雲原生重構世界：AI決策構建數字經濟超級密碼_風聞

2006年，AWS一聲炮響給全球人民送來了“雲計算”，世界也開始向雲進軍。從虛擬化引擎到開源雲操作系統你方唱罷我登場，當大家還在熱追虛擬化、雲平台的時候，Docker橫空出世，讓人們重新認識在虛擬機之外還有容器，一個以容器化為代表的雲原生時代來了。

雲原生不能簡單看成一套技術體系或方法論，而是新一輪IT“供應鏈”的洗牌，不僅席捲數字化增量市場，還會徹底顛覆原有的存量市場。而當下，恰是這個“變盤”節點。曾經，雲原生只是DevOps的“工具集”。現在，雲原生從圍繞容器及K8s技術全面延伸到應用、數據、AI、邊緣計算等各個領域，成為釋放價值的最短路徑。可謂是誰擁有云原生殺手鐧，誰就有機會成為市場新王者。

雲原生正在重構世界

2011年，Netscape公司創始人馬克·安德森認為：“軟件正在吞噬世界”;2014年，OpenStack基金會創始人JonathanBryce説：“世界的一切源於開源”;如今，“雲原生才是那條大魚，正在重構世界”。在企業加速推進數字化轉型的今天，幾乎所有的主流IT企業都已經加入到雲原生浪潮中來。

而在多雲、混合雲等多元化部署的主流環境下，伴隨容器、無服務器等關鍵技術及工具不斷創新與兼容，以及分佈式雲服務的興起，東數西算等國家級工程實施，雲原生將更有效應對業務和數據動態多變的環境，更好為數字化發展賦能，推動IT體系邁進全雲時代。

Gartner《2022年重要戰略技術趨勢》和騰訊研究院《2022年十大數字科技前沿應用趨勢》更是將雲原生一起列入未來戰略趨勢。無獨有偶，IDC曾預測：2023年，將有超5億的應用和服務以雲原生的方式進行開發和部署，這一數字與過去40年以來人們開發的應用總數相當。

雲原生火爆出圈，但它至今並沒有一個確切的定義。正如一千個人眼中有一千個哈姆雷特。雲原生與大數據、人工智能能夠碰撞出怎樣的火花?為此，我們在近日與薩摩耶雲副總裁兼首席技術官杜亞威進行了深入交流。

問：對比傳統架構，雲原生架構有着怎樣的突出優勢?

杜亞威：雲原生它的優勢在於能充分利用雲上基礎設施，共享計算資源和存儲資源，採用容器化方案，實現彈性伸縮。大家能根據實際負載，對業務和資源進行橫向和縱向的動態調整，使得資源按需使用。通過微服務架構，雲原生既即解決運維成本偏高、彈性不足又破解資源利用不均衡問題。

當然，雲原生還能大幅提升AI智能化能力，高效構建、運行和管理AI模型，讓價值創造、決策管理全面“智能”化，實現快速、敏捷地向用户交付產品，從而提升企業業務創新效率和產業價值。

雲原生既是技術也是思維模式

問：伴隨着數據大爆發，傳統集中式計算架構已無法支撐超大規模的數據處理需求。通過使用雲原生架構能否真正提高應用彈性和敏捷性，從而為企業發展帶來巨大的價值?

杜亞威：雲數智融合發展趨勢下，雲原生AI平台推動雲資源、數據資源和AI能力的極致解耦與彈性協同。雲原生AI平台以雲原生容器服務為基礎架構調用雲資源，配合大數據、AI以及分佈式計算框架，服務於企業的數據分析、模型訓練以及AI應用部署需求，實現了AI算法高效訓練、應用敏捷開發、程序靈活部署和全生命週期管理。

我們都知道，在AI應用的開發過程中，模型設計和算法精度被認為是決定其應用價值的核心關鍵。但當前許多企業卻為平台搭建、系統調試、團隊磨合、監控運維等“非核心”的工作“買單”。基於雲原生架構能力，AI開發平台正賦能企業減少對基礎IT資源的關注，並通過底層技術複用、開發流程可視化等方式解放生產力。所以説，在IT基礎設施調用、模型編寫和測試優化、模型和應用封裝、應用交付及運維等領域，雲原生它更具備成本效率優勢。

問：有人説雲原生，它不是一個產品，是一套技術體系和一套方法論，而數字化轉型是思想先行，實現從內到外的整體變革?

