智能手機的終場戰事：小步快跑進入“智慧時代”_風聞

撰文 / 張賀飛

編輯 / 沈潔

2022年的春季發佈會，照舊是一番熱鬧景象。

OPPO、榮耀、華為、三星等品牌陸續推出新品，經歷過2021年的“小陽春”後，幾乎所有的主流廠商都在加足馬力。但有別於一味在性能、快充、屏幕等方面秀肌肉的做法，越來越多的品牌將焦點集中在了智慧化方面。

比如OPPO Find X5系列的發佈會上，自研的影像專用NPU芯片佔了很大的篇幅，成為計算攝影的另一個忠實擁躉；繼全球發佈後今日在國內亮相的榮耀Magic4系列直接定位於全能智慧旗艦，影像、性能、隱私等方面都有AI能力賦能；即便是在中國市場式微的三星，也在產品宣傳中頻頻提及AI技術，涉及到影像、能耗等場景。

這樣的一幕似乎並不讓人意外。當智能手機市場的爭奪日益白熱化，國內手機廠商紛紛向“高端化”進攻，通過“智慧化”功能打造差異化的用户體驗，正是越來越多手機廠商的市場共識。

01 物理創新的天花板

2016年是中國智能手機出貨量的波峯，也是一個重要的轉折點。

基於對前一年銷量的樂觀判斷，不少手機廠商在2017年的春節市場遭遇了滑鐵盧，庫存危機再次出現，繼而激活了市場的馬太效應：OPPO、小米、榮耀等頭部廠商的銷量持續增長，一些中小品牌則相繼退出了市場。

寡頭壟斷的市場格局，伴隨市場進入存量時代的現狀，迫使手機廠商們不得不貼身肉搏。過去還可以靠渠道、性價比、品牌營銷等在行業中站穩腳跟，現在則需要最大限度地挖掘智能手機的創新潛力。只有拿出新技術，才能製造新賣點，進而在“刺刀見紅”的競爭中贏得消費者的青睞。

正是從這個時候開始，“微創新”在智能手機產業鏈的上下游迅速蔓延。劉海屏、挖孔屏、屏下指紋、液冷散熱、升降攝像頭、超級快充、無線充電等技術依次誕生，然後在極短的時間內成為行業“標配”。

東京理工大學教授狩野紀昭有一個著名的KANO模型，將用户需求分為必備型需求、期望型需求和興奮型需求。因為無法滿足而導致用户滿意度下降的需求，被視為必備型需求；用户滿意度和需求呈正比關係的需求，被稱作期望型需求；提供需求會讓用户滿意度提升，但不提供也不會讓滿意度下降的需求，則屬於興奮型需求。

將智能手機行業在這一階段的創新和KANO模型對號入座的話，大多數都可以劃入興奮型需求的範疇，即創新的目的是為了誘惑用户為新產品買單，對用户體驗的影響並沒有顛覆性的改變，甚至有一些廠商將某種妥協式的過渡技術用在新品上，哪怕可能會出現用户滿意度的降低。

倘若把視角再擴大一些的話：過去五年多的時間裏，圍繞性能、續航、散熱的一系列“微創新”，某種程度上維持了新機的銷量，卻未曾實現突破性的進展，智能手機在宏觀維度上一直“原地踏步”。代價卻是高端市場的失守，華為因“缺芯”而空出的高端市場，大部分進了蘋果的口袋，某些習慣將創新掛在口頭的品牌，仍然在中低端市場廝殺。

人工智能可能是這期間為數不多的期望型需求，也是智能手機跳出創新泥潭的不二法門。正如Mobile在報道榮耀Magic4時引述的一組數據：“榮耀Magic4系列將CPU性能提高了20%，GPU性能提高了30%，人工智能功能提高了300%。”智能手機的物理創新或許存在天花板，但AI所賦予的想象空間遠未見頂。

02 “一小步”的蝴蝶效應

同樣是在2016年，深耕年輕人市場的榮耀手機進行了一場“試驗”。

年底的一場發佈會上，榮耀推出了堪稱“概念機”的Magic一代，讓人印象最為深刻的無外乎Magic Live智慧系統，能夠對用户的每一次行為進行感知和分析理解，然後主動為用户提供服務，就像是一個智慧助理。

回頭來看，榮耀Magic提出的理念不可謂不前沿，試圖通過大數據、人工智能等技術重構人機關係，智能手機不單單是通信、娛樂和生產力工具，還將是普通用户的“賈維斯”，用户想要看電影的時候主動推薦熱映大片，用户需要出行的時候主動打車……榮耀產品經理的靈光乍現，掀開了“人工智能手機”的序幕。

2017年被看作是智能手機的AI元年，相對應的是兩個里程碑事件，深刻改變了智能手機的演變軌跡：

一個是AI算力的普及。

華為在當年的柏林消費電子展上推出了麒麟 970，最重要的創新在於搭載了一款 NPU（神經網絡處理單元），專門用來處理圖片識別等任務；緊接着蘋果在新一代 iPhone中內置了A11 Bionic 芯片，搭載了自主研發的雙核架構 Neural Engine（神經網絡處理引擎）；高通在後來的驍龍845中，利用CPU、GPU和DSP組成了AI 異構系統和 NPE 任務分配系統，為不同的應用場景提供相應的計算解決方案。

