無人駕駛賦能場內物流，“超級駱駝”如何攻克“貨運第一公里”？_風聞

在中國，每年有兩次這樣的場景——十幾萬的電商人，在被黑夜籠罩的都市，埋身於格子間，品味着大促帶來的興奮與喜悦。

殊不知，每一次消費狂歡的背後，對物流行業來説，都是一次生死時速的考驗。一邊是快遞量的不斷翻倍，一邊是末端配送的高流失率，這也造成了快遞供給與配送難以形成正比，於是，自動駕駛的出現很好的緩解了這一問題。

幹線運輸、同城貨運、最後一公里配送……，物流成為了自動駕駛企業快速落地的可行場景，產生了如以整車運輸為代表的的“撮合型”平台滿幫，以信息共享為特點的平台路歌等，這些平台以物流行業的某一特定痛點為入口，切開一條可以垂直深耕的細分賽道。

近日，定位於貨運第一公里的數字化和智能化服務平台「超級駱駝」也完成近千萬美金天使輪融資，融資領投方為藍馳創投，初心資本跟投，投資金額將主要用於智能調度系統開發及無人車推廣。

繼價格戰後，技術成為物流企業着力的重點，當「超級駱駝」這類型企業也在不斷挖掘AI+場內無人車領域潛力時，物流貨運行業或許正在醖釀一些新的變量。

角逐貨運賽道的“超級駱駝”

基於物流行業的用工缺，無人車物流運輸賽道的市場潛力正加速釋放。

官方數據顯示，2020年整車運輸、城市配送用工缺口的佔比接近60%，預計2021年，行業就業吸引力偏低的狀態仍將持續，用工缺口仍將繼續擴大，帶動人力成本持續上漲。

隨着終端零售業態銷售模式的變化，商家已進入少批量多批次的採購時代，一級批發商現在直接面向零售小B商家進行微批。一級批發市場逐漸向微批轉型，專業市場批發商付費轉運需求剛性高頻，市場用工成本和運力缺口剪刀差拉大，為場內無人車應用商業化帶來巨大機會。

成立於2021年9月的超級駱駝，是國內首家利用AI智能調度系統在專業批發市場內，實現三輪車和場內無人車混合調度，將商品轉運至物流公司，並將同城零擔和省內專線業務線上化、標準化，以科技技術構建交易閉環。

公司核心團隊來自滴滴出行，騰訊、順豐及華為等互聯網大廠，對車輛管理、智慧物流調度有着豐富的經驗。

通過搭建AFO產品矩陣（OMS/TMS/小程序），公司打通了批發市場交付全鏈路的信息流、物流、資金流，為批發商提供省心、省錢、省力的“一單到底”商品交付服務，行業內首創。

超級駱駝圍繞“AI大腦+無人車+資產運營系統“3大核心技術，搭建起高效人機協作網絡，構建出顯著的產品、運營及場景三大核心優勢，來解決上游批發商與商家之間的信息流斷裂、物流數據反饋滯後的難題。

AI智能調度系統可進一步節省企業人力成本，通過雲端調度場內無人車及三輪車，自動接收貨物運輸任務，並在指定區域內進行全天候無人運輸，實現作業時間資源利用最大化；此外，場內無人車通過系統設定後，可以準確的將貨物託運到指定區域，減少人力搬運時間，實現庫區場地分區合理利用，提升航空物流運營效率。

目前，超級駱駝已發展批發商5500多家，每日混合調度裝卸轉運10萬餘件貨物，日代收貨款及同城物流費近百萬元，為批發商提供極致交付體驗，助力專業市場進入高效、低碳的數字化2.0時代。

截止目前，已成功在成都、重慶等地實現智能調度三輪車交付服務，2021年末在成都銀犁批發市場成功實現場內無人車商業化成功落地，每日無人車轉運訂單超五千件。

或許是因為其商業化空間前景可觀，成立僅一年的超級駱駝便收穫了藍馳創投、初心資本等投資機構，金額超千萬美元的天使輪融資。

巨大的市場前景，刺激着傳統與新型玩家試圖在這個“智慧物流3.0時代”的市場中分得一杯羹。

科技賦能，AI智能調度系統能否解鎖貨運新模式？

縱觀整個物流行業，市場對於無人車的應用需求越來越明確，場內無人車技術也從單車智能向車路協同的方向發展。

近幾年來，國外有谷歌、特斯拉、Uber等巨頭進軍無人駕駛，國內京東、蘇寧、菜鳥，無人貨運車一個接一個出現。

菜鳥、京東、蘇寧、中通等都展開適用於末端配送環節的無人車，已有不少無人車在園區等場景中投入使用；而適用於干支線長途運輸的大型貨運卡車上，去年京東已開始路測；蘇寧物流與智加科技聯合推出的L4級別無人駕駛能力的重型卡車。國外的Nuro、達美樂、英特爾等企業也已經研發了新的批場內無人車。

超級駱駝避開互聯網巨頭在封閉、半封閉場景無人配送車的研發，瞄準的是“貨運第一公里”的物流場景，利用“互聯網+”的思維填補貨運物流市場這一空白，避開了批發市場錯綜複雜的場景。

貨運實現無人化能有效地提高物流效率，其中超級駱駝AI智能調度系統又對場內無人車的落地能起到關鍵的作用。

但物流細分場景特點不同，AI智能調度系統依舊還有不少“門檻”需要跨越。

首先，無人車相關法規標準缺失。目前，政府在實際應用中僅提供了技術研發政策而不是場景落地政策。隨着無人駕駛物流車在未來的大規模應用，彼時，相關法律法規的不確定性也進一步影響着場內無人車在貨運行業的運用。

而且AI智能調度系統需要投入龐大的對技術研發成本，這包括了物聯網、雲計算、大數據、AI等技術。

具體來説，場內無人貨運面臨着各種複雜的交通環境和路徑的變化，其算法的複雜程度很高，對場景感知、自動駕駛算法等提出了更高要求。如面臨在行駛過程中遭遇突然插入的電動車或人等狀況，都需要進行非常準確的目標行為和軌跡預測。

而且車輛體積更大、載重更大，在複雜錯綜的批發市場內行駛對於AI智能調度系統識別的要求更高，在成本端，相較於開放的場景，批發市場的場景或許成本的投入相對較低，但其技術仍需要不斷更新、升級，成本仍會持續增長。

此外，貨運物流標準化和誠信體系的確實也成為了制約因素。人工智能與物流的結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在巨大的差異。同時，人工智能的運用打破了貨運傳統關係模式，維繫眾多陌生關係，形成常態市場交易，仍需要建立社會化誠信體系。

目前來説，超級駱駝樹立的業務護城河還並不算強大，靠“AI大腦+無人車+資產運營系統“3大核心技術，搭建起高效人機協作網絡來輔助物流貨運的確是國內首家，但平台型物流公司同樣具備這種潛力，它們未來也很有可能提供相關的服務來搶奪市場。

不過，可以預見的是，智慧物流的發展可以帶來社會效率的全面提升，同時人工智能技術的不斷革新、應用和普及，會繼續助力智慧物流的發展和滲透，推動整個物流行業向着更加智能化、標準化的方向快速發展。

總的來看，在獲得新一輪融資後的超級駱駝，將擁有更多資金去完成自身技術與平台的升級，與此同時，也將可助力專業市場批發商進入數字化2.0時代。

文章來源：新工業洞察