杜亞威：儘管雲原生在技術、應用部署及運維方面有着突出優勢，但云原生的實踐，它既是技術也是思維模式，可以説企業具備雲原生思維也是必備的條件。推進雲原生在企業落地已經不僅僅是技術升級，真正關鍵的問題仍舊在於開發者自身和技術團隊，是否在組織架構層面適配了雲原生的理念，是否改變了自身對開發、運維等界限的刻板認知，是否真正瞭解雲原生能否幫到自己的業務。

決策智能打通“雲上生長”新路徑

問：當前，AI賦能傳統產業幫助無數企業降本增效。雲智一體深度融合，產生“1+1>2”的“化學反應”和整體效能。面對雲原生浪潮下的數字化轉型趨勢，國內領先的AI決策解決方案提供商薩摩耶雲基於AI決策核心技術，提供一整套端到端雲原生科技解決方案。而這一全鏈路完整解決方案在多個產業中得到驗證，正是由此薩摩耶雲《雲原生決策智能科技解決方案》被艾瑞諮詢列為《2021年中國人工智能產業研究報告》標杆案例。薩摩耶云云原生架構實現了哪些關鍵性的技術突破和創新?

圖：2021年中國人工智能產業研究報告

杜亞威：AI與雲原生的結合，它不是簡單地的疊加。薩摩耶雲以容器、微服務、DevOps、分佈式存儲等技術為基礎，將開發關鍵步驟標準化、平台化、可視化，具有彈性、高可用、自愈性、可觀測性等特性。比如，我們的可觀測性服務，它能以秒級精度分析出請求次數，或者是成功率，失敗率等指標數據，對雲原生服務提供監控、跟蹤、診斷等功能。而現在，我們平台的可觀測性能力更上一層樓，通過對全局微服務間的通信訪問、系統調用、平台環境等數據進行深度分析，可以提供監控告警、故障定位及風險排查，保障業務在雲原生環境中的穩定、高效運行。

現在，很多企業開始上雲，但云資源浪費的問題也愈發凸顯，雲成本管理問題亟待解決。薩摩耶云云原生架構基於雲基礎設施提供資源池和彈性存儲能力，實現數據存儲計算分離、分層存儲，精細化資源管理、自動彈性擴容和調度，可以説幫助企業大幅降低IT使用成本是我們的一大優勢。

在過去數年間，經過長期技術打磨和實踐驗證，薩摩耶雲的雲原生架構在技術和產品上擁有了創新形態，集成豐富模塊實現多種管理任務，讓模型自動化部署更高效，覆蓋從數據自動處理、自動特徵篩選到算法自動調優、模型應用自動選擇的全流程。

當然，隨着敏捷開發、DevOps、微服務、雲原生的出現，應用交付週期大大縮短，如何保障業務持續的高可用性和穩定性成為一個挑戰。如果我們永遠難以全面掌握髮生什麼事件，會導致系統局部不可用，甚至全面崩潰。可能一個很小的變更，因某種未預料到的場景，就會觸發大面積的系統混亂、故障和服務中斷，混沌工程成了保障業務連續性、提高系統穩定性的有效途徑。我們探索實施混沌工程，通過主動注入故障，提前發現系統存在的隱患、迭代改進架構和運行維護模式，保證了應用在面對失控極端條件下仍然具備較強的韌性。

問：不同行業客户的訴求與追求的價值也不盡相同，我們的雲原生能力能否快速響應?

杜亞威：基於機器學習等技術，薩摩耶雲AI雲原生平台打通數據從採集到接入管理、開發分析、再到AI建模、AI模型運行、數據應用全流程閉環體系，讓建模效率和模型運行性能顯著提升。我們通過對用户進行深入洞察分析，根據用户畫像建立了一套完整的運營體系，設計用户全生命週期策略，創建不同業務場景的預測及決策模型，從而幫助企業打造用户全生命週期運營策略，並提供可落地的經營預測和智能決策。

相比於其他平台，薩摩耶雲AI平台基於“技術+平台+生態”模式，以SaaS+aPaaS形式提供交付，通過雙方系統對接實現信息實時交互。我們率先採用“按效果付費”的模式，降低企業早期投入，客户試錯成本極低;AI平台算法、模型不依賴於某個特定的場景，技術的可複製性、可延展性、可遷移性強，積累起數千萬客户的長週期、多維度樣本量，全部衍生變量維度達到超過百億級，形成較高的競爭壁壘。

問：進入2022年，雲原生領域有哪些發展趨勢值得關注，薩摩耶雲採取什麼樣的應對策略?

杜亞威：在過去的幾年裏，雲原生技術從生態發展到在企業數字化轉型中的落地應用都取得了指數級的增長。雲原生領域值得關注的趨勢包括大數據存儲體系、混合雲、低代碼和邊緣智能等。而運籌優化、小數據、遷移學習、內容生成式AI是我們正在積極探索的方向，還有一個就是混沌工程也是我正在跟進的。

雲原生已成為企業數字化轉型的必由之路，回首看來，起初技術圈的那句“雲原生吞噬世界”的豪言，正被實踐不斷印證。薩摩耶雲以雲原生+智能決策打通數智升級“神經末梢”，引領企業跨域數字化實踐應用的鴻溝，帶來突破性增長。沒有人能阻擋數字經濟的到來，可以預見在雲原生的協同驅動下，AI決策賦能世界的能量正在不斷湧現，成為構建數字經濟的密碼。