如今通過商湯的數字化處理，快速精準地實現了“機器分辨”，不僅省去了大量人力，也為數字化城市治理提供了更多可能。

　　不僅僅是城市，AIDC的技術還運用在智能汽車領域。

　　汽車若要實現智能化，需要解決很多長尾問題，比如在汽車行駛的過程中，需要持續識別前方物體來進行避障，而一些細節，諸如動物、石塊、玻璃殘渣以及損壞的井蓋，由於出現的頻次很低，沒有大數據支撐去做訓練，汽車在行駛的過程中，也就對這些細小但能造成事故的障礙物“視而不見”。

　　工程師利用AIDC強大的平台，不斷訓練學習這些長尾中的場景，讓智能汽車識別更多的障礙，提供更加安全的駕駛體驗。

　　除了城市管理、智能汽車，AIDC還運用於醫療、教育、製造、物流等多個場景——並且成本相對低廉。

　　AIDC通過用足夠多的數據和場景、足夠大的算力，去訓練一個足夠大的通用模型，不管是高頻的頭部應用，還是低頻的長尾需求，都能得到低成本、一站式的解決。

　　在這背後，在助力現實走向虛擬再還原現實的過程中，商湯已然走了8年的時間。這期間，技術、國家政策混合着資本一直助推這家秉承長期主義的公司前行。

　　商湯式長期主義

　　去年年底，商湯科技在港股上市。

　　在媒體的報道中，這家被譽為“中國AI之光”的公司，更為顯著的標籤是——長期主義的堅持者。

　　長期主義對商湯來説意味着什麼？商湯科技董事長兼CEO徐立博士曾在商湯上市時做出過描述：

　　“每個時代的企業都承載着各自不同的希望和責任，我們的命題是如何從生存、追趕到發展與開創。**當我們看到了技術的巨大突破，商湯人希望推動技術落地，用技術突破去重新定義場景和模式，去刷新大眾對於人工智能的認知。**商湯人始終堅信人工智能技術變革帶來增量價值，必將推動普惠和公平的智能時代到來。我們將和投資者、合作伙伴一起，推動人工智能基礎設施的建設，賦能百業，普惠眾人。用我百點熱，耀出千分光。”

　　也正是對技術改造世界理想的長期堅持，商湯科技等高科技公司也逐漸被資本市場認可並看好。

　　今年2月18日，恒生指數有限公司宣佈，恒生科技指數成份股加入商湯科技。目前恒生科技指數成份股數目只維持在30只，包括騰訊控股、阿里巴巴都在這一指數中。

　　在業內人士看來，納入恒生科技指數，正代表着商湯硬科技價值，以及行業地位的體現。不僅如此，光大證券、滙豐研究、招銀分別給與商湯“買入”或“增值”的評級，其中光大證券認為，商湯有望藉助AI基礎設施積累，逐步加強AI模型的生產效率和可擴展性，實現商業化加速。同時，公司在計算機視覺AI領域保持龍頭地位，具備一定的標的稀缺性和溢價空間。

　　資本市場看中的是，商湯的AI步入商業落地階段的想象空間。

　　數據顯示，截至2021H1，商湯軟件平台的客户數量合計超過2400家。受益於需求端景氣度提升，2021年H1公司實現營收16.5億元，同比增長91.8%，智慧商業和智慧城市為營收增長的主要驅動力。

　　除了納入恒指，評級買入或增持外，商湯在虛實結合領域，一直走在先鋒。

　　今年1月24日消息，知識產權綜合信息服務提供商IPRdaily發佈了2020年1月以來的VR（虛擬現實）、AR（混合現實）全球發明專利排行榜TOP 100，商湯科技位列前十。

　　而據中國信通院預測，全球虛擬（增強）現實產業規模2020-2024五年年均增長率約為54%，其中VR增速約45%，AR增速約66%，2024年二者市場份額均為2400億元。

　　如此看來，作為一家AI公司，商湯一直在虛實結合的領域勤奮耕耘，並已然站在潮頭。

　　同時，隨着AIDC的成功啓動運營，商湯不僅加快了創新步伐，並將孕育出一個開放且快速發展的生態系統，從而降低各行業大規模人工智能應用的准入壁壘，不斷拓展人工智能產業化的邊界。

　　顯然，那個讓人期待滿滿的AI時代，正在商湯們的推動下，漸行漸至。

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