陳根：可穿戴設備難以有效監測膚色較深的人羣_風聞

文/陳根

可穿戴設備大部分人都不陌生，很有人也都會佩戴。目前主要的形態還是基於手錶來展開，其實可穿戴設備遠不止手錶這樣一種載體形態。而基於智能手錶形態的可穿戴設備，目前主要是兩個技術方向：

一個是以側重於醫療監 測為主的方向，比如蘋果智能手錶，從它推出開始，我就談論過，蘋果的智能手錶本質根本不在手錶本身，或者是運動數據的監測，而是要成為人體生命體態特徵的監測入口。

另外一種則是當前比較普遍的，基於定位跟蹤，或者是運動數據、睡眠情況的監測，而從目前的實際情況來看，可穿戴設備產業的進展並不樂觀，或者説比較緩慢。

**根據在美國心臟病學院第71屆年度科學會議上發表的一項研究，這些測量對膚色較深的人來説可能不太準確。**也就是説，可穿戴設備在追蹤膚色較深用户心率方面效果較差。這些發現是基於對以前發表的10項研究的系統回顧，共涉及469名參與者。該研究彙集多項研究的數據，專門研究膚色如何影響可穿戴設備中心臟數據的準確性。

**研究人員表示，人們需要意識到，膚色較深的人在使用這些設備時有一些限制，應該對結果持謹慎態度。**而導致這個問題的核心關鍵在於兩方面：一方面的心電傳感器本身，對於白膚色，或者亞洲黃種膚色相對比較容易穿透；另外一方面則是當前基於心電檢測傳感器而發展出來的算法，更多的也只是針對於普遍以白色或者黃色，這樣的膚色為基礎而開展的算法模型構建。

而對於黑色膚色的人羣，或者是膚色較深的人羣，從智能穿戴產業當前的實際情況而言，還只是屬於少數人羣。從產業商業的角度而言，大部分的廠家還沒有動力去推進到對膚色較深人羣的應用。並且對於膚色較深人羣的心率及相關數據的監測，不僅需要算法的進一步優化，同時還需要傳感器本身性能的提升。同時還要考慮到深色、淺色膚色之前檢測的靈敏度問題。

**目前來説，大多數可穿戴設備的心率檢測通過將一束光對準手腕，然後檢測光被吸收的程度來檢測心率和節律。**更多的光吸收表明有更多的血液流經皮膚下的靜脈。顯然，深色與淺色皮膚所構建的算法模型是有差異的。按照淺色膚色構建的算法模型，在含有更多黑色素的深色皮膚中效果就會差很多，因為黑色素會吸收光線。不僅是心率監測會有差異，用於測量血液中氧氣含量的脈搏血氧儀，對膚色較深的人來説也不會太理想。

**從技術本身層面來看，技術是中立的，並不帶有膚色歧視。**但從商業的實際層面來看，商業的本質就是相對低的成本，獲取相對高的效益，也就會出現對相對用户羣不夠大的深色膚色人羣的忽視。但隨着這個問題的提出，以及可穿戴設備的不斷普及，相信這個問題將會獲得解決。至少從技術本身層面而言並沒有實質性的難度，而只是一個投入產出的問題。