另一個是AI場景的落地。

有了人工智能算力的加持，越來越多的手機廠商量身定製了AI服務，諸如人臉識別、語音助手、美顏算法等功能應運而生，即使是在用户感知不到的地方，AI也被應用於能耗、性能的優化，以提升智能手機的流暢度。畢竟智能手機的功能越來越複雜，而用户需要進一步便捷的操作，就像在拍照的場景中，大多數用户已經習慣了一鍵拍照，而非人為調整攝像頭各種參數，AI在其中擔綱了不可或缺的作用。

同時需要正視的是，這一階段對人工智能的理解還有些侷限，不少廠商將AI技術的價值歸結為“焦點效應”，用於滿足用户的炫耀心理，而非系統化的服務。箇中原因離不開思維上的路徑依賴，也和AI技術的成熟度不無關係。

參考2019年的Gartner技術曲線，語音技術和GPU加速技術已經趨向成熟，但知識圖譜、端側AI等技術還需要長時間的沉澱，制約了人工智能和手機的融合進度。可當時間來到2022年，當初榮耀邁出的“一小步”早已誘發了一場蝴蝶效應。

03 “智慧”的大幕已拉開

2022年春季發佈會上的“智慧”牌，似乎映襯了一個新時代的開場。

站在手機廠商的立場上，銷量和利潤永遠是最核心的要素。雖然2017年就出現了“元年”的説法，可是否要在人工智能上下足功夫，衡量標杆依然是投入產出比。在研發上的資金和人力投入能夠帶來多少銷量，將直接左右手機廠商對待創新的真實態度，也是最符合實際的市場風向標。

市場調研機構Counterpoint一個月前公佈了中國市場第四季度的銷量報告，出貨量同比下滑高達11%，結束了前三季度的樂觀趨勢。其中蘋果以12%的同比增長位列市場第一，獨立後的榮耀以100%的增幅升至第二，vivo、OPPO的市場份額卻出現了不同程度的下滑，市場排名再次改變。

文初的一幕也就有了合理的解釋。OPPO潛心研發多年的馬里亞納 X芯片，被用於旗艦級新品OPPO Find X5上，想要藉助專用NPU芯片提升產品的綜合影像能力。在面向消費者的營銷環節中，OPPO喊出了“一幀影像動用兩塊芯片”的口號，試圖復刻“充電五分鐘通話兩小時”的策略，為消費者留下深刻的產品印象。

可以猜測一二的是，影像能力一直是智能手機的核心賣點，在年輕用户羣體中有着不可小覷的吸引力。反觀榮耀在2021年第四季度的增長，主打多主攝融合計算攝影的榮耀Magic3系列功不可沒。而在銷量上登頂的蘋果，2019年就提出了“計算攝影”的概念，打造了引以為傲的DeepFusion算法。

另一個佐證是在影像能力上嚐到甜頭的榮耀，不僅在榮耀Magic4系列上升級了多主攝融合計算攝影技術，摘得DXOMARK影像評分的最高分，還進一步將“智慧”能力向其他場景加速滲透。

比如AI和GPU Turbo X融合來優化遊戲體驗；首創了智慧隱私通話保護功能，通過算法解決了通話漏音問題；Magic UI 6.0加入了場景感知、用户理解、知識圖譜等為用户提供主動服務的能力……榮耀CEO趙明將榮耀Magic4系列形容為“痛點終結者”，這個比喻不可謂不恰當，榮耀在軟硬件協同上一直在引領行業，不同於業內流行的“硬件堆料”行為，榮耀在追求軟件上限的提升。

相對應的合理解釋是，榮耀眼中的戰略對手並非是國內友商，而是和蘋果進行正面較量，必須要在底層技術和產品體驗上拿出實實在在的創新。折射到榮耀Magic4系列上，設計、拍照、屏幕、安全、性能等能力的綜合提升，以及用人工智能打造最優體驗的做法，都是為了進一步搶奪蘋果的高端用户。

種種現象的背後，人工智能對於智能手機的“改造”已經呈現出了兩個趨勢：一是從單點到體系化，需要在底層上構建體系化的智慧能力，逐步由期望型需求變成基本型需求；二是在高頻需求上做到極致，譬如影像、語音、遊戲等能力，將是洞察不同廠商間智慧化能力比拼的直接窗口。

而一旦進入到“智慧”時代，手機的服務邊界也將被重塑。至少榮耀已經有了行動，在發佈會上同步推出了帶有測温功能的Earbuds 3 Pro，在用户健康管理的語境下，手機不只是控制中心，同時也是IoT的計算中心、數據中心和服務中心，對用户體驗和產業鏈的影響將是不可逆的。

04 寫在最後

人工智能之於手機的作用，絕非是舊秩序的延續，註定會開啓一個新的時代。

在時間的維度上，十幾年前的手機只有通信功能，那時候很難想象手機會是生活中不可或缺的一部分；在空間維度上，智能手機的邊界還在延伸，平板、電視、車機、耳機、手錶等都已經是手機的延展，這個趨勢遠沒有結束。

我們無法想象10年後的手機會是什麼樣子，但可以篤定的是，人工智能作為產品軟硬件之間的橋樑，正在製造跨屏幕、跨設備、跨系統、跨生態的新體驗，屬於“智慧手機”的黃金時代或許才剛剛開始。